在移動、寬帶和云的推動下，目前數字化浪潮在全球勢頭正猛。未來隨著全世界將5G作為全球連接的新標準，數字化仍將強勁增長。對于用戶而言，5G不 僅代表著技術演進，更是一種全新的業務模式和思維方式——5G將為物聯網普及奠定基礎，從而實現萬物互聯的“網絡社會”。在這一目標實現的過程中，各種 5G用例會源源不斷地產生，而數字化的關鍵則在于各行業如何適應5G用例并進行業務轉型。
網絡高性能催生業務新用例
愛立信認為，5G將作為用戶提供享受極限網絡的體驗方式，通過集成現有LTE技術的演進和補充性的新技術。5G的目標是提供無限的信息接入，并且能夠 讓任何人和物隨時隨地共享數據，使個人、企業和社會受益。早在2013年，5G研發前沿組織METIS項目負責人、愛立信大師級研究員 AfifOsseiran博士在北京召開的“未來5G信息通信技術峰會” 上，提出了 5G 的數字化目標，這業已成為行業共識：
l在人口密集的城市環境中，5G將提供10Gbps至1000Gbps的速率，是目前的10-100倍
l單位面積或單用戶移動數據將增加1000倍，即超過100Gbps/km2或500GB/用戶/月
l互連終端設備數量將增加10到100倍
l低功耗大型通信設備的電池使用壽命將延長10倍，傳感器或傳呼機等終端設備的電池使用壽命將達到10年
l支持超快速響應應用，如“觸覺互聯網”，實現低于5微秒內端到端時延，并具有很高的可靠性
l在滿足上述要求的前提下，單位面積成本和能耗不高于當前蜂窩系統
伴隨著網絡性能的大幅度提高，消費者和商業需求也將發生變化，一刀切模式不能滿足需求——不僅人們的使用行為從通信轉向娛樂、分享和生活，數百億的事物也將成為通信基礎架構不可分割的一部分，過去的不可能將變為可能，新的服務、職業和發展機遇將不斷誕生。
憑借網絡安全和低功耗兩大優勢，5G將助力各種用例成為現實，從而使企業能夠經濟高效地實現數字化轉型。當企業用戶準備充分利用5G系統時，會有針對 每個企業的網絡切片，滿足各個行業的特定需求。5G無線接入、核心網、管理與協同將推動增強這些用例，并讓我們充分挖掘其潛力。
盡管5G的標準化活動將于2016年開始，2020年左右才能實現設備和終端設備的商用，但是這并不意味著供應商和制造商現在只能等待。愛立信正在與 日新月異的行業不斷緊密合作，5G用例也不斷發展演進和增加。無論是在大型公共場所的寬帶連接，還是在礦山等危險工作條件下實現重要機器的遠程自動 化，5G都已開始投入應用，幫助企業走向未來。愛立信攜手這些行業創建新用例，展望到2020年5G如何幫助他們實現業務轉型。
下面將介紹一些5G用例，展示愛立信5G系統如何幫助行業用戶實現業務轉型。
五大典型5G用例
用例1——無處不在、隨時隨地的寬帶體驗
這一用例包括人群密集區域的寬帶連接、公共交通的寬帶連接和活動平臺，目標用戶為一般移動用戶、網絡運營商、大型活動和奧運賽事等。
隨著3G成熟和4G的規模部署，移動寬帶網絡也得到了普及，根據愛立信的統計數據，截至2015年第一季度，全球移動寬帶用戶數已達29億。從當前性 能最優的網絡LTE-A來看，通過載波聚合技術，運營商可以實現225Mbps～300Mbps的下行數據傳輸速率，擴大了容量，改善了室內覆蓋。但是在 人群密集或者偏僻遙遠的地方，網絡性能會有所下降，此外用戶的室內外連接體驗仍存在較大差距。而展望未來5年，移動數據流量將以大約45%的年復合增長率 （CAGR）增長，即便是現在看來綽綽有余的4G網絡，如果不加快升級擴容也會在不久的將來出現容量飽和的情況。
5G商用之后，借助其高系統容量、網絡覆蓋，以及高可持續性和安全性的特點，用戶上網體驗將大大提升，不僅網絡速度和穩定性大大提高，而且用戶在室內 外均可獲得最佳連接體驗，即使在嚴苛的網絡條件下，無論是人群密集的比賽場館還是人跡罕至的偏遠地區，都能獲得高品質的寬帶服務。
之所以能夠大幅提升用戶體驗，是因為：在無線接入層面，5G具有高數據速率、高流量、高移動性、高頻譜效率、容量最大化的特點；在核心網層面，5G的 往返延遲大大降至1毫秒內，可為緊急情況下通信/與安全相關的通信提供QoS支持；在管理與協同方面，5G網絡可針對每個用戶和每個業務提供不同的擁塞處 理或基于使用量的擁塞處理，可根據流量變化動態分配資源，并大幅減少交通鏈路負載和CPU負載。
用例2——智能汽車、交通運輸和基礎設施
這一用例包括智能基礎設施、聯網公交站、聯網卡車和聯網汽車，目標用戶為汽車、基礎設施、交通運輸公司和行政機構/政府等。
汽車、交通運輸和基礎設施是率先采用連接的技術行業之一，目前物聯網技術已經在這一行業得到應用，為用戶帶來了娛樂點播、旅途咨詢、行車導航、交通信 息等方便的駕乘服務。未來隨著更高性能5G的應用，我們可以考慮將傳感器嵌入道路、鐵路和機場，從而實現它們彼此之間的通信以及與智能汽車的通信，這樣的 通信具有高安全性、移動性、可持續性、可擴展性以及易于部署的特點。愛立信認為，這一用例屬于大規模的機器類通信，5G網絡的高覆蓋和低功耗特性可以有效 滿足這類通信的需求。
