IBM公司和美國麻省理工學院（MIT）宣布，將聯合創建“激發大腦多媒體機器理解實驗室（BM3C）”，旨在使人工智能可以像人一樣看和聽。
人們在觀看棒球賽時，很容易就能將投手和投球區土墩區別開，甚至能預測下個投球是弧線球還是快球，但目前仍沒有機器能領會這些對人類來說非常簡單的任務，IBM和MIT的科學家希望改變這一現狀。
據美國《基督教科學箴言報》20日報道，他們將聯合創建BM3C開展相關研究，讓機器能像人一樣看、聽和解讀所看到的事物，而且這一項目會持續多年。
該實驗室是IBM大力推進人工智能發展的多個合作計劃中的最新一項。目前，有很多科研團隊正在從事讓機器“像人一樣思考，甚至在某些方面超過人類”的研究。
此前，MIT的其他研究團隊已在計算機預測和理解方面取得了進步。比如，今年6月，計算機科學和人工智能實驗室（CSAIL）的科學家宣布，他們通過向機器展示600個小時來自YouTube的視頻和電視節目片段，教會了它預測人如何打招呼——通過握手還是擁抱，準確率為43%；而人類實驗者的準確率為71%。2015年有報道稱，MIT的另外兩名研究人員制造出了“數據科學機器（DSM）”，能在無人幫助的情況下發現數據模式并挑選出相關的數據點。
盡管如此，教機器像人一樣看和聽目前還無人做到?？萍疾┛蚑echCrunch的德溫·寇德威解釋說，問題在于人類的視線和聲音命令跨越多個認知規則：人類首先需要發現物體，然后建立它們之間的關系，并憑直覺獲得物理規則，諸如此類，而這些事情我們的大腦尤其擅長。
由于人類思維已掌握了這些技能，研究人員計劃基于真實的事情，在虛擬的神經網絡上對機器視覺建模。他們預計，機器視覺系統可能會對教育、娛樂、健康等產業產生巨大影響。
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