電影《普羅米修斯》中有一個橋段，女主通過全自動手術機器人取出寄生在體內的外星生物。電影展現的醫療AI，給我們帶來了強烈的視覺震撼與對未來無限的遐想！或許某一天電影中的情節能夠實現。。.

　　在科幻電影的魅影下，AI在醫療領域的潛力露出了冰山一角。在AI的洪流的沖擊中，“AI+醫療”（醫療AI）隨之發展而來。

　　但是AI在醫療部分領域的偏向性嚴重，是目前面臨的重大問題！國內140余家從事醫療AI的企業中，有近120家在做醫學影像業務，其中約百家企業致力于肺結節影像產品。本應百花爭鳴，無奈卻幾支獨秀。

　　心血管領域急需AI加入

　　據世界衛生組織（WHO）統計，缺血性心臟病和腦卒中分別是全球排名第一和第二的主要死因，心血管疾病目前已成為全球面臨的重大的公共衛生問題。

　　遏制這一趨勢，最好的方法是推廣心血管早篩，早日發現心血管存在的潛在問題，加速新藥研發與精準診斷。對于已經確診的患者，應及時檢查以了解病情變化。

　　然而，以心臟造影為例，每年CTA的檢查量在600萬以上，而冠心病診斷流程復雜，難度也較大，面對設備及人力資源缺乏的問題，無法滿足大量的患者需求，準確度也相對不高。AI的出現為這些心血管領域的痛點帶來了有效解決辦法。

　　▲CTA檢查就是CT造影檢查，有支氣管動脈、腦血管、冠脈、肺動脈等CTA檢查

　　但是相比而言，心血管疾病的診斷流程更為復雜，技術門檻太高。例如：冠脈CT圖像需要經過復雜的三維重建，進而診斷出血管的起源、走形、血管壁的斑塊、管腔狹窄等，這是一個高難度和極具挑戰的場景。此外，是否有支撐起這個領域的高標準、高質量的標注數據庫，這是需要考量的要素。令國內很多AI公司在心血管領域望而卻步。

　　但面對如此大的市場誘惑，并非沒有企業敢于踏入技術“冷門”。

　　跳出紅海，踏入“冷門”

　　仍然有一些企業選擇跳出AI爭奪的紅海領域，投資心血管領域，去尋求更多的市場空間。

　?、?數坤科技：心血管影像AI輔助診斷系統

　　數坤科技公司成立于2017年6月，其核心技術包括AI三維重建、血流動力學分析、手術規劃和導航、智能疾病管理等。

　　數坤科技公司在2018年推出了全球首個心血管影像AI輔助診斷系統CoronaryDoc。CoronaryDoc 系統在心血管治療中可以自動抓取 CT 圖像，并進行三維重建、判讀，輸出標準化報告。而后醫生只要對 AI 給出的結果進行確認，或根據自己判斷加以修改即可，不需要再分步驟確認。

　　整個過程很簡單，可以完美地整合到醫生的工作流程中，提升醫生的工作效率和質量。

　　目前，這個系統已經進入國內上百家醫院，進入臨床診斷全流程，將影像智能后處理、AI疾病診斷與AI報告與打印全流程打通。隨后公司宣布其頭頸 CT 智能輔助診斷系統即將上線，可對頭頸血管內存在的粥樣硬化性狹窄、動脈瘤、常見血管變異等進行自動識別和病變程度評估，為影像科醫生提供頭頸疾病的智能輔助診斷及全流程智能輔助。

　?、?凱沃爾：國內首項獲得FDA批準的人工智能心電產品

　　凱沃爾電子有限公司成立于2002年9月，是國內首家將人工智能技術應用于心電自動分析診斷領域的醫療器械企業。

　　2018年11月19日，凱沃爾自主研發的心電圖人工智能自動分析診斷系統“AI-ECG Platform”獲得美國食品藥品監督管理局的注冊批準，成為國內首項獲得美國 FDA 批準的人工智能心電產品。

　　AI-ECG Platform診斷項目覆蓋心電圖診斷、心律失常（特別是早搏、心動過速、逸搏、傳導阻滯和房顫房撲等方面），較傳統心電圖分析診斷方法，準確性達到 95.0%以上。

