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以汽車為首,安森美半導體未來5年聚焦三大關鍵增長領域

2017-04-05
作者:王潔
來源:電子技術應用

日前,在上海慕尼黑電子展上看到的“汽車”不勝枚舉,各大廠商紛紛將汽車電子解決方案作為其重點展示項目,甚至將車體搬進展臺,作為全球領先的汽車系統解決方案提供商,安森美半導體更是將汽車電子領域作為其未來5年發展的重中之重。

安森美半導體中國區應用工程總監吳志民先生指出,安森美半導體未來5年營收關鍵增長動力將來自三大領域:汽車、物聯網、電源轉換及電機控制。汽車是重中之重,預計未來5年將會有4-6%的增長率。

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安森美半導體未來5年營收三大關鍵領域

為汽車世界提供視覺

吳志民先生指出,2016年,在汽車電子系統需求上,中國僅次于北美位居全球第二,但中國市場增長很快,預計2021年,中國在汽車電子模塊上有望超過美國,成為全球第一大市場。安森美半導體目前在一些高增長領域保持全球領先地位,其中,安森美半導體的點火IGBT、汽車自適應前照燈和汽車圖像傳感器在全球排名第一。

安森美半導體的汽車系統方案包括主動安全、照明、動力總成、車載網絡、電源管理、車身技術及內部等,其中LED照明、ADAS和汽車功能電子化是其三大重點方向。

在汽車電子方面,最先受到廣泛的關注就是自動駕駛,而自動駕駛的核心就是圖像傳感器。吳志民先生指出,安森美半導體應用于自動駕駛的傳感器包括圖像傳感器、超聲波傳感器和雷達傳感器,在汽車圖像傳感器排名第一,迄今付運超過1.5億顆汽車圖像傳感器。預計每輛自動汽車使用的CMOS圖像傳感器高達19顆,到2018年市場營收年復合增長率高達28%。

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圖像傳感器是“自動駕駛的核心”

安森美半導體針對下一代汽車采用LFM技術消除LED閃爍;采用堆疊晶元技術提升像素性能,降低功耗;采用全局快門,用于車艙內減少氛圍燈,具備同類最佳的能效;采用BSI和領先的制造技術顯著改善微光信噪比、可見光靈敏度和紅外性能;采用符合汽車安全完整性等級(ASIL)的ADAS方案。

作為全球排名第一的汽車圖像傳感器提供商,安森美半導體為汽車世界提供視覺。

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為汽車世界提供視覺

汽車車燈設計因節能要求逐步轉向LED照明,前照燈應用的一個重要趨勢就是先進的前照燈(AFLS)集成,安森美半導體采用標準的LED模塊和定制光學設計,將LED和電子器件進行集成,同時提供AFLS LED驅動器和步進電機控制方案,每輛車將具備6個安森美半導體雙通道LED驅動器和3個安森美半導體步進電機驅動器。

安森美半導體中國解決方案工程中心高級經理陳立烽先生指出,在去年收購Fairchild半導體后,安森美半導體在產品的廣度和深度上都有很大的補充和性能提升。在新能源汽車充電器和DC-DC應用中,安森美半導體FAM65XXXXX能幫助設計人員提高應用的性能和能效,同時降低成本。此外,安森美半導體創新的雙面散熱電源模塊,熱阻減小40%,雜散電感僅8nH,模塊更緊湊,成本和尺寸上具有相當大的優勢。

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安森美創新--雙面散熱電源模塊

用于工業領域的機器視覺

除了在汽車領域提供卓越的圖像傳感器,安森美半導體在工業領域也有用于檢測系統和交通攝像頭等場合的PYTHON圖像傳感器,廣泛采用高性能系列,涵蓋從VGA到超過2500萬像素的10款器件,僅使用2塊PCB就能支持所有分辨率,可以低成本實現。

PYTHON 480 圖像傳感器是PYTHON系列的最新成員,通過一個單通道LVDS或并行輸出支持每秒達120幀(fps)的讀取速度,可用于一系列新的成像應用,不再受尺寸、功耗和成本的限制,保留高的成像性能。

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PYTHON 480 圖像傳感器

物聯網(IoT)開發套件IDK

據了解,到2020年將有500億臺設備聯網,物聯網是全球技術不得不提到的一個大趨勢,對智能、互聯、高能效、自動提出了很大的挑戰,安森美半導體的IoT解決方案包括硬件和軟件兩方面的元素,具體來說有圖像、光等各種傳感器,以及MCU/DSP、電源管理互通互聯、安防、封裝、軟件組成IoT構件塊。

安森美半導體近期推出的物聯網開發套件(IDK) 提供“電源+傳感器+處理器+通信+電機控制”一站式服務,提供了一個可配置的平臺,使工程師能在盡可能短的時間內評估、開發和推出高度差異化的IoT系統,適用于環境監測、醫療保健、家居/樓宇自動化、工業控制和可穿戴式電子產品。

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物聯網開發套件(IDK)

安森美半導體在14次收購之后實現了傳奇式的實力增長,到2015年,其全球市場份額在前20大非存儲器半導體供應商中名列前十,在去年完成對Fairchild的收購后,功率分立器件全球市場份額名列第2,僅低于英飛凌。針對物聯網、自動駕駛、高功率數字電源等全球技術大趨勢,安森美提前部署應對策略和重點方案,其產品覆蓋各大潛在領域,并且在重點領域有著突出表現,在其關注的汽車、物聯網、電源轉換及電機控制三大領域,有望實現進一步增長。


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