在人工智能火爆的今天，2018年嵌入式課程再次革命性升級，人工智能版橫空出世【新增老人防摔倒系統項丶新增摩托圖像學習識別系統】。

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　　老人防摔倒系統

　　項目涉及到的知識點

　　TensorFlow人工智能框架應用、向量機SVM應用

　　項目描述

　　基于TensorFlow實現支持向量機(Support vector machine即SVM)，找出可以將樣本數據劃分為跌倒和非跌倒狀態的超平

　　面，并通過若干次迭代訓練，找出最優解，生成算法模型。通過這個算法模型

　　數據的輸出以及后續的數據矯正算法來判斷實時數據的狀態(跌倒狀態或非跌倒狀態)，據此完成相應的指令。

　　老人防摔倒系統基于智能手表，手表會在主人跌倒時向外發送報警信號。感知跌倒狀態的功能是使用了三軸傳感器，它會

　　在三個方向(x軸,y軸,z軸)上測到重力的矢量值。這些矢量值通過跌倒模型

　　后，跌倒模型會輸出用戶在此時的跌倒狀態(跌倒：1，未跌倒：-1)。，未跌倒：-1)。

　　摩托車圖像學習識別系統

　　TensorFlow人工智能框架應用、神經網絡ANN構建分類器應用。

　　基于TensorFlow框架，通過構建神經網絡(Artificial Neutral Network即ANN)，構建數據集或使用標準數據集，根據數據集構

　　建分類器，通過大量學習構建模型，最終完成圖像識別。