盡管剛剛過去的「世界睡眠日（World Sleep Day）」又一次通過「健康睡眠，健康增壽」的主題來提醒公眾重視睡眠，但環顧身邊，睡眠問題依然沒有引起人們的足夠重視。

　　聽起來或許讓人驚訝，但世界衛生組織 2018 年的數據表明，全世界睡眠障礙者達 27%，這個數字比全球煙民加起來還要多。在中國，有 3 億人受到失眠影響，這意味著每 4 個人中就有一個睡眠不好，并且這個數字還在增加。然而我們身邊大多數人并不會把睡眠不足看作是一種疾病，直到諸如高血壓、心臟病、肥胖等相關問題出現才開始重視。

　　睡眠問題如此重要，不只是因為它會引發諸多潛在危害，更重要則在于，對大多數人來說睡眠質量從來都不能用肉眼和心理察覺，一旦出現問題就已積累到一定階段。因此從解決方案上來說，最好的辦法是觀察數據并按照規律調整自身睡眠，也因此，睡眠監測服務逐漸受到關注，技術究竟能幫助我們怎樣改善睡眠成為如今人們關注的焦點。

　　尋找最佳答案

　　要做到有針對性的控制和預防睡眠問題，最佳方式莫過于在醫療機構進行專業檢測，這包括從心率、呼吸、腦電波等不同方面進行觀察和治療，如同體檢過程一樣，全方位檢查能帶來最明確的結果。

　　遺憾的是，并非所有人都有能力經常去專業機構對睡眠問題進行檢查，因此在時間和費用成本限制下，多數時候人們需要的是能提供日常數據監測并帶來睡眠建議的服務。睡眠監測服務由此產生，從目前來看，這類服務嘗試的方案主要有三種：

　　一，智能 App 監測，各種通過記錄手機使用時間與習慣的 App，進行睡眠引導與監測；

　　二，非穿戴設備，加入各種傳感器的枕頭、床頭呼吸監測器等設備進行睡眠監測；

　　三，智能可穿戴設備，諸如智能手表/手環/戒指等設備進行數據監測。

　　第一種使用成本無疑最低，但在精確度與實用性方面有一定缺陷。醫療方面的研究已經證實，臨睡前操作手機、平板等設備，其屏幕發出的藍光會影響人體褪黑素形成，并對睡眠產生影響，此外僅僅通過對手機狀態的監控來記錄睡眠，其準確性也會大打折扣。

　　第二種和第三種都屬于硬件支持，但相比智能枕頭、床頭監測器等設備，智能手環/手表等可穿戴設備明顯更加靈活，對經常出差在外的人來說有可持續性。同時，在后兩種方案中，類似方案一中的軟件服務也會協同配合，相比單純的 App 服務更有價值。

　　Apple Watch

　　所以，智能可穿戴設備的興起，給解決睡眠問題帶來了一個值得嘗試的路線，但問題在于：相比更專業的醫療設備，這個每天戴在我們手腕的產品作用有多大？智能手表/手環這類產品如何幫助我們更好睡眠？

　　不斷走向精確

　　可穿戴設備與醫療研究領域的結合從很早就開始進行，包括睡眠問題、心臟問題等不同方向，專業的可穿戴設備早已成為許多醫療研究不可缺少的產品。但由于專業醫療可穿戴設備成本更高，功能也較單一，因此一定程度上給消費級智能可穿戴設備帶來了機會。

　　本月早些時候，斯坦福大學睡眠科學與醫學中心（Stanford University Center for Sleep Sciences and Medicine）在一份睡眠研究報告中，通過對比測試來自華米科技的 Amazfit Arc 手環和飛利浦公司的 Actiwatch Spectrum 手表，將 48 小時研究區間內的結果進行對比，發現 Amazfit Arc 和 Actiwatch Spectrum 得到的數據斯皮爾曼相關系數為 0.94，以完全單調相關則為+1 來看，二者數據呈現高度相關。

