讀懂兩會，就能更好地讀懂中國。
總結過去，計劃未來，兩會擔任了承前啟后的角色。今年的兩會，對過往是決戰決勝脫貧攻堅的收官之年，對未來是開啟第二個百年奮斗目標的醞釀之年。
盡管國內的復工、復產、復學已逐步、有序恢復，但是中國仍然處于巨大的不確定性之中。因此，兩會淡化了增長目標，但外圍環境復雜，國際產業鏈面臨前所未有的再次分工，貿易規遭遇重大調整，致使中國將在短期內處于不利局面，故而鼓勵科技創新、鼓勵自主研發都是重大命題。
科技成為扭轉局面的利器背景下，從兩會的政府工作報告和人大代表提案中，透露出安防領域未來發展的幾個方向。
互聯網+，工業互聯網、數字經濟、智能制造是政府報告多次強調的關鍵詞，也是 2019 年被行業人士討論最多的話題之一，其與 AIoT 技術從根源上講，有著天然的不可分割性。尤其在當前經濟形式不樂觀的情況下，企業在降本、增效、提質方面的訴求愈發強烈，更多企業在尋求用 AIoT 以及智能制造等技術對企業進行轉型。
以上幾個關鍵詞都與數據分不開，大數據成為戰略資產，怎樣提煉數據、發揮數據價值成為重中之重，而有了數據之后就是洞見。
算法是挖掘數據價值的直接驅動力，人工智能是大數據發展的創新引擎。眾多以算法起家、深耕 AI 多年的公司能憑借自研算法在數字浪潮中獲得先發優勢。
在實際落地中，生物識別、視頻結構化是獲取數據、提煉數據的核心環節，從而大數據與人工智能、云計算等技術才能有機結合，再利用智能技術驅動大數據挖掘分析，與實體經濟深度融合。
拿智慧商業舉例，識別和視頻獲取基礎下，利用大數據和人工智能進行精細化管理，為客戶提供全新、個性化消費體驗同時，提升業務營收能力，幫助商家數字化轉型。
同理在智慧交通、智慧社區、智慧校園等各個領域，生物識別和視頻結構化大數據都發揮關鍵作用。
報告中另一關注點是：依法打擊各類犯罪，建設更高水平的平安中國。
公共安全始終是中國堅定不移的目標，在物聯網、云計算等日益成熟的當下，這一目標可以從兩個方面切入：一是警務，將警察從繁重的幕后工作中解放出來，減少不必要勞力輸出，提高工作效率；二是抓捕、破案，對海量視頻數據進行結構化處理、智能化分析，實現線索與案件的快捷關聯；未來，甚至還能通過大數據分析，做到事前預警。
另外，“應急”和”公共衛生”被反復提起，一場波及全球的疫情促使制度與防控的跟進，防控繞不開的測溫和人員管控，在安防行業有一定基礎。人員管控是安防企業老本行，安企在非接觸、人工智能和人員軌跡頗有實踐。
因此在過去幾個月戰"疫“中，安防企業幾乎都推出了各自的產品以及防控解決方案，幫助遏制疫情蔓延，經此一役，未來也會推出更精準的設備、更有效的方案。
受限于文章篇幅，雷鋒網 AI 掘金志將列舉幾個在上述方向各有深耕的企業，兩會透露的是國家層面信號和后續政策下，必將促使行業革新，高手爭鋒。本文不能代表所有企業，但玩家或能從中一窺行業各層面的智能化、數字化發展動態。
?？低暎簩彆r謀變的安防巨獸
翻開?？档穆臍v，整個屏幕的“全球首家”填滿了眼眶，風雨十九載，海康一路走來，從一個默默無聞的創業公司到全球第一的安防企業，有多少勛章就有多少傷口。對?？低暥?，從來就沒有所謂的舒適區，而海康也從來停止過迎接各方挑戰。
當時的 28 名創業者，從手掌大的視頻壓縮板卡做起，持續改革與創新。行于堅守，成于創新，可以說是?？档恼鎸崒懻铡?/p>
守在以視頻技術為根，在核心基礎上開枝散葉，在腳踏實地，研發技術，開墾市場。
新則體現在安防行業經歷的數字化、網絡化、智能化三個典型的信息化發展過程之中。
2004 年，?？德氏热驅?H.264 算法引入視頻監控行業，推出基于 H.264 算法的嵌入式硬盤錄像機（EDVR）。僅一年的時間（2005 年），硬盤錄像機的市場份額全國第一。2009 年，ISP 技術全面突破，公司發布了國內第一款網絡化高清攝像機，開啟了網絡高清監控的序幕。
