隨著新一代科技革命和產業變革潮涌，發展數字經濟已成為推動經濟高質量發展的重要途徑。在南方電網公司2019年工作會上，孟振平董事長準確把握內外部形勢變化，提出了堅持創新驅動發展戰略，為轉型升級注入強大動力的工作思路。重要舉措之一就是推動數字化轉型，加快培育南方電網改革發展的新動力，通過動力變革帶動質量變革、效率變革，進而推動南方電網高質量發展。
積極試點云網數字化建設 數字化賦能業務提升
云南電網公司是南方電網公司首批云計算、大數據試點單位，承擔著為推動數字化技術與電網深度融合發展出經驗、做示范的責任。自2016年以來，云南電網公司積極踐行數據驅動戰略，主動謀篇布局，不斷開拓創新。開展了數字增效工程、建設云南創新中心、數字化智能配電網規劃輔助系統建設、大數據應用開發、數據認責機制建設等一系列數字化建設工作，為加快云南電網公司數字化轉型，助推“數字南網、智慧南網”建設打下了堅實基礎。
一是實施數字增效工程。完成營銷、生產、基建、物資等領域共計1308張數據表上云，形成了公司業務數據歸集機制，搭建了統一數據模型，數據涵蓋公司11個業務部門，涉及主題52個、關鍵指標532個，主要包括公司一級督辦、經營分析、一流企業建設、價值創造、企業成長、投資分析、可靠性指標、電價電費、營商環境、電力調度等，并建成大數據可視化展示系統，企業管控與經營管理一切用數據說話，以目標和問題為導向，實現公司運營精準施策和穿透式管理。
二是建設大數據算法與分析技術國家工程實驗室云南創新中心。由中國科學院院士、數學家徐宗本擔任專家委員會主任委員，把創新中心作為云南電網公司科技創新主陣地，聚焦能源科技發展前沿熱點，以先進科學技術支撐智慧能源電網建設，以價值導向助推云南電網公司人才升級。
三是建設數字化智能配電網規劃輔助系統。實現了供電分區管理、配網現狀與問題分析、自動生成配網問題庫、項目與問題關聯等，提升了配網智能化水平，項目成果在全省應用，為項目優選、精準投資提供了科學決策依據。
四是大力推動大數據應用。開展臺區線損在線分析預測模型研究與應用，解決了臺區管理員以往難以精確定位臺區倍率異常、戶變關系異常等難題，實現了臺區檔案異常的快速定位和處理，使線損管理能力獲得質的提高,提升了客戶服務水平。同時，以提高客戶體驗為出發點探索“用戶畫像”大數據刻畫，通過數據清洗、數據聚類、數據分類、數據挖掘等方法構建形成用戶畫像標簽池及畫像場景，實現了用戶行為、客戶分群畫像等，具備向各業務域及應用系統提供技術支持服務的能力。
五是在南網首創數據認責機制。將數據管理下沉到業務部門專責或班組員工，實現業務數據核對、錄入、審核的最小顆粒度管理，從數據源頭予以規范，形成數據從源頭維護、責任到人的機制。
多措并舉全面推動云南電網數字化轉型
2019年5月，南方電網公司印發了《公司數字化建設及轉型行動方案(2019年版)》，明確了數字化轉型的工作思路、工作目標、主要行動項等，高度契合十九大報告中提出的“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，培育新增長點、形成新動能”要求。云南電網公司堅決貫徹落實南方電網公司決策部署，瞄準數字化轉型的戰略路徑，全力加快公司業務平臺數字化轉型，以釘釘子精神抓好行動方案落實。
推動公司數字化轉型的關鍵是構建數字化技術支持平臺和能力體系，促進數字化技術與電網融合向縱深發展。通過新一代ICT技術(信息技術與通信技術相融合形成的新技術領域)實現設備、人和業務的數字化描述、可感知和全面在線，使數字化技術貫穿業務管理全過程，形成運營全息感知、資源高效共享、運行安全經濟、決策精準智能的數字化電網，促進公司向“三商”轉型，助力南方電網公司建設世界一流企業。對此，云南電網公司提出五方面重點舉措，積極推動公司數字化轉型，不斷提升公司運營質量和運營效率。
一是用戰略文化引領公司數字化轉型，構建數字化轉型管理機制。加大數字化轉型資金投入及關鍵技術研發力度，積極宣傳電網數字化轉型的新技術、新理念、新業態，營造全員參與推動轉型的濃厚氛圍。
二是全面開展IT架構與技術架構轉型升級，推動物理電網轉化為可感知的數字電網。通過“云大物移智鏈”等新IT技術，構建新一代云化數字化技術平臺。通過5G、NB-IoT、載波物聯網等先進通信技術，構建高效的萬物互聯通訊管道。通過邊緣計算、智能感知等構建智能終端，實現數據自動采集和智能運營。
三是賦能業務域數字化升級與創新應用。拓展電網規劃輔助決策、基建工程安全管控應用，建立高效的物資供應鏈體系，實現電網全過程、全要素和全方位的數字化。通過數字化技術持續提高營銷和客戶數據分析的及時性和準確性，提升客戶全方位服務能力，進一步優化營商環境。
四是擴大數據采集范疇，建成數據資產品類齊全、內涵豐富的電網大數據中心。建設一套堅強穩定的能力中臺，使客戶需求更快得到滿足，使業務趨勢探索更加精準。構建數據安全管控的一站式解決方案，做好海量數據安全防護。建立面向數據全生命周期的數據質量管控聯動機制。持續深化并推動全公司、全業務域的數據認責機制建設。
五是拓寬專家通道，加強人才隊伍建設。推進高水平創新團隊建設，積極開展人才交流合作，建設儲備充足、結構科學多元的人才隊伍，支撐公司數字化轉型戰略實現。