　　在這份報告中，假如將專業的活動記錄器 Actiwatch Spectrum 的評分作為界定睡眠與清醒的黃金標準，那么 Amazfit Arc 的總準確度為 99.0%±0.17%，靈敏度為 99.4%±0.19%，對睡眠測定的特異性為 84.5%±1.9%。這個數據意味著，智能可穿戴設備在健康領域已經接近專業醫療設備，可以在日常生活當中作為重要健康參考。

　　實際上在 2018 年 6 月，國際環境研究與公共健康期刊（International Journal of Environmental Research and Public Health）發布的一份關于

　　可穿戴設備睡眠監測能力的報告

　　中就談到，由于算法優化和與用戶的密切關聯，智能可穿戴式設備已經具備高靈敏度，伴隨技術進步這類產品將提供更可靠的睡眠測量數據，因此具有顯著的研究和實際應用潛力。

　　Amazfit Arc 手環

　　更精確的數據離不開智能可穿戴產品的前期探索。海外的 Fitbit 在 2017 年將心率數據引入睡眠監測算法，而國內華米科技在 2015 年的小米手環 1 上就開始嘗試睡眠監測，在價格較低、全天候監測以及更方便的使用體驗下，智能手環的確提供了一個可以參考的數據。而隨著運動、心率傳感器的升級、算法的提升以及更多基礎用戶數據收集，如今在睡眠監測上，智能手環才有能力提供更加可靠的數據。

　　完整的睡眠監測服務

　　精準的數據是智能分析的基礎，如今的智能可穿戴設備已經有了幫助用戶監測睡眠的前提。因此為了完成對自身的健康評估，圍繞數據的一系列相關服務就有了切實可行的前提，但這也為硬件廠商帶來了新的挑戰。

　　如同本文開始討論的，在幫助人們完成數據積累的情況下，如何提高人們的健康意識，這件事需要科技企業提供更加綜合的系統化服務。

　　睡眠數據的分析與服務離不開算法，也離不開專業醫學研究的突破。這一點，海外的蘋果公司和國內的華米已經進行了不少嘗試。

　　蘋果公司在 2017 年收購了睡眠監測產品公司 Beddit，并推出了放在床墊之下的監測產品，而圍繞心臟健康方面則主要和斯坦福大學進行研究合作，據彭博社報道將會在 2020 年之前為手表增加原生睡眠監測功能。

　　相比之下，作為全球銷量最大的智能可穿戴品牌之一，華米科技 2018 全年智能手表、手環出貨量 2750 萬臺，它在睡眠監測方面的進展同樣迅速。通過收購阿迪達斯旗下 Physical Enterprises Inc（PEI）以及 Zepp 等相關算法技術，整合在旗下 Amazfit 眾多產品中。核心健康數據的監測只是第一步，華米同時開展與斯坦福大學的相關合作，將睡眠監測數據和醫療服務相互結合，通過軟件提供更具體可行的睡眠健康服務。

　　Amazfit 智能手表

　　《麻省理工科技評論》評選出的 2019 年「全球十大突破性技術」中，可穿戴心電儀（An ECG on your wrist）與「人造肉漢堡」、「靈巧機器人」并列，成為備受關注的行業方向。毫無疑問說明了智能可穿戴設備在人類認識自我、量化自我上潛在價值。而可預見的是，伴隨續航時間的進一步延長，算法的不斷優化以及更專業的服務配合，擁有 7*24 小時的貼身屬性和對心率、脈搏以及運動狀態的持續監測的智能手環，將成為幫助更多人解決睡眠困擾的好助手。

　　而基礎的睡眠監測和后續服務只是第一步。設想一下，在傳統的醫療體系下，醫院、醫生要怎么樣才能大規模、不間斷地監測用戶的睡眠、運動、心率等核心健康數據，要怎樣才能洞察這些數據中所蘊含的人類普遍意義上的統計學規律，進而對癥下藥。

　　近期蘋果也公布了它和斯坦福合作的一項規模史無前例的心臟研究研究，8 個月的研究周期、覆蓋全美 50 個州、40 萬人參與，為其中 0.5% 也就是 2000 人發送了心臟房顫等風險提醒?？纱┐鳟a品的對全人類的價值盡顯。而這也正是技術的性感之處。