《電子技術應用》
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電力無線專網中基于頻譜檢測的SDR技術
2017年電子技術應用第4期
王繼業1,趙東艷2,3,原義棟2,3,毛 敏4,靳嘉楨2,3
1.國家電網公司,北京100031; 2.北京智芯微電子科技有限公司 國家電網公司重點實驗室 電力芯片設計分析實驗室,北京100192; 3.北京智芯微電子科技有限公司 北京市電力高可靠性集成電路設計工程技術研究中心,北京100192; 4.北京郵電大學,北京100876
摘要: 230 MHz電力無線專網系統作為目前電力負荷管理系統的主要構成部分之一,隨著服務面的擴展和服務量的增大,傳輸速率低下、頻譜資源浪費的缺點日益突出。頻譜檢測機制能夠有效地搜索未使用的頻譜空穴,而軟件無線電可以充分利用檢測到的頻譜空穴并有效地提高頻帶利用率。提出了一種針對電力無線專網的基于頻譜檢測的軟件無線電技術,結合電力無線專網230 MHz頻段特點設計了通信系統中收發信機的數字電路,并通過MATLAB仿真驗證了方案在在頻譜檢測上的性能表現。
中圖分類號: TN915
文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2017.04.027
中文引用格式: 王繼業,趙東艷,原義棟,等. 電力無線專網中基于頻譜檢測的SDR技術[J].電子技術應用,2017,43(4):102-106.
英文引用格式: Wang Jiye,Zhao Dongyan,Yuan Yidong,et al. Spectrum detection based software defined radio in power private wireless network[J].Application of Electronic Technique,2017,43(4):102-106.
Spectrum detection based software defined radio in power private wireless network
Wang Jiye1,Zhao Dongyan2,3,Yuan Yidong2,3,Mao Min4,Jin Jiazhen2,3
1.State Grid Corporation of China,Beijing 100031,China; 2.State Grid Key Laboratory of Power Industrial Chip Design and Analysis Technology, Beijing Smart-Chip Microelectronics Technology Co.,Ltd.,Beijing 100192,China; 3.Beijing Engineering Research Center of High-reliability IC with Power Industrial Grade, Beijing Smart-Chip Microelectronics Technology Co.,Ltd.,Beijing 100192,China; 4.Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China
Abstract: Power private wireless network on 230 MHz is an important part of the power load management system, however, along with the expanding of service range and the increasing of service volume, its shortcomings of low transmission rate and low spectrum efficiency stand out. Spectrum detection mechanism can effectively find out the idle spectra, while the software defined radio can fully make use of the detected spectrum holes and thus raise the spectrum efficiency. Accordingly, the paper proposes an implementation applying spectrum detection based software defined radio technology into the power private wireless networks. Take the 230 MHz private spectrum of power system for example, the digital circuit of the transceiver in the communication system in accordance with its spectrum characteristics is designed, and performance on spectrum detection is tested and verified through MATLAB at last.
Key words : power private wireless systems;spectrum detection;software defined radio;transceiver;spectrum efficiency

0 引言

    無線通信自20世紀初發展至今,已然取得了斐然的成績,給人類社會帶來了諸多便利,成為人們生活中不可或缺的部分。我國的電力通信技術也得益于此,完成了從依靠電力線載波到無線通信為主的轉變。目前常用的無線通信方式有基于無線公網的通用分組無線業務(General Packet Radio Service,GPRS)技術、碼分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)方式和傳統230 MHz數傳電臺等[1]。由于專用頻段較公網而言更安全、可靠,所以自1991年國家無線電管理委員批復電力負荷控制專用頻點以來,經過多年發展,230 MHz數傳電臺無線系統已基本在全國大部分城市實現。

    230 MHz無線通信系統具有投資少、建設周期短、維護簡單等優點,因此非常適用于通信節點分散的配電網,在2005年之前被各縣級電力公司選用以實現專變用戶的數據采集與負荷控制等功能。然而由于其頻帶資源有限、傳輸速率低,隨著通信信息量的急劇增加,傳統數傳電臺技術已經遠遠不能滿足電網通信業務的需求,業界也正在對此積極地尋找解決對策。2010年,LTE230無線寬帶系統試點工程在浙江省海鹽縣開展,此項目采用第四代TD-LTE通信技術研制開發,通過頻譜聚合、自適應調制編碼等技術將230 MHz頻譜資源的利用率提高到最大[2]。目前該方案已得到充分肯定,在不久的將來或許便能投入產業化使用。但其仍未擺脫電力無線專網在230 MHz頻段上可使用頻點的局限性,僅著眼于分配的1 MHz的帶寬,而隨著未來頻譜資源愈發緊張的局勢,對頻譜資源的更高效靈活的分配利用必將成為大勢所趨,并帶來收發信機結構上的變化和對頻譜檢測技術的進一步探索的需求。本文在后面章節有給出關于這兩點的討論。

