在產業界還在為TOF還是3D結構光適用于面部識別的時候，有一家公司已經在更安全的聲紋識別上邁出了重要一步。
日前，專注于聲紋識別的初創企業聲揚科技VoiceAI宣布，公司已完成由香港 X 科技基金領投、 Brizan Ventures 等跟投的千萬級 Pre-A 輪融資。聲揚科技方面表示，本輪融資將主要用于人才團隊的建設與培養，一方面在全球范圍內招募智能語音領域的科學家、算法工程師等頂尖人才， 與香港科技大學人工智能研究中心（CAiRE） 合作在香港籌建智能語音研究院，開展相關研究課題，以鞏固其在聲紋識別等核心領域的領先優勢，另一方面夯實產品與開發團隊，利用其在海內外多個樣板項目的實施經驗，在國內安全、金融、物聯網等領域對聲紋技術應用需求爆發之時快速搶占市場。
聲揚科技前臺
聲揚科技：聲紋識別的先行者
在經過智能手機對指紋識別和人臉識別的科普之后，大家對生物識別都有了相當的認識，而聲紋識別就是當中一個安全系數比較高的一個識別方式。
所謂聲紋識別，是指根據待識別語音的聲紋特征識別該段語音所對應的說話人的過程。不同于指紋識別和面部識別需要其他硬件的支持，聲紋識別只需要用一個麥克風采集聲音就可以跨平臺執行聲紋識別，這就使得他們較之前兩者更有優勢；同時，作為目前唯一的主動驗證方式，聲紋識別的安全度也有了提升，這就驅使聲紋識別成為市場追逐的目標，連央行也在去年10月正式對外發布了《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規范》金融行業標準，這意味著聲紋識別技術得到金融監管部門的認可，也同時意味著其背后有很大的市場靜待挖掘。而聲揚科技就是當中的先行者。
不同類型生物識別的特征對比
聲揚科技由產業界和學術界的語音領域專家于2016年成立，在聲紋識別方面有了深厚的積累，同時公司還在語音識別、 麥克風陣列和語音信號處理等領域擁有完全自主知識產權的領先算法和應用技術。例如在聲紋方面，公司已經推出了聲紋1:1，聲紋1：N和性別識別等功能，識別準確率也做到了業界領先，超過了99.5%，且能夠支持百萬級并發和百萬級數據庫的聲紋識別。為了避免錄音帶來的潛在威脅，聲揚科技還自主開發了聲音活體檢測技術，進一步提升聲紋識別的安全性。
基于此，聲揚科技的產品也被廣泛應用到大金融、社保、 安全、 政務、物聯網與互聯網和智能硬件等行業。客戶也包括了中國南方電網、 ASUS 華碩、廣發證券、 印尼國家社保機構 TASPEN、墨西哥國家級貸款銀行 INFONAVIT 等國內外企業與政府機構等提供技術服務。其中，印尼國家級社保機構 TASPEN 在其 2018 年 5 月上線的多重生物識別驗證系統，采用了聲揚科技的聲紋識別和語音識別技術，用于 250 萬養老金領取人的生存驗證，養老金領取人在任何地方打一通電話即可完成其生存驗證，省去了現場驗證的舟車勞頓，社保機構也節約了大量人力物力。聲揚科技也在持續推動聲紋識別技術的普及。
持續攻克難題，未來不排除自研AI芯片
雖然聲紋識別擁有各種各樣的好處，但因為聲紋使用終端和使用環境的復雜性，這就使得聲紋識別也擁有很多問題需要解決。例如距離遠近、語種、口音和不同使用環境和終端都會對聲紋識別帶來挑戰，而聲揚科技表示，未來會持續推進解決這些問題。
另外，從聲紋識別的原理上看，需要經歷提取聲音特征、訓練建模，打造復合聲紋模型庫，待辨識對象與模型庫對比的過程，這就是現在火熱的人工智能所專長的。聲揚科技也是通過應用領先的深度神經網絡（DNN）算法，研發出 Attention-based R-CNN, DPNN, DHNN 等語音底層算法，解決了長期困擾業界的語音長度要求過長、無法兼容信道差異等難題，并在此基礎上開發了若干核心算法引擎，用于進行 1:1 和 1:N 聲紋比對驗證。
在這種運算需求下，就要求硬件，尤其是芯片方面的專用性，目前很多的語音識別廠商也推進相關的芯片自研，也是為了解決這個問題而來的。聲揚科技方面表示，他們在AI芯片方面早有關注，在恰當的時候，公司也會推出自研的AI芯片，而公司也也在上面做了不少的儲備。他們指出，公司的投資人兼董事高秉強教授是國際著名的大規模集成電路科學家，IEEE院士，香港工程協會院士，他會在公司未來的AI芯片計劃中提供充足的支持。
公司會持續地在上面投入，推動聲紋識別應用到各種場景中去，讓每一個人的生活變得更好才是AI技術的終極使命。聲揚科技方面強調。