數字化轉型大趨勢下，2018 年，?？导皶r調整業務結構，分成 PBG（公共服務事業群）、EBG（企事業事業群）、SMBG（中小企業事業群），加大投入智能家居和機器人等創新業務，沉淀基礎能力，打造細分市場營銷網絡。
在享受著 B 端市場成果時，居安思危，早早成立 C 端品牌螢石，盡管因市場和自身特性限制，一直未能與 B 端成績匹敵，但近三年開始以約 50%的速度增長，上月宣布將拆分螢石獨立上市，更是其 2C 效果顯現的信號。
另外，應對國際形勢及海外風險，夯實海外渠道，密切關注商業環境不確定性風險快速上升的地區，積極采取應對措施。
渠道、平臺、數據、戰略、體系的多維發展，?？档能浻惨惑w化產品能力，綜合供應鏈行業解決方案能力業界讓心悅誠服。
這位行業龍頭老大，依然沉穩、依然內斂、依然大辯而不言。
知人者智，自知者明，勝人者有力，自勝者強 ，這句源自《道德經》的古文被鐫刻在?？低暱偛课鲄^ A 樓入口處的巨石上面。從投入 AI 技術和產品研發，到把 AI 技術開放出去、讓更多用戶收益，海康這些年的布局，恰如一場久久為功的自我突破。
云從科技：產研商多驅并進的佼佼者
誕生于中國科學院的云從科技，從進入市場之初就自帶 BUFF，秉承了科研派的嚴謹與革新精神，這家從科學家團隊走出來的企業，已經連續三年在世界榜單上留名。
技術已日臻成熟的云從科技，去年更是一舉刷新三項記錄：從打破 3D 人體技術，到自然語言處理（NLP），到跨境追蹤（ReID）技術再次刷新，毫不意外，云從入選了“2019 福布斯中國最具創新力企業榜”。
外界眼里，CV 公司大多是技術單驅強勁，但現實中他們早已低調轉身。從技術突破者到工業界翹楚，云從身份轉換游刃有余。
被外界預測為收益加速產出的 2020 年，也是云從科技商業化加速快跑的一年，前期的技術積累和落地實踐已沉淀出一份屬于四小龍的能力。
故而市場剛從疫情緩過神來，云從科技已經在智慧商業領域左右開弓。其先后與地磁行業專家十域科技、紅星美凱龍旗下子公司合作，基于人機協同平臺的 AI 技術，構建人、車、物三位一體的商業生態，為購物商場提供精準營銷、客流分析、會員管理、無人智慧門店、后臺智能化運營管理等服務，以此幫助購物中心降低運營成本，提高購買轉化率。
緊接著深度布局大數據產業鏈，與“中國數谷”貴陽大數據產業集團合力建設“智慧貴陽”，意在打通數據孤島，以市場化方式推進大數據“聚、通、用”，推動大數據與實體經營深度融合。
當下最熱的新基建，云從科技也未缺席。承建了國內首個人機協同開放平臺，打造廣州智慧城市中樞。這次與廣州的“數字基建”，搭載了業界首創的 AI 工程技術，在感知、認知、決策相結合的 AI 技術閉環下，能夠充分利用城市算力和數據資源。集約化的模式建設也可避免重復造輪子，與先前的“一臉走南沙”項目共同成為廣州市智慧城市的麒麟臂。
而后與中國電信各取所長的合作，發力新基建、新消費、新產業三大領域。短短五年時間，云從科技的技術、產品、商業化體系羽翼漸豐，如今，在完成新一輪融資的同時，內部也進行了股份制改革，新基建浪潮下，或將給市場更多驚喜。
眼神科技：多模態識別拓荒者
今年兩會政府報告提出重點支持“兩新一重”建設，人工智能在“兩新”中的地位毋庸置疑。在人工智能加持下，萬物互聯的智能社會進程快馬加鞭，以人為主體核心的工作、生活、娛樂等方方面面，均可以突破空間限制、搬至云端，各類場景對當下傳統身份識別認證模式提出了挑戰同時，也讓強身份認證等有效防護手段的訴求呈爆發式增長。
眼神科技，正是一家通過將大數據與多模態生物識別融合技術結合，解決人工智能場景中的人機交互和強身份認證問題的企業。較早進入賽道，專注于原創研發，眼神科技擁有了人臉、虹膜、指紋、指靜脈等多項核心原創技術。深耕其中，當發現單一生物識別技術已經無法支撐越來越復雜化、多樣化的身份驗證場景時，眼神科技開始拓荒多模態領域，創新性探索，研發出多模態融合算法，打造了獨樹一幟的多模態生物識別平臺和多模態產品矩陣。
