西安電子科技大學高新波教授帶領的研究團隊在異質人臉圖像識別研究領域取得重要進展，其對香港中文大學人臉素描標準數據庫(CUFS)的識別準確率達到了99.67%。根據這一研究成果研發的異質人臉圖像識別系統，如果應用到刑偵過程中，有望幫助辦案人員縮小犯罪嫌疑人的搜尋范圍。

　　人臉識別是計算機視覺和人工智能研究領域一個重要課題，在身份認證等公共安全領域有大量應用。異質人臉識別是一種基于圖像合成的人臉識別技術。

　　“所謂異質人臉圖像，就是不同方式、不同來源獲得的不同質量的人臉圖像?！备咝虏ń淌诮榻B說，由于數據來源不同、圖片質量不同，在人臉識別研究領域，照片、素描等不同來源人臉圖像，難以使用計算機進行直接比對。必須將不同人臉圖像轉換到同一表達空間，計算機才能夠進行自動匹配識別。我們的研究，就是要解決這個問題。

　　國際上關于異質人臉識別的研究始于2000年左右。2001年，高新波便開始帶領團隊從事異質人臉圖像合成與識別的研究。目前已經成功研制出了基于圖像合成的人臉識別系統。通過該系統，人臉照片與手繪素描畫像之間可以實現相互轉化，進而實現不同模態人臉圖像的檢索比對與識別，該系統提高了異質人臉圖像合成的效率及識別的準確率。

　　在刑偵過程中，經常能夠通過監控視頻獲取犯罪嫌疑人畫面，或者通過目擊人的描述得到犯罪嫌疑人的人像素描。但使用這種方式得到的照片，要么分辨率太低，要么有遮擋，使得圖像比對的難度大大增加。異質人臉合成及基于該技術研發的系統將成為縮小犯罪嫌疑人范圍的重要輔助工具。

　　高新波介紹說，他們開發的基于圖像合成的人臉識別系統，如果應用于刑偵過程中，警方就可以將依據監控圖像或目擊者描述繪制的嫌疑人模擬畫像，直接輸入系統合成出計算機可以識別的照片，并將合成照片在全國身份證數據庫中進行比對。