    軟件無線電是一種基于軟件定義的無線通信技術。不同于傳統的無線電架構只能局限于特定的工作區域,它可以通過可編程軟件同時支持廣泛的頻率和功能。而頻譜檢測則是一種有效的通過檢測頻譜空穴再施以靈活的頻譜分配以應對頻譜資源短缺的技術[3]。目前對于頻譜資源管理的通用做法是實行授權和非授權頻率管理機制,如230 MHz授權為電力專網,這造成了頻譜利用率不一、頻段資源供需不平衡的局面。本方案通過結合軟件無線電和頻譜檢測的優勢,設計了一種靈活高效的提高頻譜利用率的方法以期打破該頻譜資源緊張的局面。

1 電力無線專網

    1991年,國家無線電管理委員會發布了《關于印發民用超短波遙測、遙控、數據傳輸業務頻段規劃的通知》,規定223~235 MHz頻段作為遙測、遙控、數據傳輸等業務使用的頻段。該頻段的特點是屬于行業應用,并分配給了8個部委,其中有40個頻點被分配給了能源部用于電力負荷監控系統,如表1所示。其中共有10個單頻頻點和15對雙頻頻點,收發頻率間隔為7 kHz。各相鄰頻點間隔為50~150 kHz,帶寬為25 kHz。

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    電力企業在使用230 MHz頻段無線資源時,采用數傳電臺作為通信終端。傳統230 MHz數傳電臺遵循國際GB-T 16611-1996《數傳電臺通用規范》,采用2FSK、2PSK、4PSK等較落后的調制方式,數傳速率規定為300 b/s、600 b/s、1 200 b/s、2 400 b/s、4 800 b/s、6 400 b/s、7 200 b/s和9 600 b/s 8種比特率中的一種或一種以上[4]。系統采用點對點的通信分配方式,并支持輪詢的方式進行數據交換,因此帶來了較長的傳輸延時。且數傳電臺之間各自分立,沒有統一的網絡管理,沒有無線信號的同步,這必須增加空閑時間作為數據傳輸的保護間隔,使得頻譜的利用率降低。電力系統中230 MHz頻段的頻點分配見表1。

    電力企業主要的業務需求基本可分為三類:用電信息采集、配電自動化和應急搶修、檢修及移動資產可視化管理[5]。隨著智能電網的發展,其信息化、數字化、自動化和互動化的基本特征決定了在不遠的未來,用電信息采集的數據量將會出現一個飛速增長的階段,同時對配電自動化提出了更高的實時性要求。應急搶修、檢修及移動資產可視化管理業務主要通過視頻監控實現,在數據傳輸、語音傳輸的基礎上提出了圖像傳送和視頻傳送的業務需求,對帶寬的需求最高。這些均對現有的230 MHz無線電力專網通信系統提出了嚴峻的挑戰。230 MHz電力專用頻段由于帶寬較小、速率較低、頻譜利用率低的局限性,無法滿足快速增長的業務量的需求,也無法支持高實時性要求的配電自動化業務和高帶寬需求的應急搶險、移動可視化業務。因此,設法提高其頻譜利用率勢在必行。

2 軟件無線電

    早在20世紀90年代初,軟件無線電的概念一經Joe Mitola提出之后便開始廣泛流行。一方面,當時軍事通信方面亟需一種方案來解決通信設備不兼容、互通困難的問題;另一方面,這也是由當時多種數字無線通信標準(如GSM、CDMA-IS95等)共存的時代背景決定的。因此,軟件無線電的核心內容便是把硬件系統作為無線電通信的基本通用平臺,而將通信的大部分功能,如選頻、抽樣、量化、編碼、調制等信號處理過程均集合于軟件實現中,從而構造出一套可通過軟件更換而變化的靈活、開放、可重配的無線通信系統。

