數據在源源不斷產生，數據中心需要越來越多的存儲設備承載數據，同時也要通過大量計算將無序的數據加以提取，形成有用信息，從而服務于人們的生活。面對海量的數據分析，只憑借CPU來進行大數據計算遠遠無法滿足需求，因此設計人員想到為數據中心加速。一般加速分為兩種，第一是基于ASIC的可以針對特定應用進行加速的專用加速器，另一種是可以降低用戶運營和數據分析成本的通用加速器，FPGA適用于多種場景。
作為全球最大的數據中心供應商，如今英特爾在從PC公司轉向以數據為中心的企業。為了更好地服務于數據中心業務，英特爾早在2015年就收購了Altera公司，讓FPGA與CPU結合為客戶提供更好的解決方案，在2017年英特爾大力推動了FPGA易用性。據英特爾公司可編程解決方案事業部亞太區市場拓展經理劉斌介紹，“體現在三方面：第一，推出基于英特爾 Arria 10 GX FPGA的英特爾可編程加速卡；第二，推出面向英特爾至強CPU和FPGA的加速堆棧；第三，加速器功能的生態系系統。”
加速堆棧：增強性能，化繁為簡
如今的數據中心支持虛擬機，在云數據中心遷移時，考慮到基于FPGA的云儲機和隔離問題，非常有必要和通用加速卡做成軟件棧，支持云化卡。劉斌表示，“這樣的軟件堆棧的價值有三點：第一，為開發人員節省時間，比如像數學家、金融分析師等用戶，不需要了解FPGA如何使用就可以完成自己的需求，可以專注于提高解決方案的獨特價值；第二，因為FPGA是通用接口，從一個公有云到另一種公有云移植時，可以通過通用接口快速遷移，不需要做兩套方案，用戶可以復用代碼；第三，支持開發商和生態系統更輕松地開發和部署英特爾 FPGA以優化工作負載?！?/p>
這套平臺開發工具OPAE（開放可編程加速引擎）是開源的，開源的優勢在于合作伙伴可以基于OPAE繼續開發產品，就像蘋果iOS生態系統一樣，很多客戶可以基于iOS開發自己的APP。另外，加速軟件堆棧是免費的，客戶可以從網上直接下載?？傊铀俣褩Ｌ峁┝艘环N軟件開發環境，確保龐大的開發人員社區能夠受益于 FPGA 的卓越性能和靈活性。未來這些軟件平臺會統一，在英特爾的軟件平臺上可以訪問所有的軟件平臺。
英特爾的加速卡更有質量保證
關于數據中心加速，早在幾年前就已經有人提出了異構形式，英特爾的FPGA和處理器的發展相一致，可編程加速卡堆棧和至強處理器相整合，加速卡會不斷在英特爾工藝上進行升級。另外，加速卡是FPGA進入計算領域的一種形態，未來也有其它方式的產品?！?/p>
劉斌指出，“我們和加速卡廠商是合作伙伴，市場需要不停加熱，客戶需求會有差異性，我們不指望一種加速卡解決所有問題，但是我們給加速卡廠商優先的支持。目前看，市場上沒有哪家公司在做堆棧能實現真正質量級的保證，我們將加速器和軟件整合到一起，未來英特爾出加速卡會自己適配起來?！?/p>
現在，采用英特爾PAC的戴爾服務器已經大量上市，其中富士通支持重點客戶使用；在常見的軟件開發環境中提供通用硬件加速性能；面向財務風險分析和數據庫加速的高性能解決方案。
英特爾給出兩個案例：財務風險分析和加強數據庫性能
財務風險分析的主要挑戰在于：數據量高達若干TB，計算密集型；模型持續演進，純軟件實現存在性能限制。通過PAC方案及加速軟件堆棧，使Levyx公司的效率大幅度提升，相比傳統spark實施，每符號算法加速提升850％，端到端期權交易模擬加速是過去的2倍以上。
數據庫加速
以前的方案，ETL環節耗時，不能達到實時效果，從分析數據倉庫到業務分析無法執行復雜的實時分析。通過FPGA加速可以完成兩項關鍵計算：FPGA加速轉換ETL和FPGA加速分析。結果顯示，實時數據分析加速20倍，傳統數據倉儲加速2倍，存儲壓縮3倍，給最終用戶數據庫部署2－3倍。
除了這兩種應用，FPGA加速還可以應用于人工智能、視頻轉碼、網絡安全、基因研究等領域，未來會繼續探索。