《電子技術應用》
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基于博弈論能耗均衡的無線傳感網絡路由算法
2017年電子技術應用第7期
朱亞東1,高翠芳2
1.江蘇聯合職業技術學院 信息中心,江蘇 南京211135;2.江南大學 理學院,江蘇 無錫214112
摘要: 為了平衡能量消耗,延長網絡壽命,提出基于博弈論能耗均衡的無線傳感網絡路由算法——EGT-EBGR。EGT-EBGR路由的目的是使節點能耗均衡,進而延長網絡壽命。首先,將發送節點的傳輸范圍劃分幾個轉發子區域,然后再結合進化博弈論EGT(Evolutionary Game Theory),從平衡負載角度,從轉發子區域內選擇一個轉發子區域,再利用貪婪算法從此轉發子區域內選擇一個節點作為下一跳的轉發節點。通過進化博弈論和貪婪算法GA(Greedy Algorithm)平衡負載,縮短傳輸距離,有效地降低地能量消耗速度,進而延長網絡壽命。仿真數據表明,提出的EGT-EBGR協議能夠有效地平衡能量消耗,擴延了網絡壽命。
中圖分類號: TN925
文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2017.07.029
中文引用格式: 朱亞東,高翠芳. 基于博弈論能耗均衡的無線傳感網絡路由算法[J].電子技術應用,2017,43(7):114-116,126.
英文引用格式: Zhu Yadong,Gao Cuifang. Energy-balanced routing algorithm based on Game-Theory for WSNs[J].Application of Electronic Technique,2017,43(7):114-116,126.
Energy-balanced routing algorithm based on Game-Theory for WSNs
Zhu Yadong1,Gao Cuifang2
1.Information Center,Jiangsu Union Technical Institute,Nanjing 211135,China; 2.School of Science,Jiangnan University,Wuxi 214112,China
Abstract: To extend the network lifetime by balancing energy consumption, evolutionary game theory-based energy balance geographical routing(EGT-EBGR) protocol is proposed in this paper. The objective of the proposed protocol is to make sensor nodes deplete their energy at approximately the same time. The transmission range of a sender is divided into serval forwarding sub-regions, evolutionary game theory(EGT) is used to balance the traffic load to available sub-regions. Greedy algorithm(GA) is used to select the best node to balance the load in the selected sub-region. This EGT and GA is shown to be an effective solution for load balancing and extending network lifetime. Simulation results show that EGT-EBGR protocol offers significant improvement over existing protocols in extending network lifetime.
Key words : WSNs;routing;energy balance;evolutionary game theory;Greedy

0 引言

    提高節點能量利用率、擴延網絡壽命成為無線傳感網絡(Wireless Sensor Networks,WSNs)的研究熱點[1]。通過協調節點間通信來平衡網絡能量消耗,是提高網絡壽命最為有效的技術之一[2-3]。在這些技術中,路由決策起著重要作用,因為路徑的選擇直接影響到節點能量消耗[4-5]

    由于地理路由協議(Geographical Routing Protocols,GRPs)無需建立路由表,也無需進行路由發現和路由維護,使得GRPs非常適用于無線傳感網絡。典型的地理路由協議有GPSR(Greedy Perimeter Stateless Routing)[6]、GOAFR[7]、GRR[8]、GAR[9]、BVGF[10]、GEAR(Geographical and Energy Aware Routing)[11]、OVCR[12]、VAA[13]。地理路由協議GRPs的不足之處在于它沒有從全局考慮網絡信息,對于無線傳感網絡而言,能量利用率是非常重要的性能指標[14]。

    為此,本文針對地理路由協議GRPs的特性及其不足,利用進化博弈理論(Evolutionary Game Theory,EGT),平衡了網絡能量消耗。通過EGT建立平衡能量消耗的方案,進而擴延網絡壽命。此外,EGT能夠在全局信息未知的環境下進行正確的決策。

1 EGT-EBGR算法

    EGT-EBGR算法目的是平衡網絡能量消耗,使得節點的能量消耗速度相近。依據節點密度,源節點S將其傳輸范圍劃分為K個子區域。首先利用基于EGT的區域選擇算法(EGT-based Regions Selection,EGT-RS)選擇下一個轉發子區域,然后再利用貪婪地理算法選擇轉發節點。

