算力、算法、數據量的突破帶來了人臉識別應用的快速增長。從全球數據看，人臉識別近五年來以17%-18%的速度走出實驗室飛入“百姓家”。其中，增速最快的中國更是擔負起全球人臉識別應用的橋頭堡，在政策、資本、人才紅利的支持下，在各個領域遍地開花。

　　發展動因

　　人臉識別技術在中國飛速發展主要得益于兩大方面的因素——供給和需求的共同作用。

　　從供給側來看，首先，中國在人臉識別算法技術層面占領先地位，在數據層面占有絕對優勢。在2018年國際人臉識別權威比賽FRVT中，以識別正確率為標準，中國企業位列全球五強。這背后主要依托于以湯曉鷗、丁曉青等專家為首的后備力量的支持以及我國在人臉識別專利項上的高速積累——從十年前公開專利數量不足200項，至2019年專利公開數量高達6700項。

　　在數據層面，由于中國人臉識別應用場景廣泛，且政府對新興技術一直以來都報以支持和包容的開放態度，與此同時，相對于歐美國家而言，中國市場龐大，用戶基數大，互聯網產業發達，在數據采集方面更有比較優勢，這些為人臉識別技術在中國范圍的廣泛應用起到“一級”推動作用。

　　同樣從供給側而言，政府對新技術的態度是決定技術應用的“二級”推力?；厮萁鼛啄暾谌四樧R別領域頻頻頒布的各項政策，著實是為人臉識別在各個領域的場景落地“保駕護航”。

　　尤其在安防領域，根據前瞻研究院統計的數據，中國人臉識別70%的市場應用“花落”安防，其中政府是最大買家。伴隨著平安城市、智慧城市、雪亮工程等公共安全相關政策的出臺，積極推動了安防智能化進程。

　　這與歐美等國對人臉識別趨于負面的態度形成鮮明對比。2019年5月，美國舊金山城市監督委員會通過一項法令，禁止全市53個政府部門購買和使用人臉識別技術，包括舊金山警察局。

　　供給側的第三大動力則來源于資金的供給。根據前瞻研究院統計數據，2012年-2019年，中國人臉識別行業共發生80起投融資事件，總金額達337億元，占計算機視覺與圖像投融資金額比重的40%。其中2017年-2018年人臉識別投融資數量較多，行業投資熱情較為高漲，為初創企業提供了大量的資金支持（見下圖）。2019年人臉識別行業投融資規模趨向冷靜，但從單筆融資來看，主要向頭部企業聚集。

　　從需求側來看，伴隨“新基建”在人工智能、物聯網、5G等方面的持續投入，可以預見未來十年，我們將加速步入“視覺物聯網時代”，人臉識別作為計算機視覺領域的主要技術方向，在“視覺物聯網時代”必將獲得爆發性增長。

　　目前，安防作為最大的應用領域，為人臉識別技術的普及和推廣起到了“教育”意義，為未來人臉識別在金融、教育、娛樂、醫療、工業等各個領域的遍地開花打下基礎。

　　在大的市場需求刺激下，中國消費者對人臉識別等新興技術的接受程度，相對歐美國家而言更加開放和寬容，這也為人臉識別的大規?？焖侔l展提供了心智的土壤。

　　根據51CTO針對超過1萬名互聯網從業人員的調查，為了獲取智能體驗，只有30.7%的用戶不接受信息被收集。而在大洋彼岸的美國民眾，普遍對人臉識別技術應用持有抵觸情緒，譬如對于國內廣受歡迎的AI美顏、照片分辨率優化等功能，卻受到美國用戶的大量差評，載有這一功能的蘋果手機不得不表示在新的IOS版本中取消這一功能。IBM也在今年高調宣布不再提供任何人臉識別服務和人臉分析軟件，正式退出這一市場。不僅如此，今后IBM也不會繼續研發相關技術。

　　人臉識別在歐美國家的保守和謹慎，主要來自于政府和社會對人臉識別技術隱私風險和數據濫用的擔憂。為應對這個問題，AI的發展應重視監管的作用，而不是全盤否定。我們也應該更重視技術在“善”的方向為社會所帶來的正向價值。下面我們以人臉識別技術在社區管理和疫情防控兩大應用場景為例，來看看技術如何為人善用，為民造福。