　　此外該系統在臨床常規靜態心電圖的分析診斷、動態心電圖的實時監護及預警，以及床旁監護或家庭監測等多個方面都有應用。

　　AI在心血管領域的作用

　　這些成就推動著國內醫療AI公司（騰訊覓影，圖瑪深微，匯醫慧影，樂譜醫療）加大對心血管領域的投入。而AI在心血管領域的應用卻不僅僅如此！

　?、?加速心血管新藥研發/開發

　　AI可應用于心血管藥物研發的的不同環節，包括新藥開發、篩選生物標志物等。

　　新藥開發：拜爾制藥公司將AI應用于心血管病新藥研發過程。通過開發虛擬篩選技術，以取代或增強傳統的高通量篩選（HTS）過程，在同一時間進行數以百萬計的試驗，找出最有潛力達到目標的化合物，提高心血管藥物發現的“命中”幾率。

　　篩選生物標志物：谷歌Verily從2016年就開始構建自己的數據集，追蹤來自不同背景的100萬參與者的健康數據其中包括近半的心血管領域疾病患者，通過這些數據的結合，Verily期望能夠找到關于心血管疾病更多的基因數據與生物標志物，并且這個數據集還在不斷的擴充。

　?、?幫助心血管臨床輔助診斷

　　AI技術還可以用于心血管輔助臨床決策。通過讓計算機“學習”專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。

　　其中較典型的輔助治療案例是“iHeart”項目 —— 心血管信息化研究平臺建設及臨床決策輔助診療系統優化項目。

　　iHeart項目是由中國心血管健康聯盟，神州醫療創建的。該項目通過建設覆蓋全國范圍的心血管臨床科研協作網絡，利用大規模人群數據進行大數據分析，從而建設完善的心血管領域臨床決策支持系統，幫助輔助診斷。

　?、?應用于心血管影像智能分析

　　Arterys作為將AI應用于心血管影像的佼佼者。在2017 年初，其旗下的產品 Arterys Cardio DL 獲得 FDA 批準，用于分析心臟 MRI 圖像。這也是 FDA 批準的第一個用于臨床的基于云計算和深度學習的分析軟件。它可以幫助醫生進行全自動而且可編輯的心室分割，提供心室功能的準確計算，更精準、更快捷的做影像智能分析。

　　另外 HeartFlow 公司的產品心血管血液動力仿真輔助診斷軟件在 2014 年就獲得了 FDA 批準用于醫學影像。這項技術通過 CT 掃描采集的三維的主動脈和心臟模型計算出血流儲備分數（FFR），能夠讓醫生更準確的評估心臟堵塞癥狀與血流情況，進而做出更快、更精準的診斷，可以減少不必要的有創檢查，降低醫療成本和患者負擔。

　?、?推動心血管精準治療

　　AI應用于心血管領域，可以極大程度的使心血管疾病在發病前期就能被診斷，找到發病的關鍵分子靶點。通過使用藥物來攻擊疾病靶點，更加精準、療效更高、副作用更小。這些早期的融合開創了精準預防，精準治療的新時代。

　　然而心血管疾病并不是單一因素導致的，它是遺傳與環境共同作用的結果，相當的復雜。目前雖然知道心血管疾病的遺傳度在40%以上，但是人們對遺傳因素還是知之甚少。

　　而科學家們可以利用AI數據分析，進行基因測序，找到心血管遺傳病的突變基因，從而迅速確定對癥藥物，快速而精準，省去患者嘗試各種治療方法的時間。

　　另外還可以通過利用AI與龐大的數據庫結合，建立醫生的臨床輔助決策系統，幫助醫生進行診斷。降低醫生因主客觀因素所帶來的誤差，提高醫療水準和效率。

　　目前300多種單基因心血管疾病已經解決200多種，AI在其中給了很大的助力！

　　不止如此，AI在心血管領域康復醫學、生物醫學研究等領域都有廣闊的前景。

　　當我們談起未來醫療，它該是什么樣的呢？大概我們都會想起科幻電影當中的一些場景：高科技感、高度舒適以及高度精準，而這些的背后都需要AI的支持。

　　AI無論在心血管領域還是整個醫療領域給我們帶來了無限的遐想！無論是智能機器人、微創醫療還是3D影像下的精準醫療，這些電影中展現的情節或許某一天人們能夠做到。

　　而為了迎接這一天的到來，AI還有很長的路要走！