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Mobileye® EyeQ5?深度學習效能優于NVIDIA Xavier*

英特爾最近公布了一組數據,對比了Mobileye® EyeQ5?和NVIDIA’s Xavier*深度學習效能,結果顯示,Mobileye 的系統芯片能夠提供更卓越的深度學習效能
2017-12-07

英特爾最近公布了一組數據,對比了Mobileye? EyeQ5?和NVIDIA’s Xavier*深度學習效能,結果顯示,Mobileye 的系統芯片能夠提供更卓越的深度學習效能。英特爾表示,Mobileye EyeQ5將提供每瓦特2.4 DL TOPS(萬億次/每秒)的效能——這一數字比NVIDIA公開宣稱的Xavier效能要高2.4倍。[1]

提供更優異的深度學習效能[2]

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自動駕駛汽車的關鍵指標

人工智能工作負載(或深度學習)將在自動駕駛汽車的“大腦”中發揮關鍵作用,英特爾和Mobileye提倡采用更智能的人工智能方案,以更高效的方式來處理特定工作負載。

雖然計算效率的重要性在各個環境中都不容小覷,但在汽車中尤為重要,因為,汽車需要在有限的空間中,容納高性能計算機所需的冷卻系統。對于自動駕駛汽車“大腦”這個高性能系統來說,英特爾的目標是兼顧兩大需求:冷卻與提供強大性能。

每秒萬億次計算(TOPS)是高性能系統芯片的常用性能指標;每瓦特TOPS則延伸了這一測量指標,通常被用來描述效能。每瓦特TOPS越高,效率也就越高。

如果一個系統的每瓦TOPS數值高,那就意味著,它的熱量更少,冷卻更簡單切成本更低,耗能也更少,從而節省燃料,延長汽車的行駛里程。對于英特爾和Mobileye的客戶來說,這說到底,就相當于降低了運營成本和車輛成本,同時,在設計上提供了更多可能性,廠商能夠以更靈活的方式把計算盒安裝在自動駕駛汽車內。

供應計劃

EyeQ5將是Mobileye的第五代系統芯片,旨在為全面自動駕駛(L4/5)汽車提供以視覺為核心的計算機傳感器融合。EyeQ5將于2018年出工程樣品,并在2020年實現量產。

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 關于英特爾

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?性能測試和評級使用了具體的計算機系統和/或組件,反應了英特爾產品在這些測試中的大約性能。系統硬件或軟件設計或配置的任何差別都可能影響實際性能。買家應參考其它信息評估考慮購買的系統或組件的性能。欲了解有關性能測試以及英特爾產品的性能的更多信息,請訪問英特爾性能基準測試的限制。

?測試結果進行了模擬,僅供參考。測試結果來源于一個結構模擬器上的模擬實驗。系統硬件或軟件設計或配置的任何差別都可能影響實際性能。


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