    如圖1所示,源節點S將它向目的節點D的傳輸方向的鄰居節點劃分了4個區域,分別為R1、R2、R3、R4。然后,利用EGT-RS算法,為當前數據包選擇了一個轉發區域。假定選擇了R2作為當前數據包的轉發區域,最后,再在R2區域,利用貪婪轉發算法選擇離目的節點D最近的節點作為轉發節點。

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1.1 基于EGT的區域選擇算法EGT-RS

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    復制動態在每個博弈理論間隔進化一個新的數據包分布矢量[16],不斷進化,直到得到最優的分布矢量X*。實際上,計算分布矢量X*的關鍵在于設計適度函數FF(Fitness Function),適度函數Fk(X)的定義如下:

    tx5-gs1.gif

其中Etr、Etx分別節點接收、發送一個數據包所需的能量。

1.2 復制動態

    從子區域l到子區域k的切換概率Pk,l(X),其與兩個子區域l、k的適度函數相關,如式(2)所示。

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    從子區域k到其他所有子區域的轉換概率之和應等于1:

    tx5-gs4.gif

    因此,復制動態的差異值反映了子區域k的流入和流出的數據包凈差:

     tx5-gs5-6.gif

    因此,對于僅有兩個子區域的場景,利用式(2),可計算過渡概率矩陣P:

 tx5-gs7-8.gif

    當所有子區域的流入和流出數據包相等時,系統就到達穩定狀態。

1.3 進化均衡

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2 性能分析

    利用OMNeT++4.22網絡仿真器建立仿真平臺,仿真參數如表1所示。傳感節點隨機分布于二維的100×100 m2區域。

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    提出的EGT-EBGR協議與3種隨機選擇方案進行比較。這3種隨機選擇方案分別為:(1)隨機+隨機(Random+Random):表示隨機選擇轉發區域,并且也隨機地選擇轉發節點;(2)(EGT-RS+Random):利用EGT-RS算法選擇轉發區域,然后再從轉發區域內隨機地選擇轉發節點;(3)隨機+GA(Random+GA):隨機地選擇轉發區域,然后再利用貪婪算法從區域內選擇轉發節點。

2.1 網絡壽命

    本次實驗中,數據包產生率為2 packets/s,節點數從120~520變化,仿真結果如圖2所示。

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    從圖2可知,網絡壽命隨節點數的增加呈上升趨勢。正如預期的,Random+Random方案的壽命最短,依次為Random+GA、EGT-RS+Random,而提出的EGT-EBGR協議最高。原因在于EGT-RS+Random方案利用EGT-RS算法選擇轉發區域,平衡網絡能量消耗速度。此外,從圖1可知,提出的EGT-EBGR協議的網絡壽命比Random+Random、EGT-RS+Random分別提高了近38%、9%。

2.2 平均每個數據包的能量消耗

    本次實驗分析向目的節點傳輸一個數據包所消耗的平均能量,實驗數據如圖3所示。從圖3可知,提出的EGT-EBGR的能量消耗比Random+Random下降了約64%。原因在于:EGT-EBGR協議中的每個節點利用納什均衡做出最優的轉發決策,從能量均衡角度選擇轉發區域,而隨機選擇增加了能量消耗。

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3 結論

    針對無線網絡路由問題,本文提出了基于博弈論能耗均衡的無線傳感網絡路由算法EGT-EBGR。EGT-EBGR算法通過平衡網絡能量消耗,提高網絡壽命。EGT-EBGR首先將數據包攜帶節點的傳輸范圍劃分幾個轉發子區域,然后再利用進化博弈算法,從中選擇一個子區域作為轉發區域,再從選擇的子區域內,利用貪婪算法選出下一跳轉發節點。仿真結果表明,提出的EGT-EBGR協議的網絡壽命比隨機選擇下一跳轉發節點(Random+Random)高了近38%,能量消耗下降了64%。

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作者信息:

朱亞東1,高翠芳2

(1.江蘇聯合職業技術學院 信息中心,江蘇 南京211135;2.江南大學 理學院,江蘇 無錫214112)

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