自動駕駛汽車在人們心中雖然已經不算一個新鮮玩意，但在技術上還存在很多的難點需要跨越。這個詞被炒了許多年，今年的CES 2017似乎成了一個集體爆發期，英偉達、英特爾、高通等芯片廠商甚至給出了量產時間（最快的2020年），瞬間把科技帶回了現實。今天小編就給大伙盤點一下CES 2017上都有哪些芯片廠商大唱汽車戲，你接著往下看。
英偉達
英偉達本次CES可謂是賺足了眼球與人氣，黃仁勛還負責CES開幕演講，羨煞英特爾等巨頭門?？匡@卡出名的英偉達這次在CES 2017上都展現了哪些關于汽車上的實力呢？
1，Xavier AI汽車超算平臺。英偉達稱之為“AI Car Supercomputer”（人工智能汽車超算平臺），其實在去年就發布了。其采用了16nmFinFET工藝，性能提升的同時卻有效降低了功耗，能夠以30瓦的功耗實現每秒30萬億次的浮點運算，集成了8核定制化的ARM64 CPU和512內核的Volta GPU架構。
2，CO－PILOT。意為人工智能副駕駛，她／他扮演著類似你當初考駕照時教練的角色，時刻監督你提醒你幫助你，最終目標是將你安全地送往目的地。其主要原理是通過多個外部傳感器進行數據搜集，并把外部情況傳遞給你（附近車輛情況等等）。有意思的是它還具有“面部識別”、“頭部動作追蹤”、“視線監測”、“唇語解讀”四大主要特征，其中唇語解讀非常適合在嘈雜環境下（牛津大學研究人員開發的LipNet唇語識別技術）。
3，NVIDIA AI CAR PLATFORM（人工智能汽車平臺）。英偉達DRIVE PX 2自動駕駛汽車開發平臺基于16nm工藝打造，功率250W，水冷散熱設計，支持12路攝像頭輸入、激光定位、雷達和超聲波傳感器，多個Drive PX 2平臺并行使用可以實現完全的自主駕駛。
DRIVE PX 2的工作原理是：將外部傳感器獲取的數據加工，制成單個的高精度點云并上傳云端服務器，由超級計算機DGX－1融合成高精度地圖。此外，英偉達“NVIDIA DIGITS”端到端深度學習訓練平臺也得到了發布，依靠DRIVE PX 2平臺和DGX－1計算機，每一輛車都能構建自己的深度學習網絡。
個人覺得最震撼的消息莫屬于NVIDIA與奧迪宣布在3年內量產自動駕駛汽車。也就是2020年自動駕駛汽車量產，不知道會不會與特斯拉一樣的噱頭，還僅僅被成為ADAS？
高通
高通CES 2017展臺上，最火熱的無疑是VR、汽車與5G。早就爆料的驍龍835一直牽動著觀戰人的心，然而在汽車上，高通拿出了怎樣的殺手锏？
高通在CES2017上推出新的“駕駛數據”平臺（Drive Date Platform），其目的是加強汽車傳感器數據收集以及再利用，為車聯網技術提供更多優質服務。關于駕駛數據平臺，無外乎給新車配置了大量的傳感器，比如外在的攝像頭、GPS定位器到內部的加速控制器以及雷達系統等等。高通表示，測試軟件可以使用汽車的導航系統，通過汽車慣性以及攝像頭等來確定汽車位置，而精確度可以達到1米以內。
芯片廠商與車企合作成了一種趨勢，也借此打開未來自動駕駛的大門，在合作方面高通的汽車展臺，也有來自縱目科技的基于驍龍820A平臺的最新ADAS產品原型系統。這套ADAS原型系統是縱目科技基于高通的驍龍820A打造，能夠運行深度神經網絡算法，配備了車規級的OV10640傳感器芯片的單目攝像頭。
不僅如此，高通將和大眾合作，將自家的汽車級處理器驍龍 820A 用于大眾生產的汽車上，以增強其在導航、汽車系統連接及音視頻等方面的應用能力。
據高通介紹，搭載了驍龍 820A 處理器的新型車載娛樂信息系統，將使得視頻處理能力更快，畫質表現和功率效率可提高 40％。這款處理器還支持多個高分辨率顯示器，并且能夠通過藍牙或者 Wi－Fi 連接多個終端的音頻和視頻流。
此外，驍龍 820A 還支持 Qualcomm Zeroth 機器智能平臺，能夠實現基于設備的機器學習。這就意味著，搭載了這款處理器的汽車，可以通過計算機視覺來探測和歸類道路行駛中的對象，提前發現和報告潛在威脅。
