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AI芯片初創公司的商業模式選擇

2019-02-04
作者:雷鋒網

2019年的資本寒冬以及整個半導體行業的低迷,將會讓那些沒有技術獨特性以及缺乏商業落地能力,且現金流控制不好的AI芯片公司面臨巨大的挑戰,甚至大概率會倒下。

因此,AI芯片在2019年落地的重要性已經毋庸置疑,那么,對于AI芯片公司,接下來關鍵問題就是如何在2019年實現產品的規模商用?哪種商業模式是更好的選擇?

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芯片公司的商業模式

芯片不僅是一個技術密集、資本密集、人才密集的高門檻行業,同樣也是產業鏈很長的行業。在這條很長的產業鏈里,僅芯片公司,也有著不同的盈利模式。

比如我們熟知的英特爾和AMD,用戶可以直接購買其芯片,高通則為手機廠商提供芯片,英特爾、AMD和高通取得的成績也證明了這一商業模式的成功。除了賣芯片,IP授權的模式也成就了一些芯片公司,典型的例子就是Arm,Arm靠提供芯片的知識產權發家,憑借著與英特爾的差異化競爭,Arm架構的芯片如今已經搭載在了大部分的移動智能設備中。還有如今AI芯片領域的代表英偉達,英偉達最早也出售芯片,后來慢慢轉變為賣GPU卡。

到了AI時代,我們已經看到不同的AI芯片公司也在用不同的商業模式探索AI芯片的落地。AI IP公司典型的就是AI獨角獸公司寒武紀,并且寒武紀IP落地已經有成功案例,其IP搭載在麒麟970和麒麟980的SoC中。

不過,在AI時代的AI芯片公司似乎更傾向于提供AI加速卡以及相關的服務。雷鋒網此前報道,在華為AI芯片發布會后的采訪中,華為輪值董事長徐直軍多次強調,華為昇騰910和310芯片將不會對外單獨銷售,而是以AI加速卡、加速模塊、服務器和一體機等模式對外銷售。另外,比特大陸、云天勵飛等擁有AI芯片的公司也都更傾向于提供模塊化的方案。

 2.jpg【 圖片來源:smart2zero 】

到底選擇哪種商業模式更好?

這是否意味著一體化的方案更適合AI芯片初創公司?探境科技CEO魯勇接受采訪時表示,AI芯片相較于傳統芯片的特點是多了算法,這意味著AI芯片這樣軟硬結合的產品,單獨出售芯片可能無法工作,而AI算法也是一個稀缺資源,所以將算法和芯片捆綁作為一體化的方案也就成了許多公司的想法。

魯勇同時指出,客戶的需求多種多樣,有的只需要芯片,而有的則需要同時需要芯片和算法。不同的AI芯片公司會根據自身的特點選擇合適的商業模式,這不能只看表面,要看其實質。因此,到底哪種方式更適合不能一概而論,商業是多種多樣的。

據了解,探境既可以單獨提供芯片,也可以提供軟硬一體的方案。至于是否會賣IP,魯勇表示從Arm的經驗和營收看,這并不會是探境優先選擇的方式。

以算法見長,在本月初發布AI語音芯片的思必馳同樣會根據市場的需求提供芯片。思必馳CTO/深聰智能CEO周偉達接受雷鋒網專訪時表示:“如果客戶希望從我們這里采購馬上就能滿足他們應用的方案,我們可以提供Turnkey的方案。但對于那些擁有自己開發團隊,也對芯片硬件平臺比較了解的團隊,我們也可以只提供芯片。根據客戶的需求和他們判斷,思必馳以比較開放的心態根據市場的需求來提供不同的產品。”

地平線聯合創始人、算法副總裁黃暢認為:“AI芯片的大規模商用需要產生圍繞AI芯片的殺手級應用,我們認為新的殺手級應用可能來自智能IoT場景、智能駕駛場景。聚焦這些場景,軟硬結合、深度優化、協同設計,將最大限度地提升性能、為客戶創造最大的價值。同時,AI應用場景非常豐富,構建開放的平臺,在AI芯片上提供豐富的軟件、有力的服務,賦能客戶在AI芯片上開發出來更多、更豐富的應用,則可以在更廣大的長尾場景上為AI落地創造機會?!?/p>

鯤云科技創始人兼CEO牛昕宇表示:“實現AI芯片規模商用的核心點在于找到滿足客戶需求的差異化優勢,這個對于每家公司都一樣?!?/p>

至于直接提供芯片還是一體化方案更好的問題,牛昕宇認為,一體化方案是差異化競爭的一種方式,因為目標客戶從方案公司變為了終端用戶。一體化方案與單純賣芯片一樣,都是實現商業化的手段,提供一體化方案要考慮如何發揮自己的芯片優勢、長期的競爭優勢如何建立等;提供芯片要考慮如何快速落地實現規?;卣挂约叭绾伟咽褂瞄T檻降低,這是對于市場的不同切入角度,沒有優劣之分。

小結

2019年對AI芯片初創公司而言無疑是一個巨大的考驗,AI芯片公司擁有技術獨特性確實是其保持競爭力的重要部分,不過從目前的情況看大多數公司都在進行FMA(浮點乘法累加)和混合精度數學(整型8位和浮點16位和32位)的工作,這是更容易獲得成果的方法。

因此,AI芯片落地的商業模式的選擇也十分重要。需要看到,芯片公司無論是提供芯片還是一體化的方案,都要根據公司自身的特點,結合客戶的需求提供更具性價比的方案,才能獲得用戶任認可實現芯片的更快落地。

還需看到的是,AI芯片的軟硬一體化也將讓硬件團隊和軟件團隊進行跟緊密的協作,這也是AI芯片在規模落地過程中需要面對的問題。

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