沒事逛一逛中文項目排行榜，什么下載插件、投資理財、求職面試、買房指南，你會打開 GitHub 的新世界大門。

　　當然，還是有編程指南、機器學習之類的正經項目。

　　不久前，有 GitHub 用戶吐槽說，GitHub 的每日趨勢榜不按照國家和地區來區分，使得榜單上總會有很多點贊量很大的中文項目，有時候甚至會占據半壁江山。這位用戶呼吁，GitHub 應該按照開發者所屬國家和地區進行項目排行。

　　從今天（2019 年 10 月 10 日）的榜單來看，確實有一部分項目是中文的。

　　沒等 GitHub 做出來這個功能，強大的中國開發者就出手了。最近，一位名為 kon9chunkit (https://github.com/kon9chunkit) 的 GitHub 開發者就總結了中文相關的知名項目，并形成了每周榜單。這個榜單會定期更新每周最受歡迎的中文項目（top200）。更好的是，除了一個總榜單，開發者還將榜單按照編程語言進行了區分，如 Java、Python、C++等，形成了 17 個編程語言分榜。在排行榜上，每個項目不僅有名稱和鏈接，還有點贊量、介紹、分類信息等。

　　項目地址：https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts

　　總榜排行

　　機器之心首先看了一下項目總榜?？偘窨梢哉f是包羅萬象，從各類教程（前端、后端、面試、機器學習）到各種框架（電商、小程序、web），還有很多數據集和經驗類的分享等。

　　我們可以發現，項目中有很多熟悉的面孔，例如深度學習 500 問、春秋招 ML 算法筆記和結巴分詞等等，它們都是按照 Star 量進行排序的，總榜包括 200 項流行的項目，如下只展示了前 20。

　　10 月 9 日更新的排行榜。目前排行第一的是程序員面試題大全。

　　除此之外，還有更多我們熟悉的 ML 項目也在總榜內，例如 HanLP 提供的自然語言處理工具、動手學深度學習中文書籍、百度 PaddlePaddle 框架，以及西瓜書公式推導等等。因為優秀的中文項目非常多，且每一個項目都會有描述，所以逛一逛也能發現新大陸。

　　作者表示，選擇中文榜單有以下幾點要求：

　　項目 Description 和 Readme.md 需要包含中文說明；

　　近一年內有過更新；

　　按 star 量排名，越高越靠前。

　　作者也表示，如果要持續提升編程水平，也需要多看看英文的項目。

　　Python 分榜

　　對于 Python 開發感興趣的讀者們，機器之心專門看了一下 Python 榜單。

　　相比總榜，Python 分榜中的項目更加集中在幾個主題中：資料和面試題、機器學習相關資料和算法實現、爬蟲、數據集。一些著名的項目，如結巴分詞、《動手學深度學習》等都在榜上。

　　雖然并沒有專門的 ML 榜單，但是榜單上可以看到很多機器學習相關的項目。例如 Python 榜排行第 3 就是機器學習，該項目在總榜上也排行第 23 名。

　　作者表示，后續會在榜單項目上進行優化。期待能夠實現 ML 榜單的那一刻。

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