人工智能是當前最大的熱點之一，人工智能標準自然也成了各國爭奪的焦點。

　　一直以來，標準都是產業競爭的制高點。標準之爭就是市場之爭，誰掌握了標準，誰就搶得了先機，就拿到了優先切市場蛋糕的權限。

　　那么，全球人工智能標準制定情況如何?在這個新興市場，我國以及我國企業怎樣才能拿到優先入場券?

　　人工智能國際標準最新進展

　　首先，來看看全球人工智能標準制定的現狀和進展。

　　目前，全球知名的人工智能標準組織，主要有四大力量，分別是：ISO/IEC JTC 1(國際標準化組織和國際電工委員會第一聯合技術委員會)、ISO(國際標準化組)、IEC(國際電工委員會)和ITU(國際電信聯盟)。鑒于人工智能的重要戰略意義，這四大組織正在積極推進人工智能標準的制定，并且取得了一定的成果。

　　ISO/IEC JTC 1

　　ISO/IEC JTC 1在人工智能領域的標準化工作已有 20 多年的歷史。其最近進展包括：2017年10月，ISO/IEC JTC 1成立SC42(人工智能分技術委員會)，將圍繞基礎標準、計算方法、可信賴和社會關注等方面開展國際標準化工作。同時，其將開展人工智能概念與術語、系統框架兩個項目的工作。

　　ISO

　　ISO在人工智能標準化研究上的工作，主要集中在三大領域，分別是工業機器人、智能金融和智能駕駛。在工業機器人上，由ISO/TC 299(機器人技術委員會)負責，智能金融則由TC 68(金融服務技術委員會)負責，智能駕駛由TC 22(道路車輛技術委員會)負責。

　　IEC

　　IEC主要在可穿戴設備領域開展了人工智能標準化工作。從具體的工作上看，IEC/TC 100(音頻、視頻、多媒體系統和設備分技術委員會)，建立了由 SS8 研究小組負責的“可穿戴設備使用場景”議題，研制可穿戴設備包括虛擬現實的標準化工作;IEC/TC 124(可穿戴技術分技術委員會)，負責開展與可穿戴相關的電工、材料、人身安全相關的技術標準研制工作;IEC/MSB(市場戰略委員會)于 2017 年 8 月啟動了“人工智能跨垂直行業的應用”白皮書編寫工作，計劃于 2018 年年中發布。

　　ITU

　　ITU，這是大家非常熟悉的國際標準組織，其從 2016 年開始開展人工智能標準化研究。

　　ITU在人工智能標準上的主要工作包括：2017年6月，ITU 和 XPRIZE 基金會共同舉辦了第一屆 人工智能優勢全球峰會(AI for Good)，旨在推動人工智能技術幫助解決人類重大挑戰;提出了對于人工智能建議的草案，包括ITU-T Y.AI4SC 人工智能和物聯網、ITU-T Y.qos-ml 基于機器學習的 IMT-2020 的服務質量要求;ITU-T SG13 設立未來網絡-機器學習焦點組，研究面向信息基礎設施的標準化需求，2018 1.28-2.2第一次會議，確立工作組及工作組范圍，20184.24-4.27第二次會議，確立在研課題。

　　當然，除了上述四大組織，IEEE(電氣和電子工程師協會)、NIST(美國國家標準與技術研究院)和ETSI(歐洲電信標準化協會)等也在開展人工智能標準相關工作。

　　AIIA打通國際標準輸送通道

　　在過去的很多年中，在很多前沿技術上，我國在國際標準制定上沒有太多的話語權，因而常常陷入受制于人的被動局面。

　　為了改變這一局面，近年來，我國的相關標準組織和行業組織一直在努力增強我國在國際標準上的話語權，加強與國際標準組織的溝通。

　　這其中，有一個非常特殊的身影——中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)。

　　AIIA成立于2017年10月，由國家發展改革委、科技部、工信部、中央網信辦指導，中國信息通信研究院、中國電子技術標準化研究院、國家工業信息安全發展研究中心等單位牽頭、全國200余家人工智能相關企業機構共同發起組建。

　　作為一個“高大上”的行業組織，AIIA凝聚了產業各方的優勢資源，同時也肩負著重要的使命——打造優良產業生態，助推中國人工智能產業健康快速發展。而這其中就包括將我國的人工智能標準輸送到國際舞臺。

　　中國標準要走向國際，就必須找具有影響力的權威平臺。近年來，ITU不斷加大AI標準的制定工作，相關標準的討論日漸活躍。2017年11月6日-17日，ITU-T正式在SG13下成立未來網絡(包括5G)-機器學習焦點組，FG-ML5G焦點組聚焦未來網絡中機器學習的應用，在包括接口、網絡架構、協議、算法以及數據結構等方面開展深入的規范性研究。

　　在這樣背景下，AIIA基于自身優勢，加強與ITU的合作，并取得了一系列的成果。4月25日，由中國信息通信研究院與國際電信聯盟合作組織、中國人工智能產業發展聯盟承辦的“人工智能對信息基礎設施影響研討會”在西安召開，邀請來自全球各大組織、知名企業，以及多位AI技術大咖，圍繞“人工智能對信息基礎設施影響”進行主題演講，會議吸引了數百人參會。

　　顯然，這僅僅只是一個開始。據AIIA相關負責人(建議：AIIA總體組組長 孫明俊)透露，AIIA評估認證工作組已開展相關標準、評估規范的起草編寫，并正在向CCSA、ITU等標準組織輸出，并積極與電力、金融、醫療等行業共享、互認測評結果。

　　該位負責人(建議：AIIA總體組組長 孫明俊)同時表示，AI標準制定的七大方向不容忽視，包括：描述人工智能系統的框架、評價人工智能系統的智能等級、促進人工智能系統的互操作性、進行人工智能產品的評估，對關鍵技術進行標準化，確保安全及倫理道德、針對行業應用特點的標準化等。

　　值得一提的是，在5月10日召開的“2018全球人工智能產品應用博覽會”上，AIIA發布了第一批評測計劃。AIIA評估組組長曹峰透露，AIIA聯盟共有十余項在研評估規范，包括芯片，服務平臺、智能語音語義、計算機視覺、人工智能產品等，相關評估評測活動將于6月啟動，今年三季度將陸續發布相關的評估評測結果。