    圖1所示的軟件無線電結構是一種理想化的結構,主要由天線、射頻模塊、AD/DA轉換器和通用數字信號處理器組成[6]。相比傳統的無線電結構而言,其最大特點在于盡可能地減少模擬處理環節。理想的軟件無線電實現完全的數字化、完全的可編程性和模塊化。得益于此,軟件無線電可以方便地支持多標準多頻帶的切換,并且通過軟件升級來完成系統升級,緩解當前由于新標準新技術頻出帶來的硬件升級成本劇增的壓力。

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    然而,軟件無線電的發展仍面臨著許多技術難題[7]。首先,寬帶智能天線和高速率的數模轉換是軟件無線電通信中不可或缺的硬件模塊。根據軟件無線電的理想化需要,該天線需要具備極寬的頻率覆蓋范圍并能自動感知干擾源的存在并抑制其影響的能力,同時兼容各種無線電通信制式[8]。廣覆蓋的工作帶寬也為數模轉換模塊的采樣速率提出了巨大的挑戰。其次,高采樣速率又對ADC后續的信號處理增加了實現難度,對其處理速度要求大大提高。最后,現在的軟件無線電實現基本上是基于雙總線結構,其中的高速數據總線結構是該體系結構的關鍵,但目前還沒有形成標準。

3 頻譜檢測

3.1 頻譜檢測原理

    頻譜檢測是認知無線電中的一大關鍵技術,在該機制下,用戶通過各種信號檢測和處理手段來獲取無線網絡中的頻譜使用信息。若檢測到空閑頻帶,則在其上進行通信,且在使用空閑頻段進行通信的同時不斷地檢測授權用戶的出現,一旦檢測到授權用戶要使用該頻段,便自動退出并轉移到其他空閑頻段繼續通信,確保在不干擾授權用戶的情況下進行頻譜共享[9]。因此,頻譜檢測過程,并輔以靈活的頻帶動態分配可以有效地應對當前頻譜資源隨著無線通信需求的不斷增長而日益緊張的局勢。

3.2 頻譜檢測的實現

    頻譜檢測的實現算法有很多,按照其檢測策略基本分為兩種,形象地稱為單帶頻譜檢測方案和多帶頻譜檢測方案。一種是通過逐個檢測每個頻段并通過特定準則來確定信道是否被占用,如常見的能量檢測算法、匹配濾波算法。另一種則是同時對比所有信道來確定占用的信道。相比單帶頻譜檢測,該方案可以比對多個信道,對噪聲方差信息的依賴也較小,從而帶來更好的檢測性能[10]。

    這里介紹一種基于最短描述長度(Minimum Description Length,MDL)準則排序算法的多帶頻譜檢測方案,如圖2,用R={1,2,…,Q}表示整個待檢測信道的索引,R1={q1,q2,…,qK}表示其中被占用信道的索引,則最后需確定的目標參數為K和R1。算法性能仍由檢測概率和虛警概率來描述,即被占用信道被正確檢測的概率和空閑信道被誤判為被占用信道的概率。算法的具體實現過程如下:

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    用yq(n)表示第q個信道中第n個接收信號的抽樣,q=1,2,…,Q,n=1,2,…,N,則其可以被建模為:

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4 SDR收發機原型結構及仿真驗證

4.1 一種基于頻譜檢測的230 MHz SDR收發信機

    該基于頻譜檢測的軟件無線電在230 MHz頻段上的收發機在傳統軟件無線電收發信機架構的基礎上主要做了如下變動:細化射頻前端模塊的模擬信號處理過程,及增加頻譜檢測裝置[11]。該裝置包括檢測模塊、記錄模塊和頻譜切換模塊,旨在通過頻譜檢測尋找頻譜空穴的作用,在不干擾其他該頻段使用權持有者通信的情況下,充分利用230 MHz整個頻段,而不僅僅局限于40個頻點進行通信。

    電力企業在使用230 MHz頻段時,固定信道帶寬為25 kHz,所以230 MHz頻段即223~235 MHz可被劃分為480個通信信道。為了減輕頻譜檢測的工作壓力,把230 MHz整個頻段先以每1 MHz設為一個子頻段單位,劃分為CH1,CH2,…,CH12共12個子頻段。檢測模塊的工作流程如圖3所示,當有信息在空閑信道上傳輸時,同時檢測頻段使用情況,從CH1開始檢測子頻段使用情況,當發現空閑信道時立即更新記錄模塊中的頻譜使用情況以供下次信息傳輸時選擇空閑信道。

