《電子技術應用》
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p次方檢測器的協作頻譜感知網絡性能優化
來源:電子技術應用2013年第12期
張春平, 唐菁敏, 曹金石, 龍 華, 王 飛
昆明理工大學 信息工程與自動化學院,云南 昆明650051
摘要: 在保障主用戶通信不受干擾的前提下,合理分配感知系統時隙,最大限度地增大認知網絡吞吐量,提出優化方案,在考慮無線瑞利信道和一定錯誤率的報道信道條件下,對采用p次方檢測器的協作頻譜感知網絡聯合優化,得出p次方檢測器的次方數和最佳感知時間?子,以使認知網絡吞吐量最大。理論分析與仿真結果表明,協作頻譜感知網絡存在最佳次方數p和最佳感知時間?子,以滿足認知網絡吞吐量最大化,從而提高網絡頻譜利用率。
中圖分類號: TN929
文獻標識碼: A
文章編號: 0258-7998(2013)12-0103-04
Performance optimization of cooperation spectrum sensing networks using p-th detector
Zhang Chunping,Tang Jingmin,Cao Jingshi,Long Hua,Wang Fei
Automation and Information Engineering, Kunming university of Science and Technology, Kunming 650051,China
Abstract: On the premise of protecting prime user′ communication without interference, to rationally allocate slots of sensing system and to maximally increase the throughput of the cognitive network, an optimization method is proposed. In considering of Rayleigh channel and report channel with a fixed error rate, cooperative spectrum sensing networks with p-th power detector is joint optimized to obtain of p-th power detector and optimal sensing time and to make the throughput of the cognitive network maximum. Theoretical analysis and simulation results show that there exists p-th power and optimal sensing time to make throughput of the cognitive network maximum and to improve the spectrum utilization.
Key words : cognitive networks; cooperative spectrum sensing; p-th power detector; throughput

     在認知無線電網絡中,協作頻譜感知能有效降低多徑衰落和陰影效應的影響,提高檢測概率。參考文獻[1]對比分析了傳統能量檢測器與改進能量檢測器的檢測概率,提出用伽瑪函數近似其統計量的方法。參考文獻[2]研究了改進能量檢測的多天線協作頻譜感知,分析了使總錯誤率最小的次方數,但未考慮每根天線上的采樣信號數。參考文獻[3]采用“Majority”融合準則研究了最優融合準則,但未深入研究。參考文獻[4]考慮多種數據融合準則,對權衡吞吐量與感知時間做了深入研究,未用改進能量檢測器。參考文獻[5]采用傳統能量檢測對協作頻譜感知系統的吞吐量進行優化,在滿足吞吐量最大的條件下,得出最優感知時間。參考文獻[6-8]均對認知網絡吞吐量進行了優化,得出最佳協作頻譜感知時間,但都未采用改進能量檢測器。

    本文針對參考文獻[1-3]中未考慮單天線上的采樣信號數,在新模型中引入采樣信號數足夠大時采樣信號統計量服從中心極限定理,同時研究參考文獻[4-8]未研究p次方檢測器的單天線協作頻譜感知,并且在考慮瑞利信道和報道信道的錯誤率條件下,聯合優化得出次方檢測器的指數p和最佳感知門限?姿,以最大限度提高協作頻譜感知網絡吞吐量。



 


大吞吐量相差不大,而次方p取其他值時,各曲線最大吞吐量各不相同。由圖3可看出,最大吞吐量在0.6附近,且此時最優p在2~3之間,最佳感知時間在0.02附近,與圖4中最大吞吐量點P=2.88,τ=0.018,R=0.583 6一致。

    圖4為在OR準則下,次方p、感知時間?子與吞吐量的三維圖??梢钥闯觯瑵M足吞吐量最大化的最佳感知時間?子與次方數p存在。圖中,用小圓圈標出的最大吞吐量點與圖2、圖3中的結果一致。由圖可知,在一定范圍內吞吐量有一條極值曲線且變化明顯。由此證明,在初始條件給定后,存在次方p和感知時間?子使吞吐量最大。
    為了最大限度地提高認知網絡吞吐量,本文提出協作頻譜感測新模型,在采用p次方檢測器和OR準則下,聯合優化次方p和感知時間?子來最大化網絡吞吐量。理論與仿真證明存在最優值使網絡吞吐量最大。
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