自動駕駛計算聯盟成員包括通用汽車、豐田、電裝、大陸、博世和恩智浦。

　　新智駕按，據國外媒體報道，在加州圣何塞舉行的Arm TechCon 2019大會上，日本軟銀集團旗下的英國芯片技術公司 Arm 公司宣布，Arm作為創始成員之一，將與通用、豐田等企業成立自動駕駛計算聯盟AVCC（Autonomous Vehicle Computing Consortium），以協作的方式解決各種安全和計算問題。

　　AVCC的成員包括通用汽車(General Motors)、豐田(Toyota)、電裝(DENSO)、大陸(Continental)、博世(Bosch)、恩智浦(NXP)和英偉達(Nvidia)等汽車供應商。

　　Arm 作為一個移動芯片基礎技術公司，本身并不制造芯片，而是通過研究微控制器芯片的核心技術，然后授權給各大芯片廠商。

　　這種與汽車工業的關系可以追溯到20世紀90年代末。自1996年，Arm生產的通用型、實時型處理器就開始被各大車輛制造商使用?，F在，Arm的IP已廣泛應用于ADAS系統（如防撞、巡航控制等）、連接、信息娛樂、動力總成控制和汽車其他組件。

　　隨著汽車制造商和科技公司紛紛投入對自動駕駛汽車技術的開發，有業內分析師預計市場對汽車芯片數量的需求將會迅速增長。

　　但目前用于開發自動駕駛軟件的測試工具，在數據中心中使用的是大而耗電的芯片。而汽車行業、芯片公司和汽車制造商也越來越達成共識，為了滿足自動駕駛需求，必須大幅削減測試工具的功率和尺寸，使之達到目前系統十分之一或更低的水平。

　　Arm 汽車和物聯網業務線高級副總裁Dipti Vachani 也表示，自動駕駛汽車的夢想實現似乎在人們的能力范圍之內，它帶來了更安全的道路、更便捷的交通和更可持續的城市的潛力。

　　但Dipti Vachani 認為汽車的部署方面仍存在重大挑戰：包括車輛的功率、熱量和尺寸限制下的超高性能計算，以運行大型復雜的自主軟件棧。

　　因此在了解部署自動駕駛車輛需要克服的技術復雜性和障礙之后，AVCC計算平臺的首要任務是建立自動駕駛通用計算系統。旨在讓汽車公司更容易地編寫能在不同廠商芯片上工作的軟件，就像基于微軟Windows的軟件，能夠在英特爾或AMD的處理器上工作一樣。

　　但實現自動駕駛汽車的交付并非舉一家之力可以達成——它需要行業層面的合作。Dipti Vachani 表示，為確保來自不同供應商的技術能夠很好地協同工作，AVCC聯盟將在自動駕駛車輛的安全、計算和軟件等問題上展開合作。

　　自動駕駛芯片的攪局者

　　事實上，這也不是 Arm 第一次在自動駕駛領域試水。去年9月，Arm就推出了“安全就緒”（Safety Ready）計劃，旨在為自動駕駛汽車提供解決方案。目前，Arm在為L3級自動駕駛提供解決方案，到2020年前后，將會為L4級和L5級自動駕駛提供相關產品。

　　此外，Arm還推出了代號為Cortex-A76AE的產品，是第一款專為自動駕駛汽車打造的處理器。處理器允許芯片制造商設計具有安全功能的芯片，使自動駕駛汽車能夠滿足最嚴格的安全要求，能將自動躲避等特性應用到汽車上。

　　新的產品線被命名為AE，即“Automotive Enhanced(自動駕駛增強)”。

　　而在去年12月份 Arm 又推出新款適應自動駕駛的處理器產品Cortex-A65AE。按照該公司的預計，第一批使用Cortex-A76AE處理器的汽車將于2020年上路，Cortex-A65AE也將于2020年上市。

　　Arm公司汽車業務副總裁Lakshmi Mandyam此前在接受采訪時表示：“目前具備自動駕駛能力的汽車都把數據處理設備強行安裝在汽車后備箱中，并消耗大量能量，但我們認為，從節省能量的角度來看，Arm的處理器應該能夠讓能量的消耗減少10倍以上?！?/p>

　　這被視為Arm 進軍汽車自動駕駛領域、與對手Mobileye、英偉達展開競賽的預告。

　　相比之下，造入局的芯片巨頭Mobileye、英偉達在自動駕駛領域的布局與擴張顯然快的多。

　　Mobileye 逐漸從過去的一體式視覺芯片+算法供應商的“黑匣子”模式到開放eyeQ5芯片（即允許第三方代碼運行）。

　　按照Mobileye的計劃，到2020年中會向合作伙伴提供一套完整的自動駕駛汽車子系統，比如它的環繞計算機視覺套件—360度、12個攝像頭、測距300碼的視覺系統和多芯片交鑰匙解決方案等。

　　在過去的一年中，Mobileye從16家整車廠和5家一級供應商那里獲得了20個新項目訂單，覆蓋78款車型。

　　而英偉達也于今年春季推出了一個完整的L2+級ADAS系統，名為DRIVE AutoPilot，提供給零部件供應商和OEM廠商。其 AutoPilot 正是依賴英偉達的DRIVE AGX Xavier SoC 及其驅動軟件平臺。

　　英偉達預測，到2020年，首款搭載DRIVE AutoPilot的車型將投入生產。

　　因此從投入生產與上市的時間節點來看，Arm入局雖晚，但不見得比 Mobileye、英偉達落后許多。

　　此次自動駕駛計算聯盟的成立，可以看出 Arm 也在汽車產業鏈的布局上緊追不放。有兩家汽車制造商（通用、豐田）、三家行業供應商（博世、電裝、大陸）、兩家半導體公司（英偉達、恩智浦）的加盟，Arm在安全與計算方面的難題有望在協作中解決，其在自動駕駛汽車行業布局也將進一步打通。