1. 數據中心位置推動能源效率

在數據中心，能源效率高于一切。曾經，能源成本被看作是固定支出，相比于硬件采購費用和人力費用。但隨著硬件變得更高效，且自動化程序越來越普遍，能源成本節節高升，達到總運營成本的25%，它現在幾乎位居成本榜首。

此外，在環保人士與智能手機和平板電腦用戶以及數據中心運營者之間存在沖突。隨著全球變暖現象越來越明顯，環保人士認為以多種形式不受約束增長的計算是造成全球變暖的主要原因之一。

即使數據中心建設者正在努力減少能耗，這種沖突仍然存在。傳統企業數據中心僅使用其實際需要的兩倍不到的電力，額外的電力用于冷卻、照明和維持數據中心。

這個比率即PUE，或者說電源使用效率。理想的PUE是1.0，這意味著所有的數據中心電源用于計算，這可能無法實現。谷歌在2010年建立了多個以1.16PUE運行的數據中心，并在2011年降到1.14。

每個百分點的下降都標志著巨大的努力。數據中心空間建造商Vantage Data Centers首席執行官Jim Trout表示，越往后走越困難。

不過，Facebook通過其新建立的數據中心證明，正確的位置可以降低能源消耗。僅次于計算能耗的第二大能耗是冷卻能耗。Facebook在瀑布附近建立了一個高能效數據中心，通過利用噴霧技術，可以在沒有空調系統的情況下冷卻系統，使其數據中心PUE降到1.09。但Facebook機械工程師承認，很少有企業數據中心可以建立在美國俄勒岡州東部，夏天涼爽，冬天寒冷。

大多數企業數據中心仍然建立在不太理想的位置。Facebook還在夏天溫暖而潮濕的Forest City建立了數據中心，試圖使用相同的空氣技術。出人意料的是，在最熱的時候，這種噴霧方法同樣可行。在2011年，Facebook發起了開放計算項目，公布了實現這種PUE水平的設備和設計規格。

Facebook設定了一個標準，越來越多的數據中心的建設者都可以會效仿。2013年將會是開放計算項目的目標實現的一年：大家一起努力提高數據中心和硬件效率，減少對環境的影響。

2.天然氣“走紅”

除了能耗問題，還有另一個圍繞數據中心運營的問題。對于使用何種類型的能源鮮少有人討論：從電網購買電力幾乎是每個人的第一選擇。

但是，目前美國擁有過剩的天然氣，從南達科他州，賓夕法尼亞州和阿巴拉契亞州地下頁巖地層得到的天然氣。多年來，天然氣價格一直處于最低水平，因為供大于求。一些公司正在考慮利用天然氣來發電以滿足其所有電力需求。

Datagryd就是其中一家公司，該公司首席執行官Peter Feldman在接受采訪時表示，這不僅可以發電，其公司還設計了一個熱電聯產設備，發電器排出的熱氣體還可以用于其冷卻系統。當有多余電源時，還可以出售給其他組織。

3.便攜式數據中心的崛起

位于弗吉尼亞州杜勒斯的另一種數據中心類型在面對颶風桑迪時竟然屹立不倒。這是AOL的室外微型數據中心，它位于一個大小等同于移動廁所的模塊中。這些模塊是遠程管理的， 位于混凝土板中，并包含防風雨的機架式服務器、存儲和交換機。電源、網絡和水服務一應俱全，服務器排出的熱風用于加熱熱交換器中的水。這些水位于封閉的回路配管系統中，其溫度可以上升到85度。

這種水和風扇驅動的冷卻系統幾乎不需要能源，也不需要燈或者電子鎖機制，這使這種微型數據中心的潛在PUE達到1.1。AOL數據中心服務高級技術主管Scot Killian表示：“我們沒有遇到任何硬件問題或者警報，我們也沒有發現任何泄露問題。” AOL正處于試驗階段，還沒有表明將如何將長期使用這種設備。

4. DTrace使數據中心更具彈性

在未來數據中心將有更多的內置的自我監督和自我修復功能。在2013年，這意味著Dtrace，它是受儀表和過程觸發的探頭，能夠監測特定操作系統和應用程序的工作情況。

Dtrace最早出現在2005年Sun Microsystems的Solaris中，然后出現在FreeBSD Unix、Apple Mac OS X和Linux中。Joyent公共云計算系統廣泛使用這種功能來保證通過其SmartOS操作系統提供的性能和正常運行時間。

開發人員和熟練的操作人員可以通過Dtrace腳本隔離任何他們選擇的進程，然后對其使用的CPU、內存和I/O進行快照，該探頭是通過目標進程的執行來觸發的。

Joyent公司首席技術官Jason Hoffman在最近一次采訪中表示，有效的使用Dtrace可以對大量數據進行分析以確定哪里出現問題以及如何應對問題。Joyent員工正在開發可結合DTrace的工具，來提供更具彈性的云數據中心。

5.新的可再生能源形式

未來的數據中心將不僅消耗更少的能源，在某些情況下，數據中心還可能使用自我更新本地能源，幾乎不用消耗碳燃料。在世界各地存在很多理想的可再生能源選擇，從風、太陽能、水能電或者地熱等，但多數都很偏僻，難以成為具有成本效益的能源。

但企業可以將數據中心建立在這些能源附近，而不是想辦法將能源引入到數據中心的位置。這樣的話，企業將只需要少數的地下光纖來將計算器運行的I/O傳輸給客戶。Facebook發現俄勒岡州的Prineville是大型數據中心運營的理想位置;而谷歌和云服務供應商則正在建立依賴于自我更新能源的數據中心;微軟在利用廢水處理設施中的沼氣來發電供應數據中心。一些企業可能在考慮將微型數據中心放在自我更新的能源附近，例如水流湍急的河流，太陽充足的地方或者風場。