眾所周知，物聯網" title="物聯網">物聯網也叫傳感網，是物物相聯的互聯網，它通過各類傳感器，將互聯網的用戶端延伸和擴展到了各類物體目標上。而物聯網的三大要素是感知、連接和應用，如果將物聯網技術應用于安防行業，形成安防解決方案，即是物聯網安防解決方案。本文將重點從“感知”環節分析物聯網技術與安防行業應用的緊密關聯性。

　　物聯網三大要素中，最核心的是感知，亦即是最前端的傳感器部分。一般概念上，傳感器包括諸如RFID、各類感應探頭、數據采集裝置等；而具備智能視頻分析功能的視頻采集設備，實質上也是一種更直觀和智能的傳感器，它可以通過智能視頻分析技術" title="視頻分析技術">視頻分析技術來感知視頻場景內的目標及其行為。隨著智能視頻分析與自動識別技術的發展，視頻感知將成為最重要的感知技術，成為物聯網信息感知層最重要的技術之一。
現有成熟的主要應用包括：

　　檢測、捕捉和識別人臉，感知人的身份；
　　分析運動目標（人和物）的行為，防范周界入侵；
　　感知人的流動，用于客流統計和分析、娛樂場所等公共場合逗留人數預警；
　　感知人或者物的消失、出現，用于財產保全、可疑遺留物識別等。
　　感知和捕捉運動中的車牌，用于非法占用公交車道的車輛車牌捕捉
　　感知人群聚集狀態、駕駛疲勞狀態、煙霧現象等各類信息。

　　除此之外，次聲壓、泛紅外、震動、加速度等各類傳感器技術，都可應用于安防監控應用中，用物聯網的技術解決安防需求，從而推出各類行業的物聯網安防解決方案。

　　智能視頻分析技術的現狀

　　到目前為止，絕大部分對智能視頻分析的理解和應用都還僅限于運動目標檢測(周界入侵防范)，少量應用涉及到目標識別和視頻優化，應用還未得到突破，怎樣的應用才是智能視頻分析技術的市場天地呢？站在物聯網應用的立場上來看這個問題，就很容易得到答案了：智能視頻分析技術能感知的數據和信息，就可以利用它來拓展這個數據和信息的應用方向。

　　我們在前面已經提到，智能視頻分析技術能感知和理解的信息包括人臉(用戶身份)、人和物的行為、人員流動、人和物的消失出現、人群聚集狀態、人體疲勞狀態、煙霧產生和蔓延等。所有需要用到這些信息的應用領域，都有可能成為智能視頻分析的用武之地。

　　智能視頻物聯網的實際應用場合

　　合作型的人臉識別應用
　　
　　合作型人臉識別主要采用嵌入式識別方案，形成典型的物聯網終端形態。

　　人臉識別的應用是一個非常直觀的智能視頻分析技術的應用，它解決了機器眼對人的直觀識別。經過最近幾年的技術積累，合作型人臉識別的技術已經進入到具備實際應用價值的階段。

　　業內通過多年技術研發，特別是多光源識別技術的引入、現場特征模型(Live Feature Model)訓練等新技術的應用，已經使人臉識別終端具備了低成本(可與指紋技術成本接近)、高速度(1秒識別)、低誤識拒識等特性，而且擁有直觀、可查證等優勢，應用場合：考勤、門禁、幼兒園接送認證、訪客登記管理、會議簽到等。

　　非合作型的人臉捕捉、人臉對比

　　非合作型的人臉捕捉，由于無法得到被捕捉人的配合，人臉信息精度不高、角度變化大，而導致很難做高精度的人臉識別身份認證。但是在小樣本庫的人臉對比中，還是具有很高的應用價值。

　　非合作型的人臉捕捉，通過前端的智能視頻分析終端，從視頻場景內捕捉出所有的人臉照片，并傳送至后端平臺。后端通過對樣本庫的人臉對比，對比出最接近的人臉資料/資料組，供使用者進行初步身份篩選。

　　與合作型人臉識別的最大不同在于，前者屬于精確識別，后者屬于非精確的對比，所以應用場所主要是非關鍵身份驗證的場所，起到對使用者一個提示、警示的作用，提醒使用者進行進一步的身份核實。

　　應用場合：店鋪、星級酒店的VIP/黑名單用戶的初步識別與提示；金融場所、機場、碼頭、海關的VIP/黑名單用戶的初步識別與提示等。

　　客流統計、人數統計