隨著人工智能（AI）技術的快速進步，越來越多的行業都在嘗試向自身的業務和系統中引入AI。在剛剛過去的2018年，華為輪值董事長徐直軍曾表示，華為已經將AI定位為新的通用技術，今后會將AI技術全面引入到智能終端、云和網絡等各個領域。說到做到，2019年1月9日，華為發布了業界首款面向AI時代的數據中心交換機CloudEngine 16800。

    華為交換機與企業網關產品線總裁鐘開生告訴記者，CloudEngine 16800可以支持高密400G接口，是華為AI發展戰略以及全棧全場景AI解決方案的一個重要組成部分，未來將重新定義數據中心網絡的代際切換?！斑@款交換機將為數據中心客戶賦能，加速AI商用進程，引領數據中心全面邁入AI時代。”鐘開生說。

    從云時代到AI時代

    CloudEngine是華為面向云時代的高性能交換機產品系列。2012年，華為推出的CloudEngine 12800曾是當年業界首個高密100GE、正交架構的創新產品，發布之后得到了市場的高度認可。從2016年開始，華為數據中心交換機連續三年蟬聯中國第一，2018年市場份額進一步達到39％，并在金融行業市場上成為第一名。金融行業是對交換機要求最高的行業之一，華為能在這個領域取得頭名，足以證明產品的實力。

    鐘開生表示，在過去六年間，CloudEngine 12800很好地滿足了全球數據中心對業務彈性伸縮、自動化部署等核心訴求，先后在全球6400多個數據中心投入商用部署，銷售年復合增長率達到82％，連續六年增速全球第一?！拔覀冸m然起步晚一點，但是過去六年的增長卻是最快的。”鐘開生自豪的說。

    在華為看來，要想獲得全球市場的肯定，就必須提供世界一流的產品。為此華為長期堅持技術創新，每年將收入的10％以上用于研發投入，以此來提升產品競爭力。2017年，華為研發支出高達897億元，占全年銷售收入的14．9％。持續的研發投入讓華為得到了市場的認可，在企業業務領域，全球財富500強中有211家企業將華為選作數字化轉型的合作伙伴；在運營商業務領域，全球Top50的運營商中有45家都與華為建立了合作關系。

    不過隨著連接、數據的快速增長，傳統的數據處理模式會逐漸顯得不合時宜。華為在GIV 2025白皮書中曾預測，2025年新增的數據量（180ZB）將遠超人類處理能力，其中95％的數據將依賴AI處理。于是在數據逐漸成為所有人和企業的重要資產的時代，基于數據和AI進行決策，將成為企業經營的核心思路之一。此外，預計2025年全球企業對AI的采用率將達86％，企業數據的利用率也將從10％增至80％。絕大部分企業會采用智能云服務和智能邊緣設備來實現“＋智能”革命，提高數據利用率，驅動企業的流程再造和價值升級。

    既然企業需要AI助力決策、重塑商業模式與生態系統、重建客戶體驗，那么數據中心從云時代向AI時代演進就成為必然。鐘開生認為，這個演進時間不會太長，可能五六年時間就會成為現實。在此期間，必然會有越來越多的企業積極嘗試AI應用，借助AI來獲得新的能力、提升管理效率、客戶體驗以及生產率等。

    將瓶頸化為通途

    在過去十幾年間，企業數據中心網絡走過了虛擬化時代、云時代，如今正處于AI時代的門檻前。據Tractica預測，2025年全球AI業務收入預計達到598億美元，同比2016年增長高達40倍，未來市場需求和前景都極為廣闊。

    在虛擬化時代，數據中心通過虛擬化技術實現了資源池化共享，提升了資源利用率，比如將服務器的利用率由20％提升到60％。在云時代，數據中心通過SDN實現了云化服務，優化了發放效率，大大壓縮了業務部署時間，并帶來了業務智能運維能力。那么AI時代，數據中心又該做哪些改變？

    鐘開生表示，當企業不斷投資AI應用時，會發現數據中心網絡性能對AI算力影響很大，而且可能會成為AI商用進程的一個關鍵瓶頸。傳統以太網存在千分之一的丟包率，這會導致數據中心的AI算力只能發揮50％。另一方面，預計全球年新增數據量將從2018年的10ZB猛增到2025年的180ZB，現有100GE為主的數據中心網絡本根無法應對如此規模的數據量。此外，隨著數據中心不斷增加服務器，加上計算網絡、存儲網絡和數據網絡三網融合，傳統人工運維已難以為繼，亟需引入創新的技術來提升智能化運維能力。

    面對AI大面積商用帶來的挑戰，鐘開生認為，數據中心交換機必須擴展自身的能力，滿足三大特征：內嵌AI芯片、單槽48x400GE，以及向自動駕駛網絡演進的能力。華為CloudEngine 16800全面具備這三大特征，它是業界首款內嵌AI芯片的數據中心交換機，能夠100％發揮AI算力；具有業界最高密度單槽位48x400GE，可以滿足AI時代5倍流量增長需求；使能自動駕駛網絡，可以秒級識別故障、分鐘級故障自動定位。

    三大特征為數據中心賦能

    對于數據中心而言，CloudEngine 16800所具有的三大特征可以全面提升能力表現。

    首先，內嵌AI芯片的CloudEngine 16800，承載了華為獨創的iLossless智能無損交換算法，可以實現流量模型自適應自優化，在零丟包基礎上獲得更低時延和更高吞吐的網絡性能?？朔鹘y以太網丟包導致的算力損失，將AI數據算力從50％提升到100％，同時將數據存儲的每秒輸入輸出性能提升30％。

    其次，CloudEngine 16800全面升級了硬件交換平臺，具有業界最高密度單槽位48x400GE，單機提供業界最大的768端口400GE交換容量，交換能力高達業界平均的5倍，能夠很好地滿足AI時代流量倍增需求。

    第三，CloudEngine 16800基于內置的AI芯片，可以有效提升“網絡邊緣”的智能化水平。交換機具備本地推理和實時快速決策的能力，結合集中的FabricInsight網絡分析器，可實現秒級故障識別和分鐘級故障自動定位；同時，基于分布式的AI運維架構，還可以大幅提升運維系統的靈活性和可部署性。

    此外，隨著AI時代的到來，數據中心的數據處理量將不斷攀升，隨之而來的是電力消耗的增長。據統計，目前用電成本約占數據中心整體運行成本的60％以上，而網絡設備的用電量占到5％左右。CloudEngine 16800則可以將平均每bit數據的功耗降低50％，1臺設備每年可以節省32萬度電，減少碳排放259余噸，幫助客戶大幅降低成本。

    鐘開生表示，AI數據中心交換機將幫助行業客戶進一步加強智能化轉型。接下來華為準備將AI技術注入到所有網絡產品和解決方案中，打造一個“自動駕駛”的網絡?！斑@樣不僅可以提升網絡的利用率和運維效率，還可以幫助客戶加速AI業務的運行，為AI應用持續創新提供土壤。”鐘開生說。