1展望工業4.0世界

　　新工業革命的推動力主要有三個，一個是技術，尤其是數字技術;第二個是無處不在的連接，特別是物聯網已經開始進入工廠;第三個是自動化程度越來越高的工業系統。這三個因素疊加起來就形成了一種趨勢，自動化之后的重點就是系統對外部環境的感知，通過感知形成工業大數據，現在很多數據都不是免費的，將來數據會越來越廉價甚至免費;然后會有人工智能，機器擁有學習能力;然后是新的分析工具，用來分析數據并指導行動。

　　什么是工業4.0？首先是高度靈活又高效能的生產，做到價值創造流程的按需優化和實時優化?，F在德國各制造行業的靈活度都達到了40%左右，可以隨時消化吸收40%的訂單下降，照樣順暢向前發展，就是說我們可以經受30%-40%的收縮打擊。做到這一點離不開基礎設施的升級，自動化程度、數字化程度的提高等等。

　　其次，工業4.0還意味著環境友好的發展模式。你可以把工廠遷回城市，如果你采用環境友好的生產方式的話，不會對環境造成很多影響。

　　第三，就是社會形態的改變。商業環境和社會環境將會越來越復雜，要掌握這個復雜的環境，我們必須擁有權力下放的和更加分散化的自我組織形式，也就是說企業職能從中央控制系統變成自組織平臺。企業員工會更加朝著自我組織，自我約束來發展。我們最終將有一個更加靈活的生態系統，非常有動態性，這樣它才能隨時響應客戶需求，實時地適應市場變化，現在這還做不到，但已經有這樣的想法。

　　2智能生產的含義

　　以上是宏觀的視角，如果我們從微觀視角來看工業4.0，具體到一家企業，變化會在哪里？

　　第一個維度，橫向的一體化要做的更好，內部流程的打通和數字化，這意味著我們要不斷改進現在所做的工作，比如說軟件、解決方案，3D打印的生產方式。

　　第二個維度，改進縱向一體化，這個問題十到十五年前我們就在討論了，上下游的供應商合作伙伴怎么打通。現在我們必須要實現橫向、縱向一體化的無縫對接。

　　第三個維度就是全生命周期的產品管理，從工程設計到產品生產和售后服務的生命周期，我們都必須統一管理。這方面過去已經有很多管理軟件，但這些工具之間沒有什么聯系，數據結構也不一樣，需要打通和升級。

　　制造業的核心是工廠，工廠的智能化管理非常重要，工廠并非自己獨立工作，而是要跟智能電網，智能物流，智能樓宇建筑連接起來，根據訂單、能源、物流等條件的變化實時調整生產。這意味著工廠越來越聰明，知道怎么樣進行生產，機器也變得更加智能化，可以相互交流，來控制產量。

　　所有這些都需要更加聰明的人來完成，我們稱之為智能操作員，各種不同的智能設備、數字設備來幫助他們操作，以往分散的各個項目要連起來，基本原則是更加自動化。

　　3基于智能平臺的“一切皆服務”

　　接下來就是智能服務，這方面的重點不是產品，而是新商業模式下的新服務項目。前提是數據化、知道用戶的偏好和習慣，以此來啟動商業模式和服務的優化。

　　道理非常簡單，數據變成了一種產品，它本身蘊含著價值。如果你的商業模式是數據驅動的，那么所有的一切都可以成為服務，這一點并不神秘，絕大部分公司都可以做到。

　　具體怎么做呢？沒有任何一個公司能夠做到所有的數據收集、分析工作都自己做，因為工作量太龐大了。你需要有一個強勁的生態系統，來幫助你來做連接，幫助你把不同領域的數據收集、回傳、分析。這涉及到互可操作性，你需要在一個平臺上對這樣的生態系統進行管理。

　　實際上它關系到工業4.0的最終結果，就是要實現各種設備工具機器之間的互聯。

　　從公司層面，軟件的虛擬化非常非常的關鍵。比如說在一個組裝線上，來自于不同廠商的機器設備必須互相匹配和協調，怎么才能知道是否匹配協調呢？如果你有一個數字模型來控制所有機器，這樣你把設備賣給客戶之前，他們可以模擬使用這些設備的情景，這就是我所說的軟件的虛擬化，在這個基礎上，我們才能實現所有機器設備的互聯，智能的互聯，這是一個軟件定義的架構。

　　在商業模式上，平臺要保證所有人都可以參與進來，平臺上面任何類型的服務都可以實施，不同的市場、不同類型的服務、不同類型的社區，想做什么都可以。所以我猜這樣一種平臺，應該由具有高度專業知識的重要公司來提供，這樣才能保證底層很復雜、很堅固，但頂層有很大的靈活性，而且簡單易用。