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賽靈思擴大生態系統

重塑嵌入式視覺 工業物聯網 (IIoT) 系統設計的未來
2016-05-29
作者:Aaron Behman、Dan Isaacs

  豐富的 IP、軟件、硬件與設計服務解決方案讓基于賽靈思

  All Programmable 器件的系統更智能、互聯互通和高度差異化。

  擁有前所未有的軟件智能水平、優化硬件和任意互連的系統正在重塑嵌入式視覺和工業物聯網 (IIoT) 的未來。賽靈思于今年 2 月在德國紐倫堡舉辦的嵌入式世界大會上宣布其已強化并擴展了生態系統,進一步支持基于賽靈思 All Pro- grammable 器件的工業物聯網(IIoT)和嵌入式視覺系統的開發。賽靈思及其生態系統合作伙伴在這次展會上演示了多種解決方案,力助用戶簡化各類更智能、互聯互通和高度差異化系統的開發工作。

  賽靈思在嵌入式世界大會宣布壯大生態系統為賽靈思在去年實現的三大里程碑畫上了圓滿的句號。2015 年 3 月 9 日賽靈思宣布推出了 SDSoC? 開發環境,允許編寫 C/C++ 程序的設計人員使用賽靈思 Zynq?-7000 SoC。該環境針對的是不習慣于深入底層,使用 Verilog 或 VHDL 修改硬件,但又能從賽靈思器件卓越的性能和出眾的性能功耗比中受益的算法開發人員。2015 年 9 月 30 日賽靈思宣布其已經開始發貨 Zynq UltraScale+? MPSoC。接著在 2016 年 2 月 16 日,賽靈思宣布強化和擴展生態系統,進一步支持嵌入式視覺和工業物聯網領域的 Zynq 設計。

  工業/嵌入式視覺和工業物聯網 (IIoT) 領域新涌現的激動人心的應用涵蓋了工業、科研、醫療、專業音/視頻、消費電子、航空航天與軍用,以及汽車等各個細分市場。

  阻礙發揮賽靈思 All Programmable 器件卓越的性能和出色的性能功耗比優勢的主要障礙一直都是編程模型。

  通過擴展生態系統,賽靈思正在讓自己的 All Programmable 器件的使用和 CPU 以及 GPU 一樣方便,而且性能功耗比更甚一籌。

  C/C++ 用戶更習慣于為 CPU 編寫代碼,最近更多為 GPU 編寫代碼。借助賽靈思面向軟件定義硬件開發的 Vivado? 高層次綜合 (HLS) 工具和面向軟件定義系統開發的 SDx? 環境,將有更多系統開發人員能夠用上賽靈思 Zynq-7000 SoC 和 Zynq UltraScale+ MPSoC 系列中的軟件定義 All Programmable 器件。通過生態系統擴展,賽靈思正在讓自己的 All Programmable 器件的使用和 CPU 以及 GPU 一樣方便,而且性能功耗比更甚一籌。

  嵌入式視覺和工業物聯網 (IIoT) 系統的流水線有很多共同點。兩者都從感應和數據采集開始。    對嵌入式視覺系統,該數據的形式為一系列圖像或一個視頻流。工業物聯網系統的感測數據包括

  視頻,但還覆蓋一長串其他的感測到的參數,包括加速度和振動、聲/超聲、化學與氣體、電/磁、流體、力、負載、扭矩與應變、濕度與水分、泄漏與水平、機器視覺、光、運動、速度與位移、位置、存在與接近度、壓力和溫度。

  正在興起的傳感器融合需求

  多類嵌入式視覺和工業物聯網系統要求傳感器融合,或將來自多個不同類型傳感器的數據處理和融合為行動信息。   對嵌入式視頻系統,多個視頻流可以整合生成更可用或更有用的視頻流。例如車載視頻系統

  往往將來自四個、五個、六個或更多視頻攝像頭的視頻流結合起來,生成一個鳥瞰圖,為駕駛員提供 360 度 2D 平面或 3D 球面全視覺。視覺系統既驅動本地顯示,也發送本地處理的視頻到云端中,供進一步處理、與其他視頻流整合,以及存儲等。

  工業物聯網(IIoT) 系統可將視頻與其它感測到的數據整合在一起,以定義必須采取的行動。例如片上系統工程(SoC-e;第 14 頁文章)提供的新型 CPPS-Gate40 智能門戶采用工業控制系統中常見的各種 I/O 端口,結合本地高速數據處理,并將結果數據放置在使用高可用無縫冗余/并行冗余協議 (HSR/ PRP) 的雙冗余光學以太環網上。

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  圖 1 - 該高級駕駛員輔助系統 (ADAS) 設計采用 Zynq UltraScale+ MPSoC 中的 ARM Cortex 內核的異構處理功能。