同時，芯片上的圖像信號處理器能夠同時連接 4 到 8 個汽車攝像頭傳感器，加上高效的傳感器處理能力，能夠為司機提供“始終開啟”的駕駛輔助，主要包括車道偏離警告、車輛前方碰撞探測警告、交通標志識別功能等。據稱，高通的目標在于為下一代可連接汽車研發“終端到終端”的技術。他強調了汽車連接技術領域的三個關鍵因素：感知、思考和行動。
下圖中的這輛瑪莎拉蒂，硬件上搭載定制的驍龍汽車解決方案，包括驍龍汽車級處理器、Gobi 3G／4G LTE無線調制解調器、Wi－Fi和藍牙模塊等。
另一輛參展車克萊斯勒Portal，安裝了松下車載娛樂概念系統，此系統將以最新版本的安卓汽車以及高通公司驍龍（Snapdragon）芯片為工作基礎。
恩智浦
提到高通，就不能忘了恩智浦，不過現有新聞稿來看，關于恩智浦CES 2017的報道還是開展前夕，資料指出恩智浦將會展示如何利用車對車（V2V）和車對基礎設施（V2I） 的安全通信來改善道路安全和交通狀況。案例將包括碰撞警報、智能交通燈以及交叉路口處的駕駛隱患探測，所有這些案例都基于恩智浦的RoadLINK產品。恩智浦與Delphi和Savari攜手合作，共同開發車載裝置和路測裝置。
其中全新的自動駕駛電動車Rinspeed “Oasis” 在拉斯維加斯進行展示，該車應用了大量恩智浦技術來確保自動駕駛汽車的安全互聯，包括繭式雷達，V2X通信，車用近距離通信NFC，NPX BlueBox傳感器， 長距離RFID等。系統通過先進的傳感技術可以對汽車周邊環境進行360°精確監控。
瑞薩
在CES開展前夕，瑞薩一篇關于自動駕駛的新聞稿也滿天飛。據稱，此次的自動駕駛技術是瑞薩統合自家芯片、并攜手歐美軟件公司研發操控用軟件才得以實現，而今后也將在瑞薩的主導下，和外部軟件公司建構共同研發體制，期望在自動駕駛領域的研發競爭上，搶先美國英特爾（Intel）、高通（Qualcomm）等對手一步。
這款次世代車用芯片產品為目前已進行送樣、采用16nm制程的車用LSI“第三代R－Car（預計2019年量產）”的次世代產品，預估會采用業界最先端的7納米（nm）或是10納米制程，且也將支持人工智能（AI）技術，有望實現第4等級（Level 4）的完全自動駕駛。
先前2016年10月份宣布高性能車用系統新品于2020年進行量產，從時間點來看與英特爾、英偉達的量產時間稍有落后但也相差不大，瑞薩在自動駕駛的實力不容小覷。
英特爾
據悉，位于英特爾展區顯陳列著一輛BMW i8。進入到駕駛艙，你只需要戴上微軟HoloLens頭戴式顯示器，眼前便會呈現關于行駛數據、交通和天氣狀況以及其它參考信息。
BMW i8被三塊透明OLED顯示屏圍繞，其呈現了英特爾從汽車到云端到端可擴展平臺的三大關鍵功能特性：車內高性能計算、連接性／5G、云數據中心。英特爾5G技術支持“車到車”（V2V）以及“車到萬物”之間的通信，以及與云端之間的通信。同時，英特爾尖端的網絡技術和數據中心技術。其中英特爾在CES 2017大展上推出了首款5G調制解調芯片，該芯片將被用于汽車、家庭網絡，以及移動設備，預計將在今年下半年進行有限量產。
英特爾認為，高速數據連接對無人駕駛汽車的發展非常必要。無人駕駛汽車需要收集周圍環境的信息，并將信息發回云計算平臺進行處理。此外，利用英特爾的深度學習資源，無人駕駛汽車可從數百萬輛汽車的數據和經驗中學習，最終實現零事故、更安全的道路、更加舒適的出行。
對于英特爾的自動駕駛技術，人們還是更關心上路情況。前不久，寶馬集團、英特爾和Mobileye三大巨頭宣布，大約40輛寶馬無人駕駛汽車將于2017年下半年開始路測。寶馬高管也表示：“我們的測試汽車將在全球各地上路實測這項聯合技術。
對于我們的目標——在2021年推出寶馬集團第一款全無人駕駛汽車BMW iNEXT，這是重要的一步。如此看來，英特爾與NVIDIA將在自動駕駛上來一次精彩的較量。
最后了還是先說一句題外話，在CES 2016上，賺足人們眼球的是無人機、機器人等讓人頓感新鮮感的產品，當然也有自動駕駛概念。時隔一年，熱炒的新興領域也暴露出一些初創企業的尷尬，離得最近的就是一些VR、無人機廠商的裁員。自動駕駛莫非也會遭遇這樣的尷尬？不過從上面文章看來，巨頭們應該都是有十足的把握，在自動駕駛這等科幻產品出現之前，我們只需冷靜對待。