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百林通信GSM網絡MOS拉升優化解決方案

2011-07-14
作者:C114
來源:C114
1需求背景

目前,中國移動將各個地市網絡按照劃分出的網格單元,進行自動路測,并將自動路測網格測試作為考核手段之一,引發了網絡優化廣度和深度的變革。其中,MOS值為自動路測網格考核的重點內容之一(要求MOS值大于3.0的占比達82%以上)。

隨著GSM網絡容量與覆蓋的發展,質量問題成為影響用戶感知的核心問題,而質量差也成為影響MOS評價以及語音質量的最主要因素。另外信道編碼方式、切換頻度、干擾情況、信號強度、跳頻方式、功率控制等因素都在一定程度上對MOS評分產生影響。目前對于MOS值提升的常規優化手段為:半速率占用、切換和AMR等。這些傳統的優化手段沒有從基礎上解決網絡結構的問題,導致優化效果不明顯。此外,在密集市區基站和載頻都已達到滿負荷的情況下,很難通過加站或者加載頻來實現擴容,從而降低半速率占用來進行優化。

因此,如何進一步提升MOS值,改善網絡性能,達到集團要求的考核標準成為網絡優化工作的重點和難點。

2方案內容

MOS值能準確反映出客戶對語音質量的感知,與網絡干擾水平直接相關。而網絡干擾是造成網絡質量下降最重要的原因之一,也一直是影響中國移動GSM網絡性能的核心問題。

網絡質量由信噪比C(覆蓋)/I(干擾)決定,即造成網絡質量問題可以歸結為覆蓋和干擾兩個問題。對于覆蓋問題,采取增強覆蓋的解決方法,如射頻優化、新建站。干擾問題主要由高站、高配置、高直放站“三高問題”下的網絡結構復雜而產生,由頻率設置不合理而造成的同鄰頻干擾,以及由功率控制、切換、半速率占用、DTX等系統參數設置不合理而造成的干擾。

對于眾多網絡干擾問題,百林通信提出基于自主開發的優化工具,結合MMR數據、自動路測、網絡工程參數、網絡配置參數等信息,進行網絡干擾的自動智能優化,具體如下:

運用ACP GSM射頻優化工具分析評估網絡結構與覆蓋問題,并對所發現的網絡問題進行迭代優化輸出優化方案,以此來實現網絡結構與覆蓋優化。

運用FPO GSM自動頻率優化工具進行BCCH和TCH的同鄰頻干擾優化及鄰區相關優化,將網絡中的同頻和鄰頻干擾降低到最小。

運用APO自動參數優化工具針對GSM各種參數(重點為功率控制、半速率等)進行優化,以此提高語音的抗干擾能力。

圖 百林通信GSM網絡MOS拉升優化解決方案

此外,百林通信根據多年來總結的優化經驗,提出著力從網絡結構(網絡結構是網絡干擾的核心問題)入手,打好扎實基礎后,再配合其它諸如頻率、功控、半速率等參數優化手段,實現自動、高效率、高精度、低成本的方式來降低網絡干擾,提升網絡質量,從而提升MOS值。具體優化流程如下:

圖 百林通信GSM網絡MOS拉升優化流程

3方案優勢

百林通信提供的優化技術完全區別于以手工為主依據路測、OMC話統等數據分析進行的半速率、切換、AMR等優化方法。因為常規優化一方面其優化效果受限于操作者對網絡技術的熟悉程度,另一方面由于傳統優化只適合具備解決網絡問題,不適合通過全局調整網絡以求得MOS值的最優解,缺乏更深入、更全面的綜合性考慮。而百林通信GSM網絡MOS拉升優化解決方案具有的特點和優勢如下:

點、線、面深度評估網絡質量,深層次發現網絡深度質量問題;

基于MMR數據的優化效果更能反應用戶感知,且效果更佳;

優化中綜合考慮網絡結構、功率控制、DTX、頻率配置、跳頻方式、半速率占用、冗余切換等因素,使得建模精確;

快速收斂的自適應遺傳算法,不受扇區數量限制,可以用于局部區域優化也可以用于全網優化;

同時支持多家設備的數據格式,包括Ericsson、Siemens 、Alcatel和Nokia等,特別是本土企業華為和中興的數據格式,支持復雜網絡的MOS值優化;

運用多款基于MMR數據的自動優化工具,確保網絡優化效果,提升網絡優化效率,便于節約人力與設備資源,降低網絡優化成本,提升運營商的自優化能力。

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