社會數字化腳步持續邁進下，在線消費、遠程辦公、遠程數字化管理、遠程業務辦理等“零跑腿”、“零見面”的場景將發展成常規應用，將人臉、虹膜、指紋、指靜脈等多種生物識別技術實現融合應用，完全滿足了新時代的認證需求。能夠更加靈活的適應復雜場景下的應用變化，也使得場景數據更豐富，識別更精準。依托多模態生物識別融合技術和產品，實現對各類應用場景下個體的高精準、高安全的識別與確認，確保了每一個小場景、小環節的安全防范，最終以點到面形成完整的安全網絡。
扎根 AI 二十余年，眼神科技的產品化已臻完整，商業化畛域也日趨豐富。作為最早一批將生物識別技術引入到銀行內部強安全認證業務中的企業，眼神科技的金融客戶已經囊括中國工商銀行、中國建設銀行、中國農業銀行、中國郵政儲蓄銀行、交通銀行、中國銀行等六大行在內的 145 家銀行，客戶覆蓋率超過 80%。
在高標準、嚴要求的金融行業應用的鋪墊基礎上，基于多模態生物識別融合技術，眼神科技迅速向教育、社保、公安、政府、軍隊以及企事業單位等眾多行業拓展，至今已經服務于全球 2000+客戶。值得一提的是，年初疫情 AI 大考中，眼神科技多模態產品在機場防控工作中發揮了獨特作用，助力機場實現科技防疫、智慧防疫。疫情給數字化按下加速鍵后，未來多模態化也必將成為生物識別認證領域的發展趨勢。
千視通：視頻結構化主力玩家
業內常講 AI 落地前景，高呼“看到見、看得清、看得懂”的層級迭代，千視通不常把終極目標掛在嘴邊，卻身體力行地沿著“看得見，認得出，理得清，用得了 ”這條線在智慧警務、智慧交通、智慧城市等領域踏出堅固腳印。
2019 年，千視通與華為合作，發布了實時跨鏡全域追蹤系統，以及雙網雙平臺系統、視頻綜合智能應用系統。它實現跨域人員追蹤，與當地數據形成的兩者聯動，如同打開智慧之眼。
如果說這幾套基于視頻圖像智能化應用系統是動態的數據水，那全省事件數據庫則是靜態的數據池，有了“池”，“水”才有可依之本。
2020 年，千視通參與建設的湖南“全省涉案視頻研判平臺”，實現全省事件數據的匯聚和協查共享。
于公安系統，省級涉案視頻數據庫需求實際上早已刻不容緩，它能實現各市州數據共享，提高效率，減少大量重復數據，還可通過數據模型表示各種數據間的聯系。此舉避免了不必要的警務輸出，也提高了辦案效率。
與此同時，千視通分別在多個城市部署智慧公安項目，則踐行了“理得清、用得了”目標。
實現這最后一環需要兩個層面支撐：視頻結構化和大數據智能分析。通過前端采集的視頻信息，識別人、車、物及其特征和屬性，這其中涉及到時空分割、特征提取、對象識別、深度學習等處理手段，最終變成可被計算機讀取和識別的數據，并進行可視化呈現。
千視通創新地采用了實時結構化+事后分析模式，前端部署監控點，建設實時結構化路數，再通過快檢系統借助視頻結構化分析技術在海量視頻中尋找目標線索，實現線索與案件的快捷關聯。千視通接入的全目標視頻智能分析能力，為這一過程提供有力支撐。
快速高效地采集、識別數據并挖掘內在深層次聯系，這極大地減少了公安的流程化工作，提高了視偵民警搜尋目標和案件偵查效率。而這一閉環的內在邏輯確是未來智聯萬物的必要環節。
得到市場正向反饋的千視通，在重多領域復盤。2019 年，千視通 AI 視頻智能檢測分析技術，通過后端平臺與前端設備有機結合，提取車輛結構化信息，分析車輛違法，檢測交通事件，追蹤目標車輛，管控重點車輛等，實現“看得見、用得上、投入少、效率高”的整體目標。
在智慧警務和智慧交通馳騁的千視通，又殺到了智慧城市領域，以“AIoT 場景融合戰略”為核心，將“無感通行”解決方案貫徹在智慧社區、智慧校園的等各個領域。
與眾多企業求全求廣不同，千視通以視頻結構化、大數據技術錨，在深耕中磨出鋒芒，簡單但絕不平凡，使得定位于視頻結構化大數據技術提供商的千視通，基于人工智能與視頻深度學習技術，成為一家不限于視頻結構化的 AI 新勢力。