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比特大陸又雙發芯片,這次是端側

2018-10-19
關鍵詞: AI 服務器 人工智能

I片行業,正在進入新一輪的產品爆發期。

上周華為剛發布了自己的AI芯片,這周比特大陸也有新動作了。在今年9月初,虎嗅就曾報道過比特大陸在AI產品線上的第一手信息,其中就包括其第二代AI產品BM1682芯片。

就在幾十分鐘前,比特大陸在北京總部的媒體溝通會上,比特大陸正式發布了其終端人工智能芯片BM1880,同時還有基于BM1682和BM1880芯片的數款產品,包括多款服務器、模塊、開發板產品。

新的BM1880芯片

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BM1880芯片

相比于之前的BM1682芯片,這次發布的BM1880最大的特點是“定位端側”。所以相比BM1682,BM1880規格上“小”了不少。

性能方面BM1880原生提供1TOPS的INT8運算能力,在Winograd卷積加速下,可以提供2TOPS的INT8運算能力。除了神經處理模塊,BM1880內還集成了2顆ARM 1.5GHz Cortex A53處理器,還集成了一顆單核1GHz的RISC-V處理器。同時芯片集成H.264解碼(2路1080p 30fps)和MJPEG編解碼能力,并且支持多芯片平行運算拓展。

比特大陸官方還表示:“BM1880芯片可以作為協處理器使用,也可以作為主處理器從以太網接口或USB接口接收視頻流、圖片或其它數據,執行推理和其他計算機視覺任務;甚至其它主機也可以發送視頻流或圖片數據給BM1880,BM1880做推理并將結果返回主機?!?/p>

另外一個重點是功耗,BM1880的功耗是2W,理論熱功耗約為2.5W,采用的是28nm的工藝制程,這也能解釋為什么BM1880產品與虎嗅之前曾經報道過的英偉達TESLA T4加速器(75W的功耗下能夠提供130TOPS的INT8運算能力),華為上周發布的昇騰310(8W的功耗下提供16TOPS的運算能力)相比,在最關鍵的能效比上仍有一定差距。

但是比特大陸產品總監阮沈勇在現場表示:“接下來迭代的BM1882和BM1884芯片將會采用更加先進的工藝。”

從這一點來看,BM1880更像是比特大陸的“試水之作”。比特大陸在溝通會上的展示資料似乎也證實了這一點,BM1880芯片的定位是“協處理器”,而在未來的BM1882、BM1884芯片的定位則被定義為智能攝像機、智能機器人、智能家居等,明顯更加“端側”一些。

一大堆新應用產品

但在本次的溝通會上,BM1880并不是真正的主角,而是比特大陸一口氣推出的一系列應用性產品。這些產品被分為三大類:“安防/互聯網產品”、“園區產品”、“終端產品”。

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算豐智能服務器 SA3

其中“安防/互聯網產品”是算豐智能服務器SA3。這兩款服務器采用的都是BM1682芯片,數量從6顆到18顆不等。SA3服務器可視作BM1682自主運行,服務器的CPU使用的是BM1682內部集成的ARM處理器。

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BM1682芯片

其中運算能力密度最高的SA3-23型號,能夠在2U(服務器外形尺寸規格)機箱內塞進18顆BM1682芯片,并且提供54T Flops FP32處理能力。在具體應用上能夠處理約90路1080p(規格暫時不清楚)視頻監控數據,或者是同時處理12000張人臉照片。

“園區產品”則是比特大陸一個非常有趣的新方向。

通常來說,目前的園區人臉的檢測產品分為兩種,一種是直接利用端設備的CPU、DSP等處理器來進行計算,另外一種則是直接完全云端處理進行運算。而比特大陸則根據自己的芯片提出了另外一套方案。

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算豐Face 3D人臉識別智能終端

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嵌入式AI迷你機SE3

比特大陸除了傳統的基于安卓系統的人臉門禁終端之外,還提供了AI迷你機SE3。人臉門禁終端可以通過有線和無線方式與負責計算的迷你機連接起來。

這種硬件體系可以說是專門為大規模、多出入口的園區所設計的。其中搭載BM1682的SE3迷你機產品已經可以存儲5W個人臉數據。

比特大陸官方表示這套解決方案已經在“中國海峽項目成果交易會”以及“第20屆中國國際投資貿易洽談會”中進行了試用,服務多達40萬人次,在“壓力測試”中表現穩定可靠。未來的客戶可能涵蓋工廠、產業園、寫字樓、新零售、高端房地產公司等。

最后是“終端產品”部分,其中包含3款產品,它們統一的特點是采用了BM1880芯片。除了最常見的計算模塊之外,比特大陸還拿出了USB計算棒,能夠直接通過USB插在需要AI運算能力的家庭智能攝像機、智能監控、閘機、工業PC、機器人等設備之上。

AI芯片競賽再次加速?

從本次溝通會的整體內容來看,比特大陸的BM1880芯片“試水”的意味仍比較大,但其AI芯片BM1682在推出服務器的同時也開辟了“園區產品”這一新的分類。整體AI芯片的商業化步伐進一步加快。

這種潛在的“加速”趨勢或許才是最值得深思的,整體AI芯片行業之前處于“只見新聞,不見芯片”、“只見芯片,不見產品”的狀態或許馬上將迎來改觀。

在即將到來的2019年,AI芯片或許將從“性能的對比”走向“營收能力的對比”。


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