英特爾高管認為，隨著人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現實等領域的興起，全球正在進入數據洪流時代，其希望依靠在這個時代憑借創新獲得發展的機會，在這個時代英特爾又有什么優勢和劣勢呢?

英特爾轉身布局未來

目前PC芯片業務收入依然是英特爾的主要收入來源，不過早在三年多前，它就開始進行業務重組，將重心從PC上轉移到人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現實等領域，這幾年更是通過幾筆大手筆如收購FPGA廠商altera、Mobileye等加速轉型。

在人工智能方面，英特爾希望依靠它所擁有的強大服務器芯片業務，通過收購的altera來開發定制化的芯片滿足各行業對人工智能芯片的特殊需求，其收購的人工智能初創企業Nervana開發的Engine芯片在深度學習訓練方面優于傳統GPU的能耗和性能優勢，集合各自的優勢開發出個Nervana產品組合希望在人工智能領域形成自己的優勢。

對于無人駕駛領域，其通過收購Mobileye迅速切入，Mobileye在視覺的計算機輔助駕駛技術擁有自己的優勢，可以幫助司機躲避路面障礙以及其它車輛，與寶馬、德爾福等汽車企業和零部件企業有合作關系，積累了相當多豐富的經驗。

在5G技術研發方面，英特爾也開始迅速跟進，其是目前全球三家可以提供支持1Gpbs下行基帶的企業，其也在CES2017上發布了自己的5G基帶，當前正積極參與全球5G標準制定，預計在全球5G商用的時候推出可以正式商用的基帶，其希望將其基帶技術與服務器、自動駕駛等業務相結合，在物聯網領域有所作為。

此前，PC業務提供了英特爾營收的三分之二，而經過這幾年的努力包括物聯網、數據中心、游戲、車聯網和無人機在內的業務提供的收入已占英特爾整體收入的一半左右，在增速方面新興業務更是遠超過傳統的PC業務，其CEO科再奇在一季度財報發布后曾預計該部分業務今年的規模將達到300億美元，占整體營收的比例將達到六成。

英特爾的劣勢

英特爾在服務器芯片市場依然擁有無可爭議的優勢，占有超過九成的市場份額，因此其希望依托該業務發展新興業務確實是符合其實際的，不過該領域眾多巨頭都在竭力進入。

ARM已壟斷了移動市場，在PC市場也已取得突破，其正積極進入服務器芯片市場，高通和AMD都開發出了ARM架構的服務器芯片，中國技術實力最強的手機芯片企業華為也是全球第三大服務器企業其旗下的海思已基于ARM授權開發出了自主服務器芯片架構。

全球幾大互聯網巨頭谷歌、亞馬遜、百度等都希望引入Intel以外的芯片以降低成本，谷歌和亞馬遜一直都在傳聞引入或開發ARM架構服務器芯片，百度早在多年前已采用Marvell提供的ARM架構芯片搭建數據中心，從芯片到服務器供應商再到互聯網企業都在意圖擺脫Intel對服務器芯片領域的壟斷，英特爾賴以發展其他業務基礎--服務器芯片業務的優勢還能保持多久呢?

在人工智能領域，其實GPU企業NVIDIA當前更占優勢，當下全球多數的深度學習機器多采用NVIDIA的GPU，Intel也認識到自己在這方面的弱勢因此收購altera，而近期也傳它正希望與NVIDIA在GPU領域的最大競爭對手AMD打成合作獲得GPU授權，當然這領域也不只有英特爾和NVIDIA等芯片企業玩家。

谷歌當前備受關注的AlphaGo其采用的就是自己開發的TPU而非這兩家芯片企業的芯片，英特爾的這些努力能否在人工智能領域取得它希望的成果并不樂觀。

英特爾在GPU領域的弱勢也影響到了它在虛擬現實(VR)和增強現實(AR)的發展，這兩個領域對圖像處理能力要求極高，擁有GPU性能優勢的NVIDIA已在該領域占據優勢。

在移動市場，英特爾則因為其芯片功耗過高而最終宣布停產其面向該市場研發的ATOM處理器，而在移動VR市場占據優勢的是高通的GPU，ARM也推出了針對虛擬現實(VR)和增強現實(AR)研發的GPU。

英特爾收購Mobileye據說是因為受到手機芯片老大高通收購恩智浦影響，Mobileye雖然在自動駕駛市場擁有一定的優勢，不過其在去年7月之前是特斯拉Autopilot駕駛輔助系統的供應商，而在幾起特斯拉Autopilot事故后便中斷合作，這樣的情況下不免讓人思考Mobileye所擁有的技術是否真的能幫助英特爾在自動駕駛領域打開局面呢?

英特爾的5G基帶技術已居于全球領先地位，但是這僅僅是基帶，它恰恰缺乏的是將基帶與處理器整合的能力，而其處理器由于功耗過高不適宜用于移動市場產品，當然也不太適合新興領域的眾多產品。其實這也影響到了它布局的眾多領域，各個領域都有一定優勢，但是在將這些具有優勢的產品進行整合方面面臨著各種問題。

英特爾看到了數據洪流時代的機會，這體現了它對未來所擁有的戰略眼光，但是它能否在這些領域占據優勢搶到機會存在一定的疑問，正如它早就在移動市場布局但是最終它卻在該領域徹底失敗。