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圍棋人機大戰:AlphaGo下一目標會是醫療領域?

2017-05-26
關鍵詞: 醫療領域 AlphaGo

  近日,當今世界圍棋第一人柯潔九段以四分之一子的微弱劣勢負于AlphaGo。采訪時,柯潔表示:“現在它的棋已經越來越像我理解中的‘圍棋上帝’。它對棋的理解、判斷已經遠勝于我們了?!?/p>

  賽后,主辦方Alphabet執行董事長施密特先生做出了解釋,之所以進行AlphaGo和柯潔的比賽,是希望通過柯潔去看看AlphaGo的潛能,而從實際結果來看,差距也非常小。施密特稱,柯潔應該也借鑒了AlphaGo的技巧,所以接下來的比賽依然值得期待。

  圍棋界再度被虐,有關人性、智能的討論又在全球范圍內炸開了鍋。一石激起千層浪,人工智能的噴發也已波及到醫療領域。

  同時施密特先生明確表示,自己最看好人工智能在醫療領域的應用與前景。“人工智能在醫療領域可以有很廣泛應用,未來5年會帶來巨大變化和提升,可能這種速度還難以想象,但大家可以回憶一下,iPhone和安卓僅出現十年,而現在很難想象離開手機如何生活?!?/p>

  施密特先生認為創新的速度可能還在加快,甚至是指數級的。比如神經網絡和深度學習的出現,機器可以實現自我學習,開始加快迭代。“以前如果程序最開始出錯就很難辦,現在借助摩爾定律機器變得快多了,機器學習可以自我學習幫助進步。之前我們嘗試過很多方式,現在的技術如果在20年前的電腦上運行不了,現在有了第二代TPU等新設備的支持,可以讓我們的算法得到很大提升?;谏疃葘W習且能對人類大腦進行模擬和學習,人工智能已經能為醫生服務了,并實際應用到臨床中去,比如早期腫瘤篩查、診斷等等?!?/p>

  施密特還談到了對年輕人的建議。他表示如果自己是一個22歲的年輕人,首先會希望到DeepMind、TPU這樣大的業務和方向中提升自己,接受挑戰,然后利用學到的人工智能的技術,應用到更多實際方案和問題中。

  “DeepMind給我的啟示是,神經網絡等不同領域科學家可以聚到一起,去實現強人工智能。人工智能開啟美好未來。多年來我都在想,如果我年輕二三十歲會怎么做,我會加入DeepMind這樣的公司。DeepMind在做的是萬里長征第一步,而其后盈利的最重要一步,緊接著是在科研、醫療等多個領域通過TensorFlow來實現更大范圍的推廣。”

  其實AlphaGo成功的背后都離不開DeepMind團隊的努力。DeepMind是一家軟件公司,為模擬、應用以及游戲協議開發算法。該公司向來以創造機器學習平臺聞名,這些平臺可以學習如何打視頻游戲。DeepMind還成功開發出Neural Turing Machine,可以模仿人類的短期記憶。近來,該公司與倫敦NHS信托會簽署為期5年的協議,要將其技術應用到醫療領域。

  相信在不久的將來,AlphaGo會進一步探索醫療領域,利用人工智能技術攻克現實現代醫學中存在的總總難題。


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