城市是承載著無數希望和夢想的地方，破壞和矛盾、愿景和秩序在其間安然并存。而地圖，則為熱鬧的街巷劃定了規則和邊界。

　　當“新基建”成為社會主旋律，地圖科技廠商也必然走入了時代的舞臺中央。開始面臨一個靈魂拷問：假如在真實的阡陌交通之上構建一個復雜度一樣高的地圖，那么我們習慣的街頭巷尾會變成何種樣貌？

　　在 5 月 18 日的 2020 百度云智峰會上，百度地圖多個智能交通和物流行業解決方案的亮相，就讓我們獲知了人工智能地圖的“新基建”進程，也揭開了未來城市的神秘面紗，和理想的新交通圖。

　　部署在阡陌之間的云端 AI，就像春天里潤物無聲的云團，為道路上奔涌的人流與車流，遍灑智能的甘霖。

　　阡陌之中、智能相聞：頭雁百度交出的地圖答卷

　　舊基建用鋼筋水泥，而 “新基建”體系，則對城市交通與智能技術有了前所未有的預判。對此，不少科技企業都對新一代技術貢獻出了自己的方案、布局與判斷，最終凝結成“新基建”的萬紫千紅。

　　其中，AI 頭雁百度，就率先交出了一份關于交通及物流領域的答卷。

　　你會在什么場景下打開手機地圖，或許是赴一場飯局，亦或是拜訪一位友人、一個景點。雖然幾乎每天都在使用地圖產品，但百度地圖的改變，還是令我感受到了真實的震撼。

　　最顯著的變化是，從一個用過即走的工具類產品，發展為體系全面、場景豐富、應用多元、產業支撐的“生產力”。

　　在 2020 百度云智峰會中，有三個場景特別打動我：

　　一是讓快遞從“勞動密集型”向“智慧密集型”轉變的智能物流解決方案。

　　快遞員以或扔或投的方式將包裹送上貨車，然后一個節點一個節點投遞到家門口。這恐怕是大家印象中，物流公司干的所有事兒了。一天刷 N 遍物流信息，卻發現自己的包裹來了個“全國七日游”，告訴我，我不是一個人！

　　而百度地圖智能物流解決方案要干的事，就是借助新技術的智能化平臺，在實現快遞“當日達、次日達”的同時，也讓物流企業能夠實現全流程的降本增效。

　　用戶端時效的數個小時提前，背后都是整個物流環節的智能化加速。

　　比如在運前調度上，不同的包裹、時效、距離，借助百度地圖智能調度引擎的算法能力，通過靈活配置約束條件、大規模計算的算法優勢，從而得出更加優質的解決方案，實現路徑優化、排單派車的提效，不僅為物流公司節省了運力，也避免了包裹在城市之中四處流動的無效環節。

　　而在運送途中，百度地圖的導航功能真的是“關注主播帶你上高速，不迷路”，為貨車司機提供靈活精準的路線規劃和完善的貨車專業數據支持，覆蓋限高、限重、限寬、限軸、限行等限制數據，并對貨車運費和油費進行價格預估。駕駛過程中還能通過導航語音交互和風險預警提示，輔助貨車司機規避各類安全隱患。讓司機們可以駕駛著心愛的小貨車，低成本、高效率地飛馳在城市道路當中。

　　那么，在“最后一公里”將包裹妥投給用戶，是不是服務就到此為止了呢？對于物流公司來說，這顯然不夠。如何從每一次投遞中汲取經驗、優化服務，就成為運后必不可少的環節。但以往依靠人員總結經驗的方式，顯然有些低效了。對此，百度地圖智能物流解決方案就通過鷹眼管理的海量軌跡數據，提取軌跡特征，比如路線的起終點行駛里程、停留點等，借助里程計算、速度計算、停留點分析，以及通過軌跡分析判斷駕駛行為，分析出司機是否有急加速、急轉彎等異常行為，讓企業方便監管，同時不斷優化自身的管理機制。

　　正是這樣“前中后”全流程的智能調度，才能幫助整個物流行業以大家觸手可及、卻意想不到的方式被智能化改變。截至目前，百度地圖單日解析的物流運單超過全國 50%，單日物流車輛軌跡里程高達 1.5 億 km。

