萬物互聯，是當今乃至于未來都值得關注的一個IT領域熱點話題，用戶的不同種類終端設備，在使用、應用過程當中產生數據和信息，這些數據和信息在利用過程當中需要運用到云計算技術來為用戶進行服務，數據越來越多形成了我們所說的“海量數據”，這樣一來大數據就形成了。

　　你我都將成為物聯網的節點

　　物聯網領域近些年確實非?；馃幔灿袠I內的研究人員曾經表示，我們每一個用戶在將來都將會成為整個物聯網領域的一個小節點，歐洲的研究人員認為我們身上帶著的傳感和數據傳輸設備能夠用來構成協作的ad hoc網絡。而這些網絡將可以用作團體的室內導航、人 群動向捕捉、大規模的健康監測，還有最重要的——協作通信。上周法國機構CEA-Leti和3家大學發起了一項Cormoran project，旨在探索這樣的以人構成的網絡的應用。

　　無線人體局域網的（WBANs）的概念并不是新近才提出的，像Apple和Heapslylon（智能襪子）都在探索用衣物內的嵌入式傳感器來建立連接的可能性。我們已經處在可穿戴設備的時代了，從Google Glass 到Pebble他們都是我們感官和行動的延伸。

　　所有這些設備都會變成物聯網的端點，但Cormoran提出的并不是讓他們成為數據的終點，而是形成分布式的ad hoc網絡來實現相互間的數據傳輸，并且這一網絡隨著我們在物理世界的移動不停地改變。

　　分布式計算技術有何用？

　　首先，當前移動數據通信領域主流的一點對多點的傳輸方式是低效的。可穿戴設備通常先通過藍牙跟手機相連，之后后者再將數據傳送到最近的信號服務基站當中，即使設備最后建立了網絡連接，但是這種傳輸方式和數據的管理成本也會是非常昂貴的，而分布式計算模式能夠聚合周圍數百甚至上千個設備的數據，然后選出一條最高效的路徑來把數據遷移到互聯網中。這種協作方式跟Open Technology Institute提出的無線系統優化是一樣的。

　　如果每個人都來分享他們的網絡連接并且愿意為其他人傳遞數據，那么網絡中的每個人都將受益，這其實也有點類似于云計算服務的意思，其次，協作的人體局域網和汽車領域的車輛連接技術有著很多的共同點。如果公路上的車輛能夠相互通信，那么它們就能相互協調，避免事故并快速到達目的地，但是這些網絡有可能被攻擊。司機的個人信息可能泄露或者有人能偽造數據導致交通事故的發生。