來具體看看推動這一用例的5G技術力量：在無線接入層面，5G密度更高，設備能耗和成本更低，與目前相比信令開支也更低，從而滿足其大規模低成本的需 求，軟SIM卡或者無SIM卡操作則適用于傳感器類設備；在核心網層面，可在網絡切片內整合公共基礎設施，并支持以發布/訂閱消息為主的通信，適合于汽車 通信和交通運輸的特殊場景；在管理與協同層面，可統籌大量數據和輸入接口，用統一的界面面向所有設備和基礎設施供應商，還可定義不同的用戶文件，接入同一 網絡，在滿足規模應用特點的同時兼顧個性化應用需求。
用例3——多媒體無處不在
這一用例包括規?；辈ル娨暋Ⅻc播服務和面向家用電視的移動服務等，目標用戶為消費者、付費電視運營商、廣播公司、新內容所有者和整合者、OTT提供商等。
看電視正在從傳統的空中廣播模式和通過光纖傳輸的有線電視或者衛星電視轉變為通過蜂窩網、Wi-Fi和光纖傳輸的“電視無處不在”體驗。人們不用在特 定的時間圍繞在電視機周圍看新聞，而是可以在室內或室外，甚至是在移動過程中，如乘坐高鐵和飛機旅行時使用多個屏幕來消費視頻。人們可以消費不同類型的媒 體，包括按節目表播放的電視、直播電視流、視頻點播，以及廣播和音樂流以及基于Web的視頻流。
面向電視和其他媒體的5G可提供優化的媒體傳輸服務，包括4K、8K、HDR、HFR等無處不在的終極視頻品質成為可能，5G可滿足用戶在家用屏幕和 各種手持終端上觀看視頻的需求，實現“移動優先”市場的媒體愿景，而在4G網絡上小試牛刀的廣播和組播服務也將展現出更優的性能，并得到更大規模的應用。 隨著5G的到來，消費者將迎來全新的全媒體消費時代，助力行業向全IP網絡轉型。
5G是推動多媒體無處不在的關鍵力量：在無線網絡層面，改進的波束成形技術、大規模MIMO、載波聚合、全新高頻頻譜等將大幅提高多媒體內容的傳輸速 度和傳輸質量；由于采用了云計算技術，多媒體業務可實現靈活部署和敏捷使用；網絡切片技術則可以優化所有媒體的交付和管理服務，改善商業模式、性能和消費 者體驗。
用例4——遠程設備的關鍵控制
這一用例包括重型設備的遠程控制、工廠自動化、工廠/加工狀況的實時監控、智能電網和遠程手術等，目標用戶為制造業、采礦業和醫療保健業等。
遠程控制無需人們親臨現場工作。在某些危險環境下（礦井挖掘和森林木材砍伐加工），駕駛員可監控多臺機器的動作，遠程控制重型設備，從而降低危險環境 下的風險，確保工作的安全性；在另一些情況下（搶救異地病人、讀取電表數據）的情況下，人們無需親臨現場即可完成操作，從而能夠提高時間效率并降低成本。 5G的實現，使得上述行業的移動辦公成為可能，并可支持這些行業的可持續性發展。
對于該用例來說，至關重要的是傳輸來自遠程環境的高品質視頻、音頻和其他傳感信息。要實時控制遠程設備，就需要使設備和操作人員之間的通信鏈路延遲保 持在極低的水平。這不僅對無線接入網提出了要求，還對傳輸網和核心網也提出了要求。在這些情況下，應避免長傳輸鏈路，應用處理更靠近操作人員。此外，由于 機械和操作員可能四處移動，因此支撐網絡需要靈活適應。
借助其為特定的使用情況創建網絡的能力，5G將支持創建能夠滿足此類用例對低延遲和高可靠性鏈路的要求。在無線接入網絡部分，5G可改善無線連接的接 入性和持續性，提供高品質視頻的上行鏈路，預估并報告網絡連接的可到達性和可靠性，將節點可用性提升至少至99.999%；在核心網方面，5G通信服務的 可用性和持續性可達99.9%，5G的高QoS則可有效滿足服務水平承諾；在管理與協同，5G網絡能縮短診斷問題的響應時間，并能面向每個用戶、每項服務 預估并報告連接的實際可靠性。
用例5——人與物聯網的交互
這一用例包括身臨其境的增強現實技術、身臨其境的游戲、監測、觸覺互聯網、智能自行車頭盔、兒童監測、智能家居和智能運輸/郵遞等，目標用戶為公共安全、健身、醫療保健業、家庭生活、日常生活等。
近年來IOT（Internetofthings，物聯網）在全球快速發展，截至2014年底全球約有2.3億蜂窩IOT用戶。目前75%的蜂窩 IOT模塊都只使用GSM技術，僅用于不要求高網絡吞吐量的應用，此外由于網絡和發展階段的限制，人和物聯網的交互非常有限。
目前，隨著芯片價格的不斷降低，更低時延、更高速率的LTE開始應用于許多事物，未來的5G將完善其性能，使事物更加靈活。5G還可在網絡切片內整合 不同環境，支持以發布/訂閱消息為主的通信，適合部分特殊的物聯網應用場景。此外，5G在協同管理方面表現出色，可實現統一的數據管理系統，應對終端設備 的多樣性，并支持不同部門和用戶。
可以預見，5G的應用將大幅提升物聯網的安全性、隱私性、實時性、可持續性和移動性，填補人與物聯網交互的空白，提升人類對環境的感知能力，而這也是人與物聯網的交互同M2M之間的主要區別。
