大數據是具有體量大、結構多樣、時效強等特征的數據；處理大數據需采用新型計算架構和智能算法，即“云計算”。大數據的應用強調以新的理念應用于輔助決策、發現新的知識，更強調在線閉環的業務流程優化。因此說，大數據不僅“大”，而且“新”，是新資源、新工具和新應用的綜合體。大數據已經從概念落到實地，在精準營銷、精準醫療、影視娛樂、教育、體育、安防等領域有大量應用。未來，隨著應用領域的多元化，對大數據技術的需求越來越多，結合云計算，大數據市場空間將快速增長。
一、大數據的應用領域
目前國內大數據應用主要集中在金融、電信等少數幾個行業，隨著政府數據公開，以及其他行業自身的需求，行業的大數據應用領域不斷擴張，從金融、電信滲透至政府運營、醫療、工業等。大數據的應用根據其目的的不同分為三類，即商業應用、公共事業應用和技術研發應用。具體來說，商業大數據應用，即主要以盈利為目的的大數據應用。
目前常見的應用有：
?。?）基于用戶個人信息、行為、位臵、微博等數據而進行的個性化推薦、交叉推薦、品牌監測等營銷類大數據應用。由于其商業模式清晰可見，市場需求廣泛旺盛，因此這是目前互聯網上最熱門最普遍的應用，被互聯網廣告、電子商務、微博、視頻、相親等公司普遍采用。
?。?）基于用戶、商鋪的交易數據而進行的經營分析報告等交易輔助類大數據應用，這些應用目前已經逐漸成為電子商務企業的必備工具。
?。?）利用網站動態數據對網絡狀態進行實時監控預警、網站分析優化和網絡信息安全保護（如用戶信息保護、防網絡攻擊、防釣魚、防垃圾郵件等）的網絡安全大數據應用。
?。?）公共服務類大數據應用，即不以盈利為目的、側重于為社會公眾提供服務的大數據應用。典型案例如谷歌開發的流感、登革熱等流行病預測應用能夠比官方機構提前一周發現疫情爆發狀況。國內也有搜索引擎公司提供諸如春運客流分析、失蹤兒童搜尋的公益大數據服務。
（ 5） 技術研發類大數據應用，即利用大數據技術促進前沿技術研發、持續改進產品性能的應用。
二、大數據市場規模
大數據經過前幾年的概念熱炒之后，逐步走過了探索階段、市場啟動階段，當前已經在接受度、技術、應用等各個方面趨于成熟，開始步入產業的快速發展階段。大數據巨大的應用價值帶動了大數據行業的迅速發展，行業規模增長迅速。截至 2014 年，全球大數據市場規模已經成長到 300 億美元的空間，預測到2017 年全球大數據技術和服務市場的2018 年的復合年增長率將達到 26.4%，規模達到 415 億美元，是整個 IT 市場增幅的 6 倍。大數據市場規模在 2020 年有望達到 611.6 億美元，符合年增長率將達到 26%。
全球大數據行業市場預測
中國大數據產業起步晚，發展速度快。物聯網、移動互聯網的迅速發展，使數據產生速度加快、規模加大，迫切需要運用大數據手段進行分析處理，提煉其中的有效信息。 2014 年，中國大數據市場規模達到 767 億元，同比增長 27.8%。預計到 2020 年，中國大數據產業規模將達到 8228.81 億元。 2015-2017 年復合增長率為 51.5%。2014 年，中國大數據應用市場規模為 80.54 億元，同比增長 3.2%，預計2015 年市場規模將增長 37.3%，至 110.56 億元，預計到 2020 年，中國大數據應用市場規模將增長至 5019.58億元。 2015-2017 年復合增速為 87.8%。
全球大數據市場結構從壟斷競爭向完全競爭格局演化。2014 年，企業數量迅速增多，產品和服務的差異度增大，技術門檻逐步降低，市場競爭越發激烈。全球大數據市場中，行業解決方案、計算分析服務、存儲服務、數據庫服務和大數據應用為市場份額排名最靠前的細分市場，分別占據35.4%、17.3%、14.7%、12.5%和7.9%的市場份額。云服務的市場份額為6.3%，基礎軟件占據3.8%的市場份額，網絡服務僅占據了2%的市場份額。
