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驚呆了 可穿戴設備能檢測心情

2015-10-16

  AppleWatch作為最具代表性的可穿戴設備,心率偵測功能可以為許多第三方應用程序提供更多的可能性。而現在,心率偵測功能幾乎要成為了中高端可穿戴設備的標配功能,不過它們依然還無法實現真正的“讀心術”,不過未來卻有可能分析我們的面部表情甚至是分析對話。

  其實,不僅僅是可穿戴設備,許多廠商現在就已經開始關注與情感和情緒有關的科技了。比如尼康的contextcameras,在拍攝照片時能夠捕捉目標的情緒并且通過內置的傳感器來更準確的計算。

  無論是聲音、溫度、顏色、音調、衣著和對比度,尼康的contextcameras都可以更好的為攝影師展現出拍攝意圖。同時,尼康的future-gazing還可以檢測微小的變化,不間斷的捕獲目標圖像。

  什么是情感數據又如何收集

  情感數據是人類精神狀態的指標,“情感數據可以追蹤用戶的情緒反應,比如喜悅、興奮、恐懼和悲傷,而大部分都基于特定的外部事件?!盇mpersandMobile營銷公司的DianaMarian表示。

  一些情緒生理痕跡,比如增加脈沖或激素的產生,包括面部表情,都可以被耳機、手表或攝像頭等捕捉到。而這些生理數據能否準確的反應人類的心理狀態呢?答案并不確定,Marian認為這一切很復雜,并且只能粗略的反應。通過情緒分析軟件和生物特征結合,發現不同的情緒反應。

  這可以一試?!八鼈兛梢詸z測心率、血壓、溫度、位置和運動,基于這些信息是有可能綜合計算出人類情緒的?!盇daptive實驗室UX主管SocttByrnesFraser表示。

  雖然多數分析師對于可穿戴衣物能實現這樣的目的持可懷疑的態度,但是至少這些數據能體現出憤怒、興奮、愛、恐懼,所有情感都可以通過生理表現出來,而這些生理現象都可以反過來體現何種情緒。

  人類的情緒不容易解釋,“清晰是一個三維的概念,并且想要充分認識并應用于可穿戴設備中,是一項很大的挑戰?!盤lextekConsulting醫療業務發展經歷ColletteJohnson表示。不過,粗略的近似統計是可以實現的。

  “情感數據的所有都體現在細節中,并且人類的身體會告訴我們所有不可測的數據?!盌igitasLBi全球用戶體驗主管MarcusMustafa表示。硬件設備、軟件都可以超過數據分析我們的情緒,并且所有的清晰都可以被數據所體現。

  為什么說情感數據很有用

  電腦可以完全按照邏輯執行任務,但人類不是。人類的工作有時還需要了解對方的動機。“人們做出決定大部分時間是基于自己的情感,而并非是邏輯。通過了解別人的情緒狀態或潛在情感狀態,可以通過這些行為來分析情緒從而提供產品和服務。”ByrnesFraser表示。

  情感承諾最重要的數據是個性化,而這也是現代網絡的關注點?!叭绻楦袛祿嶋H上功能追蹤和測量人們的情緒,那么就會變得非常有用,可以通過營銷者根據產品進行個性化定制,而不是通過假設來判斷用戶喜歡或不喜歡。”Marian說道。

  然而,個性化不僅僅只是一句廣告口號,它們可以幫助我們理解人們在某些情況下的行竊,并且進行有針對性的營銷。比如心情抑郁會導致行為改變,而這時就需要進行干預。

  情緒已經可以測量

  雖然目前我們智能手機上的攝像頭并沒有被用來衡量我們的情緒反應,但是市場上已經有廠商開始有所行動了?!拔覀兛吹侥壳坝性S多情緒和面部識別軟件,可以檢測出一定的信息數據。使用先進的面部識別軟件和算法,麻省理工可以通過網絡攝像頭和相機來檢測到面部表情和手勢?!盩eads英國經歷JustinTaylor表示。

  當我們了解用戶和使用習慣時,會自動找出最具創造性的切入點,并且知道用戶在什么時候愛笑?!拔覀兊氖謾C可以手機表達情緒的數據,不過這些數據并不會影響用戶的情緒,只是一種表達?!盡arian表示。

  如果某人有了一定的情感反應,可以提供臉上的線索,并且成為情感數據的主要依據?!白詣邮圬洐C和面部識別技術就是迄今為止比較流行的應用方式。類似發帶一樣的設備可以檢測大腦的活動,并且對一直的行為收集數據?!?/p>

  分享自己的情感數據

  一些人認為情感數據的手機可以帶來更好的自我意識,并且更深入的理解對方的行為。其他人則只認為用于市場營銷。情感數據目前的價值還只是待價而沽的階段,并且涉及到個人的隱私及對于周圍世界的反應。

  我們可以看到今天網絡和移動設備對于人類的影響有多大,類似Siri這樣的助手同樣有非常大的潛力。不過,人工智能程序正在向“人類操作系統”發展,計算機可以以毫秒為單位,快速處理人類的情緒,這在人工智能領域是讓人激動的成果。雖然這個時間還比較遠,但是至少在可預見的時間內可以發生。

  情感數據的收集將來是否能夠被接受,其實還是無法準確預測。但是,如果處理好人類復雜的情感和行為,情感數據將成為重要的依據。


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