  工業物聯網系統的典型特性是能夠使用感測到的數據實現依靠云處理和決策所無法做到的高速實時控制。

  當然有許多使用 CPU 或 GPU 設計此類系統的備選方法,但在用戶設計差異化系統時賽靈思 Zynq-7000 SoC 和 Zynq UltraScale+ MPSoC 能帶來多種明顯的優勢和好處:

  1.極高性能功耗比。賽靈思 All Programmable 器件把硬件、軟件和 I/O 編程功能完美結合在一起,讓用戶能將您雙芯片、三芯片或四芯片設計集成為單芯片,在降低功耗的同時最大化系統性能。

  2.傳感器融合。賽靈思 All Programmable 器件提獨特的功能,能夠獲取并處理多種不同類型的信息,從溫度和壓力這樣的低比特率數據到多信道同步高清或超高清視頻流這樣的高比特率數據,無所不有。

  3.任意連接。從多種視頻接口標準(例如 MIPI 和 HDMI)到智能傳感器接口(例如 I2C 和 SPI)以及高速模數轉換器(包括 JESD204B 和 LVDS),賽靈思 Zynq-7000 SoC 和 Zynq UltraScale+ MPSoC 無與倫比的可編程 I/O 功能可滿足近乎任何可以想象到的傳感器 I/O 要求。

  4.多級保密性和多層安全性。Zynq UltraScale+ MPSoC 的四核 ARM? Cortex?-A53 應用處理器和雙核 ARM Cortex-R5 實時處理器具備硬件安全特性,能夠獨特地實現保密性和功能安全協議。

  5.“變色龍”All Programmable 平臺。Zynq-7000 SoC 和 Zynq UltraScale+ MPSoC 的軟硬件處理和 I/O 靈活性

  便于用戶創建出可重用的軟件定義硬件平臺(這些平臺具有可配置、可擴展性,成本在最終產品成本上下浮動,從低成本系統到高性能系統不等),并將自己的品牌打入覆蓋多功能產品線的新市場。這并非是一種假想的優勢:許多賽靈思客戶已經將它變為現實。

  這里有四個“變色龍”All Programmable 平臺的實例,均將賽靈思 Zynq UltraScale+ MPSoC 運用于不同的目標市場。

  實例 1:高級駕駛員輔助系統

  高級駕駛員輔助系統 (ADAS) 將來自多個視頻攝像頭的視頻數據以及其他車輛傳感器數據融合在一起(包括慣性導航數據甚至 GPS 地圖數據),以決定是制動、轉向還是發出駕駛員告警等。圖 1 方框圖顯示了基于 Zynq UltraScale+ MPSoC 的典型 ADAS 設計。

  如圖 1 所示,該設計采用賽靈思 Zynq UltraScale+ MPSoC 中提供的四核 ARM Cortex-A53 應用處理器和雙核 ARM Cortex-R5 實時處理器的異構處理功能。該圖中的五個紅色方框顯示的是賽靈思直接提供的 MIPI 視頻接口 IP。六個藍色方框顯示的是由賽靈思生態系統合作伙伴中的其他公司提供的高速 IP 處理模塊,這些模塊可用于實現行人檢測、駕駛員監控、車道偏離監測、盲點檢測和傳感器融合等高級功能。

  所示的 ADAS 系統充分發揮了 Zynq UltraScale+ MPSoC 的任意連接功能的作用,能與任何傳感器接口通信,包括用于視頻攝像頭的 MIPI 在內。來自競爭廠家的不可編程器件如果不添加用于處理額外 I/O 接口和協議的 I/O 芯片,

  就很難滿足新的傳感器接口要求。此外,Zynq UltraScale+ MPSoC 還擁有卓越的硬件視頻處理性能,與競爭對手的標準器件相比,能夠處理更多視頻信道。不像這些標準器件,Zynq UltraScale+ MPSoC 還能處理數量可編程的視頻流。

  由于 Zynq UltraScale+ MPSoC 具有高度的 I/O 靈活性和強大的處理能力,除傳感器和外部存儲器外,MPSoC 本身之外基本不需要其它硬件。與主要競爭對手提供的基于 CPU 芯片的可比系統相比,該 MPSoC 系統的性能功耗比是其三倍左右。

  實例 2:4K 視頻監控

  圖 2 顯示了 4K 多信道多傳感器視頻監視系統中與多個傳感器(包括不同類型的視頻攝像頭)連接的 Zynq UltraScale+ MPSoC。該方框圖中紅色方框仍表示賽靈思接口 IP,這些 IP 用于 MIPI 連接的視頻攝像頭和顯示器,以及連接其他類型傳感器的不同 I/O 接口。六個全藍方框代表賽靈思生態系統公司提供的處理 IP。兩個紅/藍方框代表賽靈思及其擴展的生態系統中的公司所提供的 IP 模塊。

