隨著智能制造時代的漸行漸近，工業成為半導體廠商充滿機遇的熱門領域。其中，工業物聯網和工業機器人是尤為熱門的話題。Xilinx對于這兩個話題有哪些觀點？其產品在這兩個領域有哪些優勢？賽靈思ISM（工業、科學、醫療）營銷高級技術經理羅霖先生接受了《電子技術應用》的獨家專訪，對此給出答案。
賽靈思ISM（工業、科學、醫療）營銷高級技術經理羅霖
工業物聯網
羅先生認為，2017年工業物聯網產品的熱點領域將包括工業機器人、機器視覺、多軸驅控一體、工業以太網、功能安全等各個方面。多軸伺服驅動、智能工業相機、4到6軸的機械臂都會走向成熟。從基于PC的方案遷移到嵌入式的方案是大勢所趨。嵌入式方案在成本、功耗、生態系統方面都具有更大的優勢。
賽靈思全可編程產品系列的優勢，就是能夠為客戶提供前所未有的既能軟件智能又能硬件優化以及任意互連的差異化功能，可支持用戶簡化各類更智能、互聯互通和高度差異化系統的開發工作。賽靈思的產品在工業/嵌入式視覺和工業物聯網 (IIoT) 等領域新涌現出了更重激動人心的應用， 涵蓋了工業、科研、醫療、專業音/視頻、消費電子、航空航天與軍用，以及汽車等各個細分市場。
工業機器人
羅先生表示， 工業機器人在工業4.0中具有十分重要的作用，有助于大幅提高生產效率，在人工成本普遍上升的背景下，是提升制造業競爭力的關鍵。
工業4.0在工業自動化的基礎上，對涵蓋生產制造的各個環節的信息流，包括訂單、庫存、制造執行都進行了深度整合。具體來說，一方面，要打通IT和OT網絡，實現小批量定制；另一方面，要對收集的信息利用專家系統進行實時分析，提供有用的服務。
賽靈思針對工業自動化市場的重點應用，包括PLC, DCS, 伺服驅動，機器視覺，工業以太網，I/O模塊，運動控制器等，提供了全可編程的SoC平臺以及參考設計，為客戶提供差異化的軟硬件解決方案。
對于深度學習，羅先生表示，深度學習對于工業機器人是個全新的領域，目前行業都處于探索階段。 Xilinx FPGA在深度學習的預測應用上具有明顯的優勢，相對CPU/DSP/GPU能提供更高的性能功耗比，目前在安防監控、無人機、ADAS方面已得到廣泛的應用。我們將結合工業機器人的具體特點，將深度學習的方案介紹給客戶。
羅先生表示，，目前機器視覺和工業機器人基本是分離的，大多是在機械臂上安裝工業相機來實現。得力于Xilinx FPGA的強大的處理性能，我們可以把機器視覺和伺服控制整合在單芯片上，提供視覺伺服的功能，這對于一些小型化的機械臂和高性能的應用很有幫助。