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哪三大“新”領域將成為2019年AI市場增長點?

2019-02-24
關鍵詞: 新零售 新制造 AI

  近期,IDC與百度AI產業研究中心聯合發布了的《百度大腦領導力白皮書》,報告中IDC預計,在未來1至3年內,人工智能應用將滲入到企業的各項應用程序和業務場景,并將為組織的人力結構、業務流程甚至所在的產業結構帶來變革。預計到2022年,人工智能在中國的市場規模將達到98.4億美元。

  當前,人工智能相關技術,尤其是深度學習算法的持續迭代升級,人工智能市場規模的持續增加,引爆了市場上對人工智能計算平臺的需求。我國政府近幾年也對人工智能的發展也愈加重視,從2015年以來已從政策層面給予多項支持。2016年5月,國家發改委、科技部等四部門聯合印發了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》,提出到2018年形成千億級的人工智能市場應用規模。人工智能市場的擴大,促使了更多的新趨勢和新應用的出現,國內更是誕生諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀人工智能初創企業。政府行業、金融業、互聯網行業更是在近年的應用實踐后全面擴展AI應用。其中三大“新”領域或許將成為19年AI市場的增長點。

  新零售

  隨著人工智能在實體商業的應用,未來線下消費場景也會像互聯網一樣,從引流到顧客進店、選購、體驗、支付、離店到售后服務等,每個過程都將全面數字化智能化,技術、方法和手段,通過科技的賦能,都是為了更好地服務消費者,提升商家的營收和經營效率。企業以互聯網為依托,通過運用大數據、人工智能等先進技術手段以及心理學知識,對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業態結構與生態圈,并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

  尤其近年來大多數品牌商、連鎖零售企業和門店,在銷售端都不同程度建立了自己的公眾號、天貓店等,并在后臺建立了進銷存、BI、ERP等,更是進行一個渠道的擴展和流程化的管理,通過人工智能與互聯網技術的結合,讓消費者都可觸達、可識別和可運營。隨著人工智能在實體商業的應用,新零售也必將受到了社會各界廣泛的關注。

  新制造

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  未來的制造業將是定制化和C2B,而不是B2C,來自工信部的數據顯示,2016年我國穩居世界第一制造大國的地位,在500余種主要工業產品中有220多種產量位居世界第一。盡管如此,我國制造業仍然存在能耗高、效率低、產品同質化嚴重、附加值低等問題,缺乏自己的核心競爭力。特別是隨著近幾年原材料、人力、土地等成本上漲,傳統制造業的轉型升級已經不是一個全新的話題了。2015年國務院提出《中國制造2025》,其中明確指出“基于信息物理系統的智能裝備、智能工廠等智能制造正在引領制造方式變革”??梢哉f,未來成功的制造業,都是用好互聯網、云計算、IoT、人工智能、大數據的新制造企業。這些新技術都會象蒸汽機、石油改變手工業一樣,改變今天的生產車間。

  新醫療

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  目前,人工智能AI在醫療臨床使用較多的主要有四種:一是智能影像,二是智能語音,三是醫學機器人,四是臨床智能決策。智能影像和語音是基于圖像和語音識別技術發展起來的,由于醫學影像資料獲取門檻較低且更為標準化,語音數據識別技術成熟,所以智能醫學影像目前發展最為成熟,臨床接受程度最高,只是仍然不屬于醫療最核心領域。

  人工智能在腫瘤疾病上也有一定的造詣,據相關專家介紹說,人工智能AI工具可利用機器學習技術分析這些數據,進而識別出腫瘤病變中一些重復出現的特征,總結出規律,再結合現有的癌癥生物學等方面信息,預判腫瘤未來可能出現的變異。這就為廣大患者帶來生命的安全以及提高了醫生的診斷效率。

  結語:

  我們正在進入一個由計算機組成的對點網絡,如何實現從專用人工智能向通用人工智能的跨越式發展,既是下一代人工智能的發展必然趨勢,也是研究與應用領域的重大挑戰。隨著人工智能技術的進一步成熟以及政府和產業界投入的日益增長,人工智能應用的云端化將不斷加速,全球人工智能產業規模也將進入高速增長期。

  人工智能本身作為一門綜合性的前沿學科,研究范疇廣泛而又復雜,隨著計算機視覺、超分辨率光學成像、生物識別等技術的突破,相信人工智能還會進入更多的未知領域,開發出更多令世界矚目的新應用趨勢。


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