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視頻分析迫在眉睫 智能前置優勢大盤點
摘要: 網絡視頻監控發展至今,視頻數字化的優勢日益顯現,攝像機作為一個數字化終端,不僅具有數字視頻拍攝、記錄等功能,也能通過植入網絡攝像機中的CPU,進行一些比較高端的視頻分析處理。所謂“智能前置”,就是把需要處理的視頻分析功能或者其他管理功能、智能功能嵌入到攝像機里,即所謂的“用攝像機來做智能視頻分析處理”。
Abstract:
Key words :

  網絡視頻監控發展至今,視頻數字化的優勢日益顯現,攝像機作為一個數字化終端,不僅具有數字視頻拍攝、記錄等功能,也能通過植入網絡攝像機中的CPU,進行一些比較高端的視頻分析處理。所謂“智能前置”,就是把需要處理的視頻分析功能或者其他管理功能、智能功能嵌入到攝像機里,即所謂的“用攝像機來做智能視頻分析處理”。

  目前,網絡視頻系統的智能視頻功能主要采用中心分析的方式實現,即通過后端服務器的視頻分析軟件對前端攝像機上傳的視頻流進行智能分析,實現對前端視頻信息的智能化處理。而我們今天所說的“智能前置”即是相對于這種中心化服務器的處理而言的。

  “智能前置”功能網絡攝像機的特殊性在于它基于開放平臺,可將更多的智能分析應用嵌入到前端網絡攝像機中,以滿足用戶個性化的智能視頻監控需求,這也意味著同一款網絡攝像機因為嵌入不同的智能前置應用,可以實現功能差異化。

  智能前置應用是發展趨勢

  采用“智能前置”應用后,在前端可以進行相應的智能分析,只需要把分析處理后的結果傳到后端平臺即可。譬如,使用網絡攝像機監控是否有可疑人員通過監控區域時,如果采用后臺服務器分析,需要每時每刻把視頻傳到后臺,才能進行智能分析。而如果前端攝像機擁有智能分析功能,雖然攝像機時時刻刻都在監控入口處,但是在正常狀態下是沒有數據傳到后臺的,僅當前端分析出有人進出時,攝像機才會自動把智能分析后的視頻傳輸到后臺去。如果一天只有十多分鐘時間有人進出,那么其他時間該攝像機是不需要傳輸視頻數據的,由此能大幅地減少數據傳輸量,降低網絡傳輸的壓力。

  目前,攝像機端也可以附加本地SD卡存儲,或者其他的存儲設備。當網絡擁堵、網絡故障或其它緊急狀況時,可直接把圖像存儲到攝像機所附屬的存儲設備,由此,可不必絕對地依賴于網絡傳輸,這樣既可減低網絡負擔,又可避免突發網絡事件時影響信息的存儲。而直接通過前端攝像機處理分析,受其他因素制約較少,相對來說對安全的影響也要小得多。

  芯片資源開放是發展關鍵

  開放性是網絡視頻監控時代的最顯著特性,隨著攝像機端芯片性能的提高,會有更多的芯片資源被開放出來,一些專業做視頻分析的智能視頻公司可以基于開放的芯片資源,將相應的程序嵌入到攝像機端,可更好地幫助實現前端智能。屆時,不僅攝像機外部接口開放,而攝像機內部涉及的網絡協議也是開放的,可以實現與更多第三方視頻分析軟件的兼容,也更方便在眾多軟硬件廠商中選擇最優秀的組合。

  智能前置也可以理解為網絡攝像機端的應用平臺,未來的網絡攝像機不僅僅起到基本的視頻獲取、傳輸作用,而且還可以運行第三方的視頻分析軟件。例如,目前最受關注的iPhone手機,可以運行許多APP應用,也有許多為某一特定人群定制的程序服務,這些程序服務讓iPhone不僅僅作為一種通訊工具而存在。網絡攝像機也一樣,未來將不僅僅是傳輸視頻,嵌入各種各樣的軟件應用,一些定制化的智能分析功能就可以運行在攝像機端。所以,網絡攝像機發展,前端智能發展一定是基于更加開放的應用平臺。

  智能化分析相當于給視頻監控賦予了“大腦”,是未來發展趨勢,智能前置也將在智能化視頻監控發展的大勢趨下得到長足發展,并推動整個智能視頻監控的發展。筆者將智能前置的優勢總結如下:

  節省網絡帶寬

  以后臺的方式處理網絡攝像機視頻,需要把視頻傳輸到后臺服務器,之后根據視頻內容進行處理和分析,這樣的話,容易浪費大量帶寬在不必要的視頻傳輸上,而對于系統存儲也有著一定壓力。

  前端視頻分析功能將一些分析工作放到前端來處理,發現情況后,再傳輸分析結果到后臺,整個系統的資源或者處理壓力分配平衡,降低了網絡帶寬的壓力。

  提升擴展性

  每一臺智能前置攝像機內的芯片和智能軟件可以隨攝像機獨立運行,擁有獨立的視頻分析功能。在一個視頻監控系統中,可以在合適的地方隨時部署智能前置攝像機,以實現智能功能擴展,而對于后臺來說不會顯著增加服務器的負擔。

  更加精確

  誤報是智能網絡監控發展中需要克服的問題,與智能前置或后置無關。但攝像機獲得視頻資料后,如果通過網絡傳輸到后臺,在這個過程中可能產生的網絡延遲、丟包或由壓縮造成的誤差等情況,都會影響分析的精確性。前端智能在攝像機中直接進行智能視頻分析,可使視頻處理更加精確。

  雖然,目前的智能視頻分析還達不到百分之百的準確率,但至少能夠幫助用戶解決一些非常實際的問題。比如,可以在前端將報警狀態和正常情況下的視頻進行區分,幫助客戶迅速檢索目前狀況。這種視頻分析技術正在向著更加高速、智能的方向發展。

  節省成本

  在后端服務器里實現智能化且不說對網絡(傳輸介質和設備)的要求較高,還需要很多的服務器來實現分析和處理,在系統配備和維護方面都會產生大量的軟硬件的服務成本。而把前端攝像機資源開放出來,實現智能前置,將視頻處理功能前移,而不會增加太多的成本。相反,一臺服務器最多可以處理20?30路這樣的視頻分析功能,如果把一些分析處理移到前端,服務器只需要處理報警就可以,這樣還會節省大量后臺服務器的配置成本。

  另外,智能分析軟件本身是比較昂貴的。未來,如果更多的硬件、軟件廠商以更加開放的態度進行合作開發,勢必會有更多的第三方視頻分析軟件工程師加入到這個平臺的研發,把更多的智能分析功能加入到攝像機端實現更加廣泛的智能分析功能。通過靈活的視頻分析模塊應用,可降低智能視頻分析的整體成本。

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