5月10日，Airdoc DR系統亮相微軟Build2017開發者大會。DR是糖尿病性視網膜病變的輔助分析系統，用于識別篩查糖網病變，Airdoc人工智能輔助分析方案已經在包括上海長征醫院在內的眾多醫院已經得到了普及，成為了醫生快速準確分析疾病的得力助手。

　　此次Airdoc憑借其醫療領域人工智能輔助分析應用，成為第一家出現在Build大會Keynote上的中國創業企業，同時也是微軟從全球140多個國家的人工智能企業中層層篩選出的關鍵案例。

　　Build開發者大會是微軟一年一度的盛會，往屆均有來自全球數千萬人次的開發者以各種方式密切關注，超過2000美金的現場門票更是一票難求。此次亮相的中國企業是向來低調的醫療領域人工智能企業Airdoc。

　　據了解，Airdoc早已和中美數十家頂尖醫療機構展開了深度合作，也是中國第一家獲得知名機構多輪投資的醫療領域人工智能企業。

　　(圖：Airdoc亮相微軟Build2017大會)

　　糖網眼底圖像識別及糖網病變區域檢測

　　糖尿病性視網膜眼底病變(糖網)是糖尿病最常見的并發癥之一， 我國糖尿病患者數量逐年增加，已超過1億人，其中糖網患者占糖尿病患者的25%-38%。據世界衛生組織預測，到2030年，全球糖網患者人數將增加到3.66億。

　　糖網是不可逆性致盲性眼病。早期的糖網患者通常無癥狀，出現癥狀時多屬于較重階段，對糖網患者進行早期診斷和治療能有效防止視覺的損失以及失明。

　　Airdoc在大量專家醫生標注的眼底數據基礎上，利用深度學習技術，設計特定的深度神經網絡結構，實現糖網眼底圖像識別及糖網病變區域檢測。

　　上海長征醫院魏銳利教授如此評價Airdoc：“有了Airdoc DR這個系統，可以把我們專業醫生的手和我們的檢查技術延伸到全國各地，也就是說在任何一個角落，手機拍攝的，專業儀器拍攝的影像，都可以傳輸到云中，進行輔助分析獲得準確建議，讓患者在任何時候都可以得到早期的預防和輔助分析建議?！?/p>

　　第二軍醫大學上海長征醫院魏銳利教授

　　上海長征醫院黃瀟醫師接受采訪時表示對Airdoc人工智能輔助分析系統的簡單易用高度認同，“Airdoc DR很有用，也很容易使用。我們可以在醫院直接從云端訪問。登錄系統，輸入一些病史信息，上傳照片，系統就會自動給出輔助參考意見?！?/p>

　　Airdoc與AI的淵源

　　人工智能經歷了60年的發展。從2016年開始，眾多行業開始擁抱人工智能。例如，無人駕駛、人臉識別、智能醫療等，都成為了熱門領域。無數的大小公司都在致力于用人工智能解決問題，AI+已經站在了科技的風口。

　　在醫療資源緊缺已成全球問題的背景下，人工智能被認為是增加醫療資源總供給的最有效途徑，張大磊介紹Airdoc的影像輔助分析系統在過去兩三年里都已在各國醫生工作中實際應用并收到良好反饋。

　　Airdoc由來自微軟、三星、雅虎、Google等一流企業及其研究院的核心技術骨干組建。在放射、病理、心血管、神經內科、皮膚科、眼科等領域，Airdoc解決方案已經在世界范圍內被廣泛使用，協助醫生解決了諸多病種的輔助分析問題。不同于實驗室的產品，Airdoc早已被實際應用并解決了諸多醫生工作中的實際問題。

　　由于Airdoc從事的是醫學影像識別的工作，涉及的醫療圖像大部分具有較高的分辨率，從而使計算成本上升，需要解決大規模運算的問題。對于敏感數據和模型訓練，Airdoc自己建立了高安全級別的數據中心;對于非敏感模型訓練，Airdoc也是AWS中國GPU服務最早期的一批用戶和微軟認知工具包最早期的商業合作伙伴。

　　人工智能助力醫療資源下沉

　　《“十三五”國家信息化規劃》“健康中國信息服務行動”明確表示，推動人工智能在疾病預防、輔助診斷、衛生應急、健康保健、日常護理中的應用。

　　健康醫療領域市場巨大，據研究預測，2012年全球健康大數據存儲量為500PB，而到2020年，數據存儲量將到25000PB，提升50倍。整個行業有很多的機會，比如輔助醫療、醫學影像識別、藥物研發、健康管理等。

　　在國內，Airdoc在醫療領域已經擁有豐富的積累。張大磊也受邀在國家衛計委和中國科學技術協會主管的多個學術組織和行業組織擔任職務，并多次出席國家公共衛生領域有關會議擔任專家評委。

　　在可以預見的未來，Airdoc醫療輔助分析系統將會持續把頂尖醫療機構的技術能力延伸到全國各地，為廣大基層醫療機構提供實時輔助分析，讓優質醫療服務能力持續下沉，同時也為家庭醫生簽約服務提供了有力支持。