隨著信息化時代的發展，人們對信息的安全性要求越來越高，生物識別技術作為當下發展迅速的新型技術，其對于保障人們信息安全的作用日益凸顯，隨著信息匹配和提取算法研究進展的不同，各類識別技術的發展情況也有所區別，在未來的發展當中，生物識別技術應用范圍將進一步擴大，從而為人們的信息安全提供有效的保障。

        從指紋識別、人臉識別、虹膜識別，再到靜脈識別、聲紋識別，生物識別技術及其商業應用發展至今已逾30年，隨著應用增加、應用場景豐富，終于開啟快速發展模式，我們終于看到了生物識別技術商業應用的春天。

        市場規模

        根據前瞻產業研究院的數據顯示，2007年全球生物特征識別行業的市場規模為30.1億美元，2015年達到130億美元，年復合增長率為20.07%，預估到2020年，全球生物特征識別的市場可以突破250億美元。

        國內市場方面，中國在生物特征識別領域技術已處于世界先進水平，2016年世界人臉識別的最高準確率99.5%即由我國Face++團隊創造，隨著技術的不斷突破、應用場景的持續擴容，國內的生物特征識別市場未來有較大的發展空間。據前瞻數據研究院的統計數據顯示，2010至2014年，國內生物特征識別市場的平均增速保持在60%以上，2014年生物特征識別市場規模為80億元，2015年突破100億元，預計2020年可突破300億元。生物識別市場前景看好。

        生物識別技術所普及的領域

        考勤市場的設備和系統

        在國內市場生物識別技術的應用中，考勤市場是生物識別技術最傳統也最為人所熟知的市場，也是目前來說生物識別技術主要的應用領域之一?？记谠O備和系統是最先開始進入規模產銷的。生物識別技術用于企業員工考勤，指紋識別技術是開路先鋒。傳統的考勤市場幾乎是指紋識別技術一統天下，但是，隨著其他的一些生物識別技術的發展，目前這種狀況正在慢慢改變，例如人臉識別憑借其非接觸和遠距離的優勢，靜脈識別憑借其非接觸的優勢也開始逐漸介入考勤市場。指紋考勤系統良好的性價比、便利性、易用性，是其得以成功推廣的主要原因。

        智能門鎖的應用

        門鎖是生物識別技術進入大眾消費市場的第一款應用產品。生物識別技術與傳統電子鎖具的結合，實際上可以算是物理門禁產品應用的擴展。多年來，國內指紋識別門鎖（包括箱、柜鎖、防盜門）產品一直都有大量出口，內銷市場也在不斷擴大。近年來，國內倡導的“智能小區、智能家居”概念對這類產品的推廣應用是極大的推動力。人臉識別技術同樣也開始了與電子鎖具的結合，近期己經有不少人臉識別門鎖方案亮相，相信很快會在市場上看見它們的實際應用。

        物理門禁產品

        門禁應用是生物識別技術最基本的應用領域之一，生物識別技術最早期的商業應用范例幾乎都是物理門禁系統。近年來，隨著眾多安防工程商對生物識別技術和產品的不斷了解和采用，生物識別產品和方案在門禁領域的應用不斷普及。同時，隨著生物識別產品功能、接口等細節的專業化、標準化逐步完善，以及人臉識別等新技術的介入，門禁產品的出口規模也有大幅度提升。整體而言，門禁設備和系統在國內生物識別市場占據的份額僅次于考勤產品。

        消費產品市場

        消費產品市場主要以手機等移動設備為代表，近兩年各大手機公司發布的新款手機，都推出了自帶生物識別功能的產品和應用，好像沒有指紋識別或者是虹膜識別技術的手機就跟不上時代的腳步一樣，他們的年出貨量數以千萬計。智能手機的迅速普及，對生物識別行業的爆發起著很大的推動作用。

        除此之外，以支付寶等為代表的人臉識別支付、指紋識別支付等等也是生物識別技術巨大的應用領域。

        身份認證識別

        身份認證其實也是廣義的門禁應用，國外一般稱為“邏輯門禁”，以便與上面提及的物理門禁區別開來。身份認證應用是生物識別技術可以規?；虡I應用的重要細分市場，目前在金融行業、電子商務、電子政務、軍隊、無線網絡服務等領域都有不少應用。正如在其他門禁領域乃至整個安全領域的應用一樣，它們體現了生物識別最本源、最核心的價值。

        生物識別技術雖不斷獲得突破，但障礙仍然存在

        目前生物識別技術已經相對成熟，尤其是人臉識別技術和虹膜識別技術不斷出現新突破。在人臉識別方面，國內已有眾多廠商做到了超過99%的準確率。在國際權威人臉識別數據庫LFW最新的排名上，國內的人臉識別廠商大華股份達到99.78%，騰訊和平安科技均達到了99.8%的準確率，技術上的進步有望推動生物識別技術應用的進一步普及。在虹膜識別方面，虹膜的身份識別解決方案領域EyeLock LLC公司已經推出在60厘米范圍內驗證身份的新技術。該技術可安裝在智能手機和移動設備以及汽車、醫療保健和其它網絡邊緣應用中。

        但目前生物識別技術仍存在一些需要克服的技術難題，能否解決現有技術瓶頸成為生物識別行業未來發展的關鍵所在。比如，在目前主流生物識別技術中，指紋識別技術相對成熟，應用比較廣泛，但卻較容易被復制；人臉特征并不是一成不變的，而且采集圖像的過程中易受到光線等因素的影響；虹膜能成像的距離很窄，如果用戶的姿勢稍有不對，就有可能采集不到清晰的虹膜，同時識別距離遠近、復雜光線環境、睫毛遮擋、異形瞳孔等問題也影響虹膜識別的精準度。

        生物識別技術，正在從各處改變我門的生活，隨著安全領域和許多社會活動的需要，生物識別技術發展的速度日益加快。生物識別技術的優越性大家有目共睹，其未來市場不可估量。但是生物識別市場的發展卻也并不只有好消息，技術漏洞和社會對于生物識別技術的懷疑，為生物識別技術市場的發展帶來了一些未知的變數和挑戰。