隨著應用要求的提升，以及技術的不斷成熟，有越來越多的AI芯片開始落地，特別是在云端，AI專用ASIC正在逐步滲透進傳統的x86處理器陣地，典型代表就是谷歌及其TPU，而在中國，也有一家公司，正在全發力專用的AI芯片，這就是一直處于輿論焦點的比特大陸。

長期以來，公眾對于比特大陸的認知，主要停留在”礦機芯片龍頭“層面，但自該公司傳出 IPO 后，尤其是近期其IPO招股書所披露的消息，這家公司的AI 芯片業務正在成為業界關注的話題。

日前，比特大陸正式發布了終端人工智能芯片BM1880，一同發布的還有基于云端人工智能芯片BM1682 的算豐智能服務器SA3、嵌入式AI迷你機SE3、3D人臉識別智能終端以及基于BM1880的開發板、AI模塊、算力棒等產品。

據悉，這家成立于2013年的公司，2015年就開始啟動AI 芯片業務。比特大陸產品戰略總監湯煒偉表示，2015年前后，業界普遍認識到通用處理器無法應對AI處理任務，并開始發力AI專屬處理器?？梢姡忍卮箨懙腁I芯片布局還是比較早的。

比特大陸最先推出的是云端AI芯片，也就是2017 年發布的第一代產品BM1680，又在今年第一季度推出了第二代的BM1682。此次又推出了終端側的AI芯片BM1880。湯煒偉表示，比特大陸云端人工智能芯片以9個月速度快速迭代，基于芯片的相關產品在實際運行中表現良好，客戶給出正面反饋，合作正在廣泛展開，很多安防項目持續落地。同時，由于目標市場應用需要端云一體化的AI解決方案，為了更好的滿足客戶與市場的需求，我們決定開發并推出端側的AI芯片及解決方案。

云端AI聚焦安防

云端AI芯片的應用場景可以分為四大類：安防，園區，智慧城市，互聯網。其中，業界普遍認為最具應用潛力的就是安防，由于其市場廣闊，應用落地也相對容易，就給了AI芯片足夠大的發展空間。

比特大陸的BM1682芯片于2018年一季度量產發布，峰值算力達到3TFlops，功耗為30W，是該公司面向深度學習領域推出的第二代人工智能芯片，可脫離 X86 CPU 單獨存在，支持客戶二次開發，擁有單芯片八路H.264、H.265解碼能力，支持視頻圖像后處理硬件加速，支持以太網、PCIE的多芯片互聯，易于橫向擴展；相比第一代擁有更高密度的特點，實際性能大幅提升。

圖：第二代云端AI芯片BM1682

基于BM1682芯片，比特大陸研發了深度學習加速卡 SC3、智能服務器 SA3、人臉識別服務器 SS3-C3和嵌入式AI迷你機SE3等，可廣泛應用于安防、互聯網、園區等領域。

在發布會上，湯煒偉透露了下一代云端芯片BM1684的進展。BM1684預計在今年年底推出，采用12nm制程工藝（BM1680和BM1682采用28nm制程），性能將有大幅提升，基于此芯片的服務器SA5支持視頻結構化路數也將大幅提升，遠超同類產品。此外，在BM1684之后，該公司還將于2019年推出BM1686，預計會采用7nm制程。

基于，BM1682，比特大陸推出了自主研發的算豐智能服務器SA3。其中，SA3-23服務器為19英寸標準2U高度的高密度服務器，攜帶3個智能處理單元，每個單元含6顆BM1682。SA3主要有以下幾點優勢：

第一：高性能

SA3內部采用多個BM1682芯片的互聯集群式架構，擁有低功耗的主控技術，提供集群管理、任務作業調度、負載均衡、視頻圖像API接口等服務，具備海量視頻數據的并行計算能力，穩定、可靠、及時響應外界請求，具備可管理性。

第二：高能效比

基于BM1682的SA3服務器，相比傳統廠商依靠GPU通用圖形處理器而設計的服務器，具備更高的性能功耗比，使其在滿足高性能視頻分析的同時，降低了功耗，性能功耗比提升了2倍以上。

第三：高計算空間密度

智能服務器SA3在提供超強算力、降低整機功耗的同時，也大大降低了計算的空間密度。相比于行業算力相當的主流4U服務器，SA3所具有的2U高度，在實際的機房部署中占用更小的機柜空間，能讓客戶選擇更靈活的部署方案，從而減少了在數據中心部署的總體擁有成本（TCO），達到為行業賦能的同時，降低使用成本。

值得一提的是，SA3視頻結構化服務器（2U）能夠支持的視頻結構化路數達到90路，性能超過傳統行業服務器（基于GPU）2.2倍；人臉識別方面性能達到傳統服務器3倍（基于GPU）。

