昨日，資本市場又出現了一條新的傳聞——德州儀器將收購AMD，給出的每股18美元的收購價，交易總價可能達到164億美元。目前AMD市值約為137億美元，如果以傳言中的收購價計算，德州儀器將會溢價到超過170億美元，看上去也不算夸張。德州儀器自己的市值大概是800億美元，相距Intel、三星等差距也不算太遠。

估計不論此次收購到底是傳聞還是最終能夠達成，但是從收購給TI帶來的收益來看，這樁交易就不是那么可信?，F在的AMD到底有什么技術和產品值得TI收購的呢？

AMD近年來發展情況

AMD是業界唯一擁有GPU與x86處理器技術的公司，除能滿足數據中心廣泛需求，還能推動智能機器的多元發展，未來可在GPU和CPU之間實現有效率連接，滿足AI應用的技術需求。蘇姿豐表示，對AMD而言，重點在于將云端連接到用戶，并為其帶來新的可視化體驗。

AMD前幾年日子過得并不好，股價一度跌至2美元內，市值最低的時候不過是20億美元?？紤]到AMD在X86處理器及GPU上的技術、專利及資產還是很有價值的，所以每年都有傳聞說AMD要被收購，但實際上并沒有一家公司真的去抄底。

今年，AMD陸續推出Ryzen系列處理器、Naples服務器芯片、Vega高性能GPU，為AMD未來一年的發展奠定了良好的基礎。若一切能順利按照計劃進行，AMD有望能在2018年再振聲勢。

在GPU市場，據調研機構Jon Peddie Research數據顯示，2016年第4季AMDGPU出貨季增10.49%，市占率達到14.4%，其中DT用獨立型GPU成長4.3%，NB用獨立型GPU成長3.2%。

AMD通過VegaGPU架構的推出，對Radeon產品線做出更新，希望借此搶下更多市占。即使未來AMD無法奪下高端市場，不少虛擬實境(VR)應用也可用于499美元以下的產品。

在CPU市場，AMD與英特爾公司簽訂了長期的x86交叉授權協議。據AMD描述，x86技術是公司的核心專長，因此也是非常重要的利潤來源。AMD有70%的收入來自使用英特爾的x86和其他IP的產品。

TI收購AMD意在自動駕駛？

表面上看雙方的業務幾乎沒有多少重疊的——TI現在專注于車載電子、物聯網等電子市場，雖然也有處理器業務，但早就退出消費級處理器市場，而AMD重心還是PC市場，包括CPU及GPU兩大方向。

也曾有媒體表示，TI收購AMD意在自動駕駛市場。目前，NVIDIA已經投身其中，Intel也對車載電子市場無比重視，前不久更是斥資153億美元收購Mobileye公司，看重的也是自動駕駛這些前景無限的新興市場。作為老牌車載電子系統廠商，TI顯然也不會缺席。

但是值得注意的是，汽車電子是TI一直以來深耕的市場之一，但是AMD則不是。

眾所周知，TI有兩大類重要產品——模擬和嵌入式處理產品，這兩類產品也非常適用于汽車電子市場。例如傳感、信號鏈環節中有很多模擬的創新性方案，之后要對這些模擬系統提取出來的信息有好的處理，也就是嵌入式處理部分。之后經過嵌入式的處理，輸出的信號又通過信號鏈傳導到各個相應的系統，諸如電子控制、信息娛樂系統、空調等。

但是AMD的產品則基本與汽車電子市場無關。無論是AMD推出的Ryzen系列處理器、Naples服務器芯片還是Vega高性能GPU，主要針對的還是PC和服務器市場，最多也就是跟VR市場有點關聯，與汽車電子市場則是八竿子打不著，沒有半分關系。因此在小編看來，即便這項交易最終能夠達成，TI也并不是想要通過收購AMD加強自動駕駛市場的優勢。

也許有人會說，AMD的產品可以用在自動駕駛上，其競爭對手英偉達就是一個很好的例子。但是需要明白的是，無論是英偉達推出的芯片還是自動駕駛系統都是針對汽車進行過重新設計的，將PC端或者移動端的芯片直接照搬到汽車市場并不現實。如果AMD想要涉足自動駕駛市場還需要很長時間的鋪墊，英偉達也是經過了很多年才推出自動駕駛產品的！

姑且不論這兩年AMD的市場狀況如何，TI和AMD在技術和產品方面就完全是兩個市場。一個以DLP為根本，一個主攻PC市場，這兩者在汽車市場幾乎沒有結合的可能，那么TI如果收購AMD到底有什么用呢？

劍指人工智能市場

在小編看來，雖然TI與AMD在汽車電子市場幾乎沒有交集，但是在人工智能市場卻是有著無限的可能。

人工智能是當前科技領域最火爆的話題，機器視覺作為人工智能的重要分支，是工業向智能化轉型的重要元素之一，DLP技術緊跟潮流，可以在3D機器視覺(也稱為3D測量)領域中擔任結構光生成器的角色。

當前流行的包括X86和ARM在內的傳統CPU處理器架構往往需要數百甚至上千條指令才能完成一個神經元的處理，但對于并不需要太多的程序指令，卻需要海量數據運算的深度學習的計算需求，這種結構就顯得非常笨拙。

在人工智能的領域里，最重要的是數據和運算。誰的數據更多，誰的運算更快，誰就會占據優勢。因此，在處理器的選擇上，可以用于通用基礎計算且運算速率更快的GPU迅速成為人工智能計算的主流芯片?？梢哉f，在過去的幾年，尤其是2015年以來，人工智能大爆發就是由于英偉達的GPU得到廣泛應用，使得并行計算變得更快、更便宜、更有效。

可以說，在人工智能市場，基于數據處理的不同特性，X86和CPU的作用非常有限，GPU對于數據的處理方式反而跟適合人工智能市場，如果TI真的收購AMD，人工智能市場可能才是TI目標所在。畢竟TI傳統的產品更加偏向于汽車信息娛樂系統。自動駕駛領域并沒有過多涉及，但這并不意味著TI就沒有這方面的野心。

此外，與汽車電子市場不同，近年來，AMD也在逐漸涉足人工智能市場。在人工智能市場，AMD展現了強烈企圖心。AMD曾經表示，AI市場對于AMD而言是非常重要市場，除需要處理器與繪圖芯片技術外，也與FPGA、ASIC等技術相關，AMD已針對AI與機器學習推出Radeon Instinct加速運算卡。針對深度卷積神經網絡以及推理所需的較低精密度數學，新Vega架構也能提供較佳支持，因此Vega有望為AMD在機器學習市場取得一席之地。即便如此，將TI DLP方面的優勢整合到AMD的機器學習中去也將需要很長一段時間。

到目前為止，AMD在人工智能市場的計劃依然流于表面，Radeon Instinct加速運算卡到目前都還沒有出貨，其性能和表現以及可能應用的市場都還是未知之數。

結語

雖然TI收購AMD更多的只是傳聞，無論是基于反壟斷還是技術授權的原因，這項收購最后也許都很能達成。但是在小編看來，即便汽車電子市場是TI的優勢市場，但是收購AMD對于TI來說并沒有足夠的用處，也很能幫助TI在自動駕駛領域開疆拓土。倒是目前另一熱門市場——人工智能，特別是機器學習領域，TI和AMD在GPU方面的優勢相結合，或許能夠催生出另一個強大的人工智能公司！將機器視覺和機器學習結合在一起還是非常值得期待的！