　　第二個與民生息息相關的出行服務場景，則是停車。

　　不知道大家是否和我一樣，好不容易跟著導航走到了停車場，但車位太少、停車后忘記車輛位置、排大長隊繳費等等問題，又立刻會勾起出行的日常焦慮。

　　其中主要的原因，還是源自于停車場信息與地圖軟件不互通，內部系統的管理效率低，從而導致停車場車位空置率高、駕駛員還找不到車位的尷尬局面。

　　所以百度地圖的智能停車系統，就試圖解決“停車難”的城市交通病。

　　具體是怎么做的呢？我們不妨以百度地圖與銀川市的合作項目作為案例和入口來了解一下。

　　在底層，百度地圖基于多維停車大數據，進一步結合政府實時監控，通過數據研判一體機、智能停車場改造、交通誘導系統升級等軟硬件的整體改造，實現了停車場資源的規范化、智能化。

　　經過數字化洗禮的城市停車環境，駕駛員可以輕松查詢到目的地附近的車位情況，了解車位的使用情況。如果車位緊張，系統將自動提醒并提供替換方案。

　　與此同時，用戶還可以使用停車助手提前預約車位并在地圖上一鍵發起導航，“開到目的地后停車位正巧滿了”的尷尬情景自然也就不存在了。

　　如果停到了不熟悉的停車場，在百度地圖智能停車系統的幫助下，車主抵達車位并一鍵降鎖之后，系統將自動記錄停放位置。隨后只需用百度地圖一鍵尋車，就可在高精度室內地圖及步行導航的指引下輕松找到愛車。

　　不難發現，作為數字化城市的新“鋼筋水泥”，大數據、算法、云等通過將百度地圖打造成為 AI 最典型的落地場景，已經與現實達成貼合度極高的場景融合。

　　大家可能會說，這樣垂直行業各自為戰，對于用不到該服務的普通市民沒什么意義。想一想確實如此，所以對于城市道路基礎設施，百度地圖的智能交通專網地圖解決方案，在被合作伙伴集成之后，就能夠實現互聯網地圖服務的離線化應用，從而讓各類行業應用都可以品嘗到智能地圖所帶來的魅力，從而惠及所有城市居民。

　　簡單來說，百度地圖智能專網地圖，就是為高速公路管理部門專門打造的專網基礎地理信息服務。高速公路管理部門及其服務商可以在各類專網（如視頻專網、公安網等）環境下部署百度地圖智能專網地圖，將路網檢索、路況疊加、高速樁號定位、海量數據渲染等能力集成到應用系統中。

　　比如，交通管理部門可以借助此平臺，接收路面異常擁堵報警，并通過“智慧事件”功能將交通事故、交通擁堵、惡劣天氣、交通管制等信息發布給百度地圖客戶端 APP 用戶。

　　2019 年春運期間，成都交警通過百度地圖“交通信息發布與研判平臺”總計向公眾發布 4000 余條服務信息，累計幫助 6.3 萬人次合理繞行避堵。江蘇高速交警通過該平臺共發布 18 條交警推薦擁堵繞行路線，累計幫助近 200 萬人次。