國內的大數據行業特征呈現一定的特征。從行業結構來看，大數據應用主要集中在金融、通信、銷售和政府領域，在醫療和旅游行業也有應用，但占比相對較低。
三、中國大數據行業發展趨勢預測
1、大數據應用目前新興企業中受到高度重視，但未來企業大數據交易最大的應用前景會在傳統行業。這不僅是由于幾乎所有傳統產業中的企業都在快速互聯網化，更是因為傳統產業仍然占據了國內生產總值的絕大部分份額。大數據交易會幫助這些傳統企業更快地完成轉型升級。隨著中國企業對于大數據應用的不斷加深，中國企業級大數據產業將迎來快速發展階段。據預計，到2020 年，中國企業級大數據市場應用規模將突破200 億元。
2、大數據底層的技術越來越成熟使得大規模、多重應用的分析程序成為可能：企業級，政府級別的大數據正在進行深刻的變革，軟件的安全性，隱私性，可管理能力都為大規模分析奠定了基礎。預計到2020 年全球數據總量將超過40ZB(相當于4 萬億GB)，這一數據量將是2011 年的22 倍。在過去幾年中，全球的數據量正以每年58%的速度快速增長，按照目前存儲容量以每年40%的增長速度計算，到2017 年需要存儲的數據量甚至可能大于存儲設備的總容量。以大數據軟件為基礎的代理商和技術合作商成為產業成熟的推動者：一批世界級的互聯網公司在大數據應用上不斷推陳出新，智能搜索、廣告、電商、社交等借助大數據技術持續進化，互聯網金融、O2O（online to offline）等應用借助大數據向線下延伸。
3、我國大數據發展的宏觀政策環境不斷完善 ，2012 年以來，科技部、發改委、工信部等部委在科技和產業化專項陸續支持了一批大數據相關項目，在推進技術研發方面取得了積極效果。
4、隨著互聯網行業的迅速發展，海量數據的處理技術逐漸應用到電子商務、定向廣告、智能推薦、社交網絡等方面，大數據行業的發展進入一個全新的時期。這使得社會開始重新審視數據的巨大價值，于是金融、通訊等擁有海量數據的行業開始嘗試這種新的理念和技術，并取得初步成效。因此，大數據技術并不僅僅是掌握龐大的數據信息，更重要的是對這些含有意義的數據進行針對性、專業化處理，以實現數據背后的價值。雖然中國大數據營銷服務市場從2006 年前后浮現，但真正的爆發是在2012 年，隨著大數據概念和消費者智能概念的興起，同時多種新型服務的誕生引領了新的發展方向：從海量數據到精準營銷。預計2020 年前后，基于大數據的營銷服務將成為市場常態。中國大數據營銷服務正經歷快速增長階段，根據易觀智庫發布的報告，2014 年市場規模已達8 億人民幣，2016 年之后由于市場基數逐漸加大，增長率逐漸緩慢，但每年仍可實現翻番以上增長。
營銷大數據主要服務于快消、汽車、教育、金融、游戲、旅游等行業。隨著大數據技術和商業模式的進一步成熟，市場的焦點迅速地從概念炒作向實際應用轉移，越來越多的成功案例相繼涌現，大數據營銷服務逐漸落地生根。快消、汽車、教育、金融、游戲、旅游等行業具有大體量用戶基礎、一定體量商品庫和相對成熟的線上線下轉換渠道，符合大數據精準營銷的多種特征，因此在大數據營銷服務中占據主流市場地位。數據營銷以及精準廣告投放是在網絡逐漸成為投放主流媒體的大背景下逐漸得到市場關注和認可的。2014 年，網絡廣告首次超過電視廣告收入規模，網絡廣告的投放在2015 年-2018 年，將保持26.39%的平均年增長率。在廣告投放市場上，搜索類廣告在持續擠壓展示類廣告的市場份額，從計費模式上來看，CPC這種按效果付費的廣告形式越來越受到市場的認可。