物聯網產業正在迅猛發展，雖然目前還處在物聯網連接大規模建立的第一階段，但越來越多的云計算廠商、物聯網解決方案提供商通過外延并購、合作來搶奪物聯網整體解決方案的核心物聯網平臺市場。全球領先的物聯網平臺有哪些？中國廠商發展如何？本文為你一一解答。
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物聯網平臺四大類型
物聯網的技術體系主要包括四個層次：感知與控制層、網絡層、平臺服務層、應用服務層。
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物聯網平臺作為物聯網整體解決方案的核心，起到了承上啟下的作用。物聯網平臺按照邏輯關系從下層到上層提供四大功能：終端管理（Device Management）、連接管理（Connectivity Management）、應用支持（Application Enablement）、業務分析（BusinessAnalytics）等主要功能。因此物聯網平臺從底層到高層可分為四大平臺類型：設備管理平臺DMP、連接管理平臺CMP、應用使能平臺AEP、業務分析平臺 BAP。
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設備管理平臺DMP（Device Management Platform）
DMP平臺對物聯網終端進行遠程監控、設置調整、軟件升級、系統升級、故障排查、生命周期管理等功能。同時可實時提供網關和應用狀態監控告警反饋，為預先處理故障提供支撐，提高客戶服務滿意度；開放的API調用接口則能幫助客戶輕松地進行系統集成和增值功能開發；所有設備的數據可以存儲在云端。
連接管理平臺CMP（Connectivity Management Platform）
CMP平臺一般應用于運營商網絡上，實現對物聯網連接配置和故障管理、保證終端聯網通道穩定、網絡資源用量管理、連接資費管理、賬單管理、套餐變更、號碼/IP地址/Mac資源管理，更好的幫助移動運營商做好物聯網SIM的管理，運營商客戶還可以自主進行SIM卡管控，自主查看賬單。
應用支持平臺AEP （Application Enablement Platform）
AEP平臺是提供應用開發和統一數據存儲兩大功能的PaaS平臺，架構在CMP平臺之上。具體來看AEP平臺具體功能有提供成套應用開發工具（大部分能提供圖形化開發工具，甚至不需要開發者編寫代碼）、中間件、數據存儲功能、業務邏輯引擎、對接第三方系統API等。
業務分析平臺BAP（Business Analytics Platform）
業務分析平臺包含基礎大數據分析服務和機器學習兩大功能。大數據服務：平臺在集合各類相關數據后，進行分類處理、分析并提供視覺化數據分析結果（圖標、儀表盤、數據報告）；通過實時動態分析，監控設備狀態并予以預警。平臺的機器學習：通過對歷史數據（結構化和非結構化數據）進行訓練生成預測模型或者客戶根據平臺提供工具自己開發模型，滿足預測性的、認知的或復雜的分析業務邏輯。未來IoT平臺上的機器學習將向人工智能過度，比如IBM Watson擁有IBM獨特的 DeepQA系統，結合了神經元系統，模擬人腦思考方式總結出來逐步強大的問答系統，未來將幫助企業解決更多商業問題。