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Cadence發布業界首款基于機器學習引擎的新版數字全流程

全面優化設計流程,改善設計質量并提高3倍吞吐量
2020-03-18
來源:Cadence
關鍵詞: cadence 機器學習 引擎

  內容提要:

  ·采用統一的布線和物理優化引擎,已經完成數百次從16nm到5nm及更小工藝節點的成功投片

  ·業界首款支持機器學習的統一物理優化引擎,PPA較前代流程提升達20%

  ·唯一采用集成時序和電壓降簽核引擎的數字全流程,為用戶提供獨一無二的簽核收斂

  中國上海,2020年3月18日——楷登電子(美國Cadence公司,NASDAQ:CDNS)今日發布已經過數百次先進工藝節點成功流片驗證的新版Cadence 數字全流程,進一步優化功耗,性能和面積,廣泛應用于汽車,移動,網絡,高性能計算和人工智能(AI)等各個領域。流程采用了支持機器學習(ML)功能的統一布局布線和物理優化引擎等多項業界首創技術,吞吐量最高提升3倍,PPA最高提升20%,助力實現卓越設計。

  如需了解更多有關Cadence數字全流程的信息,請訪問www.cadence.com/go/digital。

  經過多項關鍵技術,全新Cadence數字全流程實現了PPA和吞吐量的進一步提升:

  ·Cadence數字全流程iSpatial技術:iSpatial技術將Innovus設計實現系統的GigaPlace布線引擎和GigaOpt優化器集成到Genus 綜合解決方案,支持布線層分配,有效時鐘偏移和通孔支柱等特性。iSpatial技術讓用戶可以使用統一的用戶界面和數據庫完成從Genus物理綜合到Innovus設計實現的無縫銜接。

  ·機器學習(ML)功能:ML功能可以讓用戶用現有設計訓練iSpatial優化技術,實現傳統布局布線流程設計裕度的最小化。

  ·優化簽核收斂:數字全流程采用統一的設計實現,時序簽核及電壓降簽核引擎,通過所有物理,時序和可靠性目標設計的同時收斂來增強簽核性能,幫助客戶降低設計裕度,減少迭代。

  “基于已經廣泛采納的集成流程,全新的增強版數字全流程進一步強化了Cadence在數字與簽核設計領域的領導力,助力客戶實現SoC卓越設計,”Cadence公司資深副總裁兼數字與簽核事業部總經理Chin-Chi Teng博士表示?!拔覀兣c客戶緊密合作,緩解大規模設計下日益緊張的時間壓力,提供高效達成PPA目標的全部所需?!?/p>

  Cadence數字全流程包括Innovus設計實現系統,Genus綜合解決方案,Tempus時序簽核解決方案和Voltus IC電源完整性解決方案。流程為客戶提供實現設計收斂的快速路徑和更好的可預測性,支持公司的智能系統設計戰略,助力實現高級節點片上系統(SoC)的卓越設計。

  客戶反饋

  “我們一直不遺余力地讓高性能核心滿足越來越高的性能目標。通過Innovus設計實現系統GigaOpt優化器工具新增的ML能力,我們得以快速完成CPU核心的自動訓練,提高最大頻率,并將時序總負余量降低80%。簽核設計收斂的總周轉時間可以縮短2倍。

  -MediaTek公司計算和人工智能技術事業部總經理,Dr. SA Hwang

  “Cadence數字全流程的iSpatial技術可以精確預測完整布局對PPA的優化幅度,實現RTL,設計約束和布局布線的快速迭代,總功耗減少6%,且設計周轉時間加快3倍。同時,Cadence獨特的ML能力讓我們在Samsung Foundry的4nm EUV節點訓練設計模型,實現了5%額外性能提升和5%漏電功率減少。”

  - Samsung Electronics代工設計平臺開發執行副總裁,Jaehong Park


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