　　再比如，交通廣播電臺也可以集成該系統之舟，將路況播報平臺自動采編生成的語義化即時路況信息播報給電臺聽眾，增加服務車主的便利程度。

　　通過多個 PaaS 級的業務應用，即使是缺乏交通數據技術能力的行業，也可以針對指定場景輕松完成相關功能（如車流分析、智能調度、車輛位置監控等）的建設需求。

　　試想一下，當零售商戶可以在百度地圖上一鍵選址，以可視化的方式掌握店鋪的人流密集度和出行數據，是不是能在開始就規避經營風險；

　　或者當公益性質的出行方案被集成，在百度地圖上一鍵叫到急救車、消防車、應急救援等緊急服務，或許可以在關鍵時期拯救生命財產。

　　不難發現，百度地圖的“新基建”進程，正在從地面上伸展出茂盛的生態叢林，改變我們對城市的傳統記憶，重塑著城市空間的組織方式。

　　新世界，新城市：百度地圖筑造的交通動脈

　　這種潤物無聲的改進，綜合堆疊成了百度地圖的“新基建”龐大圖景，也讓我們在驀然回首間，感嘆于地圖產品所能抵達的繁茂與豐美。

　　那么，被百度地圖帶來的城市阡陌之間的智能技術，究竟承載了哪些關鍵變化：

　　第一，全景化智能。物流、出行、導航、零售等等，已經由點、線被連接在一起，支撐了一張全面覆蓋的智能城市地圖，用大數據、通信網絡、云計算、AI 等來共同繪就。全局數據和智能化的加持，自然也就收獲了全面化的智能聯動效果。

　　第二，工業級部署。“新基建”的本質是對傳統產業進行智慧賦能，這就要求科技平臺能夠對千行萬業的垂直性場景進行有效支撐。如何根據不同行業的數字化水平、信息化能力、產業端需求，采取個性化的方案輸出，百度地圖的生態場景就是實證。物流、停車、出行、自動駕駛等等，這些場景都得以與百度地圖的技術體系所融合，轉化為產業增長新動能。

　　第三，協同性支撐。支撐百度地圖產業基建能力的，并不是某一項技術，而是源自于百度在算力、算法、硬件、服務等領域所打造的優勢，交織在一起支撐起行業更新。以智能物流為例，就是借助百度地圖智能調度引擎的算法能力，以云計算為基礎，通過 AI 的推理能力和大數據分析，與實時交通數據相配合，以語音技術賦能導航語音交互，來綜合提高貨運效率。

　　這種基于地圖能力的“智能融合”，還將驅動百度地圖不斷擴展服務邊界，變成縱橫捭闔的未來城市“新基建”工程。

　　駛向未來：未來都市的完成態進化

　　普通人感受到的是地圖產品的服務體驗越來越神奇，而我們看到的則是智能科技的增長突破與成功。在百度地圖令人眼花繚亂的新基建成果背后，或許我們可以看到，中國 AI 力量與全球的不同之處。

　　首先，尊重技術的前瞻布局。

　　正因為城市交通是一個重基建工程，因此也是最難、最后被智能技術所擊穿的。百度地圖的發力，源自于長期對 AI 的鉆研與疊加式發展思路。如今天交付的智能物流解決方案，其實早在四年前就開始進行技術和服務探索。2015 年，百度地圖開始將鷹眼軌跡服務應用于物流領域；2016 年又推出了快遞物流行業解決方案，隨后，智能物流引擎誕生。

　　其次，尊重產業的規律革新。

　　在深入產業的時候，以行業規律為要，根據客戶量身打造，就成為百度地圖緊密貼合行業脈搏的關鍵。比如在智能物流領域，早在 2019 年，百度地圖就與圓通快遞聯合成立“物流地圖聯合實驗室”。結合圓通在實際業務經營中的痛點和訴求，開發適應于物流行業的特色應用地圖。這種在產業場景下迭代革新的技術路線圖，也得以讓真實可靠可用的技術圖譜被呈現在每一個用戶面前。

　　最后，尊重用戶的重點攻堅。

　　對大眾需求比較強烈的領域率先開始智能化升級，根據反饋實時調整，伴隨著 AI 技術與硬件的全面升級。以百度地圖與銀川市的合作為例，其實此前雙方就在自動駕駛、交通云平臺、智聯網汽車運營基地、商用智能車聯網等領域展開過合作。而在大眾痛點最為強烈的交通停車領域，重度展開了技術攻堅和產品打磨，使車主們尋找車位的時間平均減少了 10%。在這樣的布局背后，以用戶為本的技術路徑，也會讓百度地圖散發出更大的平臺價值想象。

　　從生態建設，到產業布局，百度地圖對新基建的體系化支撐，或許是“新基建”進程中與每個人都息息相關的大變革，也是百度地圖這個國民級產品的真正價值所在。

　　智能技術也在此刻，從想象力的云端被落實到真實的地面之上?！敖拥貧狻?，既是技術出發的初衷，也是它真正的舞臺。