　　兩個場景應用

　　案例1：人臉識別技術進社區

　　社區作為“城市治理的最后一公里”，是黨委和政府聯系群眾、服務群眾的“神經末梢”。社區管理水平的高低，小到與老百姓的安家樂業，大到與城市的可持續發展和社會穩定息息相關。

　　2019年底，商湯與藍光嘉寶服務達成戰略合作打造“嘉寶智慧社區”。針對社區內不同場景，將商湯的人臉識別技術能力與藍光嘉寶服務的管理實踐經驗融合，協同多種終端設備，與“嘉寶生活家APP”和內部管理及告警系統打通，從而實現社區的智慧化升級，利用技術手段為社區帶來便捷。

　　其中最能體現技術人文價值的是小區人臉識別門禁系統為失智、孤寡老人以及小孩筑起的安全屏障。

　　在嘉寶智慧小區，人們可借助APP自主訂閱老人和兒童的進出小區動態。當智慧社區管理系統檢測到失智老人離開小區時，可及時向家屬推送提醒，或孤寡老人長時間沒有進出小區記錄時，系統可向管理人員發送提示，管理人員可進行電話問詢或上門探訪。而對于兒童在特定時段的門禁出入記錄出現異常時，系統也可以自動向家長發出提醒。

　　中國人口老齡化形勢嚴峻，其中最突出的問題是失能失智老年人數量迅速增加。最新統計顯示，全國失能失智老年人超過4000萬，每年大約有50萬失智老人走失；隨著第一代獨生子女的父母步入老年，孤寡、空巢老人占老年人口的比例高達51.3%，數量龐大且與日俱增。

　　我們經常在新聞中讀到空巢老人在家中死亡多日無人知曉的悲劇，這些慘痛卻真實發生的養老、護老問題已引起國家和社會的廣泛關注。社區作為城市治理的“最后一公里”，在我國養老護老問題上將起到關鍵作用，作為小區第一道安全防線——“刷臉”門禁系統恰是為這些失智、空巢老人設置的“電子護欄”。

　　同樣，社區“刷臉”也是保護兒童安全的天然屏障。無論是對外來人員的實時監控，還是對社區內兒童非正常出入的預警提示，都能在第一時間起到防患于未然的作用，最大程度降低兒童丟失的治安風險，用技術手段為在外工作的家長服上一顆“定心丸”。

　　從“嘉寶智慧社區”的案例中可以看到，人臉識別在社區管理上體現出的人文關懷，也符合聯合國在全球范圍內倡導的“可持續發展十七大目標”之一（SDG11）——建設包容、安全、有風險抵御能力和可持續的城市及人類住區，讓所有居民得到包容和支持。

　　案例2：為疫情防控有序護航

　　隨著國內疫情漸趨平穩，復工復產后的防疫工作成為重點，尤其是對于火車站、機場、醫院、學校、商場等公共場所，以及復工后的辦公樓宇、餐食區域等人流密集區域，引入以人臉識別為代表的“非接觸”技術作為出入門禁管理、快速支付以及體溫檢測手段，對于減少交叉感染風險、提高防疫工作效率而言，意義重大。

　　譬如在辦公樓宇中，將人臉識別和紅外測溫技術相融合，出入門禁設備便可兼具人員考勤和自動檢測體溫雙重功能。當人員通過門禁時，設備在識別身份的同時，快速進行“無感測溫”，并記錄所有進出人員的體溫數據，與內部管理系統打通，對非正常數據做到及時預警。

　　除此之外，人臉識別在辦公區內還能實現例如刷臉乘坐電梯、刷臉打印、訪客“靠臉”預約等無接觸通行功能，以及與支付系統結合的“看臉”吃飯，有效減少排隊時間，降低人群聚集風險，為企業的疫情防控起到監督和管理作用。

　　盡管人臉識別技術在供需雙重力量的作用下擁有巨大的市場潛力，但技術應用的真正意義不應只是創造商業價值，而是需要建立在可持續發展的目標之上，通過倫理層面和正確價值觀的引導，為人類創造福祉，實現社會價值。不是一味推崇，也能因噎廢食，而是要在“向善”的價值導向下，對現階段技術可能存在的諸多問題進行求解。

　　正如上文兩大場景案例所描述的圖景，技術落地讓老有所依、幼有所安，人們可以在健康、安全的環境中體面工作、有序生活。正是這種現實層面的意義和價值，才是我們對人臉識別的市場前景抱持樂觀的信心支點。