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英特爾Xeon Phi處理器威脅到英偉達

2017-01-13

英特爾可能削弱英偉達AMD人工智能(AI)領域的前景,并拖累這兩家公司目前如日中天的股票。

英偉達和AMD公司的股價在2016年實現了夢幻般的飆升。最近,隨著研究公司Citron發布了一份看衰英偉達前景的報告后,英偉達公司股票看似不可阻擋的一路高歌暫時偃旗息鼓。雖然Citron提出的一些問題可能是有爭議的,但它提出的一個威脅需要引起足夠的關注。

這就是英偉達在人工智能(AI)領域即將面臨來自英特爾最新的salvo的威脅,這是英特爾第三代Xeon Phi處理器,被稱為Knights Mill。雖然來自英特爾的新攻擊也會威脅到AMD在深度學習和AI新興領域的發展,但它對英偉達的威脅更大,因為人們對英偉達的樂觀情緒在很大程度上與該公司在新興AI領域的前景息息相關。

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英特爾的Xeon Phi Knights Mill 能否真正威脅到英偉達和AMD?

我們都知道英特爾公司是數據中心處理器市場的絕對王者,估計它霸占了99%的市場份額。然而,這個芯片制造商巨無霸還沒有在像AI這樣著眼于未來的市場中獲得足夠的地位,而英偉達則是這個領域至高無上的存在。為了對抗英偉達,英特爾在2016年8月發布了了一個新的服務器處理器,代號為Knights Mill的第三代Xeon Phi處理器,專門針對人工智能應用。

CPU可以對抗GPU,誰才是目前在這個市場上最受歡迎的?雖然有些人認為英特爾需要推出一款GPU來對抗AMD和Nvidia,但這個概念可能并不完全正確,根據Extreme Tech的這篇文章:

“GPU很擅長處理這類計算項目,是因為這些項目能夠很好地映射到我們用于游戲的硬件上 - 而不是因為圖形處理器有一些神奇之處,使得它們獨一無二地適合于這些任務?!?/p>

文章還解釋說,英特爾可以以“不采用任何IP塊或硬件將其轉換為圖形卡”的方式構建一個“GPU風格的計算引擎”來完成這類工作。雖然英特爾的Xeon Phi是作為GPU發布的,但它只是“重新發明了向量處理器”,Extreme Tech的分析師認為“英特爾可以對它進行調整,或者通過構建低精度寄存器,或者實現為某些類型的硬件選項?!?/p>

英特爾聲稱比英偉達有優勢,靠譜嗎?

事實上,英特爾聲稱GPU無法成為未來的可擴展解決方案。在機器學習應用中使用GPU的主要原因是它們能夠同時執行多組計算。但是,英特爾的執行副總裁和數據中心事業部總經理Diane Bryant聲稱,“機器學習市場仍處于初期階段,所以其目前的實施規模很小,可以承擔得起使用GPU,但將來GPU的市場規模不會隨著機器學習應用的推廣而擴大?!庇⑻貭柭暦Q,在機器學習算法的運行上,它的Xeon Phi處理器比英偉達的GPU更快。具體來說,英特爾能達到英偉達的2.3倍。英偉達義正言辭地駁斥了這個說法,并拋出一份聲明,給出了完全相反的結論:

“在培訓機器學習模型上,即便英特爾使用最新的技術,英偉達也能實現比英特爾快30%的速度?!?/p>

有來無往非禮也,正如大家所期望的,英特爾迅速給出了回應。它解釋稱,當前系統結合了Xeon處理器與GPU加速器,這種實現方式“并不是最優的”。根據福布斯上發表的一篇文章,英特爾副總裁兼云業務部門總經理Jason Waxman說:

“采用新的Xeon Phi處理器,數據將不再需要在中央處理器和GPU加速器之間進行交換。使用Xeon Phi這樣的芯片,機器學習任務所需的所有運算都將在單個芯片上進行,從而無需在主處理器和GPU加速器之間交換數據?!?/p>

考慮到英特爾對數據中心處理器市場的絕對掌控,霸占了將近99%的市場份額,對于部分客戶(如果不是全部)來說,部分或全部取消GPU加速器可能是一個相當誘人的建議。

那么這場戰爭的最終結果是什么?

英特爾下一代Xeon Phi預計將于2017年推出,要等到那個時候才能得到決定性的結論。然而,值得注意的是,雖然英偉達在發表聲明上對英特爾一點都不客氣,英特爾似乎正在尋找支持者,至少來自中國的搜索巨頭百度就是一個。據報道,百度將使用Xeon Phi芯片為其Deep Speech提供自然語言處理服務,而不再使用英偉達的GPU,在此之前,百度的深度學習模型一直在使用它。

總結

對于英偉達而言,其股票2016年的夢幻表現很大程度上是基于它在人工智能這個目前規模雖小但快速增長的領域的樂觀前景。至于AMD,其股票增長動力來自于它的Vega系列GPU,有些人甚至認為它是超過英偉達最好的GPU,即Titan X。AMD與谷歌最近達成的一項交易更是增長了其在人工智能和深度學習領域的美好前景,谷歌將在其云產品中采用AMD的GPU。然而,如果英特爾確實能夠設法在AI應用中淘汰GPU,AMD和英偉達將面臨失敗。而且,英特爾將于今年3月份結束與英偉達的GPU技術許可協議,這可能最終對英偉達造成雙重打擊。


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