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    收發機主要由雙工器、接收機、發送機、頻譜檢測裝置和基帶處理模塊組成,如圖4所示。接收機主要完成接收信號數模轉換前的處理過程,包括數控可調諧的射頻預選低通濾波器、低噪聲放大器(Low Noise Amplifier,LNA)、二次混頻器和自適應增益控制器(Adaptive Gain Control,AGC)。其中,數控可調諧的射頻預選低通濾波器能濾除所需子頻段外的信號,有效避免了鏡像和諧波干擾。低噪聲放大器將接收的信號進行放大及抑制噪聲功率,而二次變頻由一個數控可調本振頻率的上變頻和一個固定本振頻率的下變頻組成,確??蛇M行頻段選擇。頻譜檢測裝置中檢測模塊機制如前所述,頻譜切換模塊負責從記錄模塊中讀取空閑信道信息,為下次傳輸做好準備,它為每個子頻段單位提供相應的射頻預選可調諧低通濾波器的頻段選擇控制字和第一本地振蕩頻率。當下次傳輸到達時,選擇空閑信道,即先完成相應的子頻段和本地振蕩頻率的設置。對接收機中出來的數字信號做所需的基帶處理之后送入發射機。發射機則主要由數模轉換器、二次變頻模塊、自適應增益控制和功率放大器(Power Amplifier,PA)組成。

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4.2 頻譜檢測技術仿真測試

    為了形象地體現頻譜檢測技術在尋找頻譜空穴功能上的性能表現,利用MATLAB模擬對230 MHz頻段上的一個1 MHz寬度的子頻帶進行仿真實驗,即共有40個待檢測信道,在其中尋找被占用的信道。仿真時,信道環境設置為均值為0、方差為1的加性高斯白噪聲信道,信噪比SNR為-10 dB~10 dB。簡化起見,假設信號也是服從均值為0的高斯分布。其中,信道被占用情況如表2中所示設置。

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    仿真結果與期望相符。如圖5所示,當信道環境過于惡劣時,頻譜檢測性能極差。此時,信號成分極易被與噪聲混淆,所以當取樣100個點時,幾乎完全不能檢測出有信號的存在,檢測概率與虛警概率均趨于零。而當取樣僅10個點時,受隨機干擾大,判斷不充分,因而產生了檢測概率和虛警概率虛高的現象,通過信噪比增大和不斷重復實驗可提高性能,然而在實際中最根本的解決措施應為提高采樣點數。當SNR=-2 dB,N=100時,檢測概率已達到0.9以上,虛警概率趨近于0,檢測效果較理想。且隨著SNR增大,檢測概率不斷趨近于1。

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    當采樣數增加時,相應的對信噪比的要求就會下降,從圖6中可看出,當N=1 000、SNR=-5 dB時,檢測概率能達到0.7,且在信噪比不變的情況下隨采樣點數的增加快速提升檢測概率直至完全檢測。這充分說明了基于MDL算法的多帶頻譜檢測技術在實際場景中的可應用性,性能所需的采樣數N和信噪比SNR是可實現的。

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5 結語

    為了提高230 MHz電力專用頻段的頻譜利用率,改變其一貫的在40個專用頻點中進行通信的制式,選擇使用頻譜檢測在確保不干擾正在進行的通信的情況下使用完整的230 MHz頻段。本文提出了一種基于頻譜檢測的軟件無線電架構,并給出了相應的靈活高效的收發信機的數字電路以適應該改變趨勢。 

    隨著無線通信的發展,頻譜資源供需不平衡、頻譜資源利用率不一的狀況在各處頻發,若沒有采取得當的處理措施,將愈演愈烈?;陬l譜檢測的軟件無線電不失為一個優秀的解決方案。隨著對軟件無線電和頻譜檢測技術的深入研究,勢必能夠為提高頻譜利用率帶來更好的效果。

參考文獻

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[11] 肖海林,韓霄,王麗元.認知頻譜感知接收機的射頻前端接收方法和單元[P].中國專利:103338048A,2013-10-2.



作者信息:

王繼業1,趙東艷2,3,原義棟2,3,毛  敏4,靳嘉楨2,3

(1.國家電網公司,北京100031;

2.北京智芯微電子科技有限公司 國家電網公司重點實驗室 電力芯片設計分析實驗室,北京100192;

3.北京智芯微電子科技有限公司 北京市電力高可靠性集成電路設計工程技術研究中心,北京100192;

4.北京郵電大學,北京100876)

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