機械振動可能會損壞旋轉的機械部件，并且在許多情況下會嚴重降低機械的可操作性和使用壽命。連續監測振動及其他信號是預測機械特性和效率的關鍵，而且通常需要連續數據采集和在線數據庫分析。

　　迄今為止，幾乎所有在線監控(OLM)方案都是針對壓水反應堆(PWR)，大概是由于全球壓水反應堆數量較多的緣故;然而，沸水反應堆(BWR)和研究用反應堆也能從OLM技術中獲益。例如，使用LabVIEW軟件和CompactRIO硬件，Analysis and Measurement Services Corporation(AMS)迅速開發了用于監控這些關鍵組件的解決方案，并在美國橡樹嶺(Oak Ridge, TN)部署了一個原型至高通量同位素反應堆(HFIR)。AMS最近也獲得了更多的政府資助來實現沸水反應堆(BWR) OLM技術的商業化。

　　機械監控和診斷的必要性

　　OLM系統可為核電站帶來極大的益處，它們可用于預測故障和識別系統性能中的非常規行為。這些系統也有利于簡化日常維護和預防可造成重大損失的長期損壞。系統的關鍵信號包括機械設備的振動、溫度、轉速以及電機電流特征。在高通量同位素反應堆應用中，亟需一個系統對位于難以靠近區域的旋轉設備提供更高頻率的監控。此時，無線在線監控系統提供了最理想的解決方案，該方案可實現遠程監控，且無需額外布線即可進行必需的測量。

　　基于NI CompactRIO構建遠程監控設備

　　基于NI CompactRIO 和NI 9234動態信號采集模塊，AMS開發了EWV-1監控軟件作為智能數據采集和傳輸樞紐。我們之所以選擇CompactRIO，是因其體積小、功耗低，以及能夠在核電站的惡劣環境下工作。

　　EWV-1還配備了無線連接來傳輸所采集的數據，以進行分析、診斷，并可將數據儲存在工廠的數據庫以供未來使用。此外，所有的這些信息均可傳輸到用戶的工作站來實現遠程實時用戶監控。

　　使用LabVIEW Real-Time和LabVIEW FPGA進行實時分析

　　CompactRIO包括一個可重配置I/O (RIO)現場可編程門陣列(FPGA)和一個實時控制器。通過在CompactRIO使用FPGA并結合LabVIEW FPGA模塊，AMS高效、可靠地實現了數據采集及板載信號調理。實時控制器與LabVIEW Real-Time模塊相結合，可對數據計算結果進行板載分析。這些計算結果，而不是整個數據集，在之后可以通過無線網絡進行傳輸，以滿足任意帶寬限制。這些數據可根據用戶需求儲存在大量不同的數據庫解決方案中。

　　在線監控BWR發電廠

　　使用CompactRIO和LabVIEW，AMS公司開發了OLM解決方案，以實現對不易靠近或處在危險場所的設備的實時遠程監控。對核電站而言，該解決方案可提供的直接益處包括降低監控設備成本，以及根據需要獲取額外數據，便于換料停機和正常運行時的維護工作。