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英特爾Mobileye聯盟橫空出世,高解析度世界地圖呼之欲出

2017-03-25
關鍵詞: Mobileye

2016年以來,汽車半導體產業發生多起兼并收購事件:2016年10月,高通470億美元并購全球最大的車用半導體公司新恩智浦,后者在車載芯片市場排名第一,市場份額15%;今年3月12日,三星80億美元收購音頻設備制造公司哈曼,其意在于切入車載信息娛樂系統,進而進入車聯網市場。英特爾收購Mobileye,明確表現出進軍汽車市場的意圖。

“英特爾+Mobileye”車用芯片聯盟成立

汽車電子格局被改寫,汽車半導體廠商“被站隊”,汽車半導體公司被平臺型龍頭公司收購或是大勢所趨。汽車半導體優勢疊加主控芯片競爭力,產業聯盟有望實現供應。對獨立汽車電子公司而言,競爭壓力顯著增加,一些公司可能成為科技巨頭覬覦的并購目標。

以此來看,英特爾+Mobileye、高通+新恩智浦等聯盟將擁有極強競爭力,獨立芯片公司如英偉達、Baissus、Drive PX可能面臨較大壓力。全球范圍看,值得重視的汽車電子標的包括:英飛凌(汽車半導體市場份額10%)、瑞薩電子(汽車半導體市場份額9%)、意法半導體(汽車半導體市場份額7%)、賽靈思(FPGA市場份額56%)等。

作為全球領先的ADAS系統(高級輔助自動駕駛)供應商,Mobileye成立于1999年,公司2016年營業收入3.58億美元,凈利潤1.08億美元。Mobileye利用單目攝像頭傳感器,為汽車提供前方車距監測、前向碰撞預警、車道偏離預警等主動安全防護技術,核心優勢在于基于海量數據積累的計算機視覺和模式識別技術。Mobileye分別于2008/2010/2014年推出了EyeQ的1/2/3系,均采用單一攝像頭方案,達到了L2級自動駕駛;即將于2017年底推出EyeQ4芯片,接收來自前置三焦距攝像頭、車身側面廣角攝像頭、后置長距攝像頭以及雷達傳感器和束射激光掃描儀的信息數據,達到L3級自動駕駛。

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Mobileye正在打造EyeQ5處理器,并承諾在2018年可提供芯片工程樣本。EyeQ5將采用先進的10納米或以下FinFET制程進行設計,將配備8個多線程處理器核心,以及18顆Mobileye新一代視覺處理器核心;該公司表示,EyeQ5能執行每秒12 Tera次運作,同時間能將功耗控制在5W以下。EyeQ5將數據融合──結合20個外部處理器如攝影機、雷達、光達──囊括在單芯片中。預計將于2020年推出EyeQ5,應用多傳感器融合技術,搭載激光雷達、毫米波雷達以及8個相機,可達L4-L5級自動駕駛。

截至2016年,Mobileye前裝產品已經應用至二十多個整車廠的313個車型,客戶包括寶馬、通用、谷歌、特斯拉等。全球汽車產業中有三分之一都已經使用EyeQ芯片,目前只有豐田和戴姆勒這兩家公司尚未使用。

目前,各大領導汽車大廠以及一線汽車零組件供貨商,都在尋找可靠平臺打造自己的第一輛自動駕駛車原型,定義下一代的自動駕駛車輛,藉由未來汽車能夠有效地產生厘米級精確度的3D地圖——一份基于云端的詳細世界道路地圖手冊。

Mobileye與Intel在自動駕駛芯片上的分工

確實,當我們仔細檢視Mobileye與Intel在自動駕駛領域提供的技術,雙方各自的貢獻為何?Mobileye的EyeQ芯片以及Intel尚未發表的車用芯片將如何分工?

為此我聯系到Mobileye資深副總裁Daniel Galves,以Delphi的平臺為例詢問了以上問題;Galves的回答是:“一開始分工會很簡單,Mobileye的芯片將執行所有的傳感器處理軟件(8攝像頭環景影像由Mobileye開發,雷達/光達處理則由Delphi開發),此外還有Mobileye REM開發的定位與地圖繪制(localization mapping),以及傳感器中樞?!?/p>

他接著指出:“Intel的芯片上將執行所有的駕駛策略(Mobileye開發的路徑策略強化學習算法),以及駕駛控制(由Delphi旗下Ottomatika所開發的駕駛行為軟件)。”

這意味著EyeQ5(預計在2018年開始提供工程樣品)也將執行駕駛控制軟件嗎?EyeQ5是否也需要搭配像是Intel目前正在開發的芯片?

對此Galves表示:“在駕駛控制軟件部分,是非常運算密集的,我們并沒有扮演很重要的角色;因此該部分在單獨的芯片上運作是合理的,而我們開發的路徑策略與駕駛控制關系十分密切,在同樣的芯片上運作也很合理;”此外他指出其他以兩顆不同芯片運作的好處,包括功能安全性以及冗余。

有一位分析師猜測,Intel與Mobileye的密切關系,可能會威脅目前ST與Mobileye的合作關系;對此Mobileye的Galves堅稱不可能發生,他表示ST是EyeQ4與EyeQ5取得競爭力的重要合作伙伴:“我們的算法是以能在雙方合作開發的架構上最有效率運作而打造。Delphi的Ottomatika軟件是在Intel環境中開發,因此布署在該類架構上是合理的?!?/p>

Intel是否能在車用芯片大戰中勝出?

2016年英特爾凈利潤約103億美元,通過高溢價Mobileye獲得進入汽車產業的鑰匙,餞行自己作為“數據公司”的目標。部分業界人士的直覺反應是有條件地姑且相信、假設Intel會在非PC市場領域取得成功。

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前任意法半導體高層、目前擔任Cogito Instruments執行官的Philippe Lambinet認為,Mobileye的真正價值在于數據集(dataset)與算法:“他們開發硬件是因為沒有東西可以做他們需要的工作,但基本上硬件不是他們的核心價值。而在另一方面,Intel是一家處理器廠商?!?/p>

Lambinet將Mobileye與Intel的組合稱之為絕佳的功能性搭配,他認為Intel將會在車用市場建立類似Wintel的雙頭寡占(duopoly)局面,試圖重現該公司過去在PC市場與微軟曾經有過的輝煌。

不過,Microsoft與Intel曾經以一種對雙方都非常有利可圖的模式連手壟斷PC市場,從那時候起,Intel就一直嘗試復制這種模式,因為他們不能讓毛利減少。在手機與電視機領域,Intel都失敗了,該公司在汽車領域也可能會再次失敗,因為PC模式是個例外而非規則。

Intel是否能在車用芯片大戰中勝出?引用Mobileye執行長Shashua一句話總結,芯片架構并不是贏得自動駕駛車大戰的重點,軟件和內容才是關鍵。


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