圖：算豐智能服務器 SA3

比特大陸還在積極拓展智慧園區市場，基于BM1682 的嵌入式 AI 迷你機 SE3, 體積小巧，尺寸僅為210mm*115mm*45mm，其單精度峰值運算力可達 3 TFLOPS，額定功耗為 60W，單臺設備便可支持4路動態或10路靜態人臉識別，遠超市場同類產品，受到客戶廣泛認可。

此外，基于BM1682，比特大陸還推出了3D人臉識別智能終端，具有極高的安全級別 提供3D人臉識別、聲紋識別、語音識別等多重系統級生物識別驗證技術, 解決傳統生物識別技術因誤識率高、非活體攻擊,及防偽能力不足而產生的安全性問題，也是業內業界首款支持多?；旌闲蜕镒R別的3D人臉識別智能終端。

圖：3D 人臉識別智能終端

在研發、迭代芯片及相關產品的同時，比特大陸也在積極推動行業合作及項目落地。

在2018年百度AI開發者大會的AI Computing System論壇上，百度公司發布了其最新的AI 推理加速引擎——Anakin v0.1.0，比特大陸AI芯片BM1682運行Mobilenet時的latency數據在所有測試硬件中表現最優，其性能約為TensorRT或Anakin優化過的業內主流芯片的2-4倍。

2018年，比特大陸與福州市簽署城市級戰略合作協議，通過人工智能技術，助力福州的智慧城市、平安城市建設；比特大陸人工智能產品參與湖北省公安廳安防算法測試，測試結果位居第一；此外在其他省市的安防與人工智能項目中，比特大陸產品也有陸續落地。

在園區方面，比特大陸提供的人臉識別解決方案連續為“中國海峽項目成果交易會”以及“第20屆中國國際投資貿易洽談會”等大型展會服務，服務多達40萬人次，在這樣的“壓力測試”中表現穩定可靠。目前，比特大陸AI+園區的產品與解決方案已經廣泛應用于工廠、產業園、寫字樓、新零售等多個場景，并與高端房地產公司密切合作。

首款終端AI芯片

滿足多種應用場景需求

此次，比特大陸推出了其首款終端AI芯片BM1880，并基于此，一次性推出了多款用于邊緣計算的AI終端。

BM1880 芯片于2018年7月成功流片，是一款聚焦于邊緣應用的深度學習推理人工智能芯片，可為 8位整數運算提供1TOPS算力，在Winograd 卷積加速下，支持高達2TOPS@INT8，特殊設計的 TPU 調度引擎能有效地為所有的張量處理器核心提供極高的帶寬數據流。芯片內含2MB內存, 可以為性能優化和數據重用提供最佳的編程靈活性。同時，BM1880也為用戶提供了強大的深層學習模型編譯器和軟件SDK開發包，Caffe、Tensorflow等主流深層學習框架可以輕松地移植到 BM1880 平臺上，常見的 CNN/RNN/ DNN 等神經網絡模型也均可運行。

圖：終端AI芯片BM1880

BM1880芯片可以作為深度學習推理加速的協處理器，也可以作為主處理器從以太網接口或USB接口接收視頻流、圖片或其它數據，執行推理和其他計算機視覺任務；其它主機也可以發送視頻流或圖片數據給BM1880，BM1880做推理并將結果返回主機。

據悉，在推出第一代終端AI芯片BM1880后，比特大陸將于2019年推出第二代產品BM1882，以及2020年的BM1884，按照規劃，BM1882和BM1884的主要應用場景將是智能攝像機、智能機器人和智能家居等。

基于BM1880，比特大陸推出了算豐邊緣計算開發板，專為各種需要強大深度學習能力的邊緣計算應用而設計，利用其快速且完整的原型設計，可以迅速幫助開發者完成各種類型的應用程序開發。算豐邊緣計算開發板內含BM1880芯片，同時支持 Arduino 和 Rasperry Pi 的開發模塊。開發人員可以利用現成的模塊來開發領先的深度學習或機器視覺相關應用程序，包括人臉檢測和識別、臉部表情分析、物體檢測和識別、車牌識別、聲紋識別等。

圖：邊緣計算開發板

除此之外，比特大陸還設計了兩款通過USB 界面、為各種邊緣應用使用的AI模塊和AI算力棒。兩款產品均內含 BM1880芯片，通過USB接口，為傳統產品增添 AI 功能，可應用于智慧工控機、機器人、工業計算機等產品上。

圖：USB人工智能算力棒

由于AI 芯片的研發非常復雜，絕不是簡單砸錢就能實現的，需要非常扎實的技術和人才積累。而比特大陸在加密貨幣挖礦芯片上的成功和積累，為該公司AI芯片發展提供了強有力的硬件技術支持。未來幾年，比特大陸在AI專用ASIC領域及相關服務器等產品方面的表現很值得期待。