  該“變色龍”All Programmable 系統與主要競爭對手提供的基于 CPU/DSP/GPU 芯片的可比系統相比,性能功耗比將近達到其 5 倍。Zynq UltraScale+ MPSoC 的安全性與保密性,包括 ARM TrustZone? 功能,以及該器件的硬件 AES 加密功能,在像這樣的安全應用中極為有用。

  實例 3:智能電網變電站自動化

  我們的第三個實例是針對智能電網設計的變電站自動化系統,

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  圖 2 - 該 4K 多信道/多傳感器視頻監視系統運用了 Zynq UltraScale+ MPSoC 的安全性和保密性功能。

  這是一個用于處理來自各種負責監控變電站指標的傳感組件的多個以太網流的工業物聯網 (IIoT) 應用。圖 3 是該“變色龍”All Programmable 系統實例的系統方框圖。

  該實例工業物聯網系統的一個關鍵特性是能夠通過標準的工業以太網系統,使用標準化的 IEEE-1588 精確時間同步協議 (PTP) 和 IEC 62439 HSR/PRP,連接到大量的

  接口單元。該功能的實現方式是使用賽靈思生態系統合作伙伴 SoC-e 公司提供的 IP,在 Zynq UltraScale+ MPSoC 的可編程邏輯中實例化一個兼容的工業以太網交換機。該以太網交換機在本方框圖中以大藍色方框顯示。來自各個傳感器源的數據可使用賽靈思及其生態系統公司提供的高速 IP 模塊(在圖中分別以紅/藍框表示)處理。根據性能要求,處理算法也可運行在 Zynq UltraScale+ MPSoC 的六個 ARM 處理器內核的一個或數個之上。

  與競爭對手提供的基于 CPU/DSP 芯片的可比系統相比,該系統的性能功耗比是其 1.2 倍。得益于 Zynq UltraScale+ MPSoC 的大規??删幊棠芰?、處理容量和高度的 I/O 靈活性,本設計使用的芯片數量得以減半。顯然必須有安全應用來保護電網免遭惡意攻擊。

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  圖 3 - 在本智能電網變電站自動化系統中,一個工業以太網交換機實例化在賽靈思工業物聯網生態系統公司 SoC-e 提供的 Zynq UltraScale+ MPSoC 可編程邏輯源 IP 中。

  通過生態系統擴展,賽靈思讓產品設計團隊能夠在緊湊的項目日程下更容易地完成高標準的項目目標。

  因此 Zynq UltraScale+ MPSoC 的內置的功能安全性和保密性在本應用中尤為重要。

  實例 4:工業自動化

  最后一個“變色龍”All Programmable 系統實例是用于工業控制目的,其形式可以是運動控制器、可編程邏輯控制器 (PLC) 或人機界面 (HMI) 系統。該工業物聯網實例使用 Zynq UltraScale+ MPSoC 把本需要四個芯片(一個 CPU、一個功能安全處理器、一個軸角編碼器和一個用于高速電源調制和電機控制的 FPGA)的整個系統集成到單個器件上,將性能功耗比提升 30% 且大幅縮減系統板級空間。該系統的方框圖見圖 4。

  和其他三個實例一樣,該工業控制系統也從 Zynq UltraScale+ MPSoC 的任意連接以及從集成雙核

  ARM Cortex-R5 處理器的鎖步功能內嵌的功能安全特性中大受裨益。

  生態系統揭秘

  所有這四個實例都大量使用賽靈思及其生態系統成員公司提供的硬件和軟件 IP。該 IP 對簡化用戶開發高級智能系統的工作十分必要,特別是“變色龍”平臺能夠為用一種硬件平臺構建的每種產品挑選其中使用的具體 IP。

  賽靈思生態系統成員提供四大類的硬件和軟件 IP:

  1.針對嵌入式視覺和工業物聯網應用的領域專用硬件和軟件 IP,加上各種實時操作系統;

  2.設計支持,包括數種高級設計工具;

  3.用于快速硬件開發和推廣的基于 Zynq-7000 SoC 或 Zynq UltraScale+ MPSoC 的模塊、評估板和生產就緒型系統級模塊 (SOM);以及

  4.設計服務。

  每個設計團隊都面臨嚴峻的時間壓力,即便是在項目需求要求不斷提高性能水平和日趨復雜化產品特性的情況下。沒有設計團隊能夠迅速地面面俱到。通過最新宣布的生態系統擴展,賽靈思讓產品設計團隊能夠更加容易地在緊湊的項目日程下完成高水準的項目目標。

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       圖 4 — 該用于工業物聯網的工業自動化設計采用賽靈思 Zynq UltraScale+ MPSoC 集成采用其他方式可能需要四個芯片的整個系統。


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