這段時間，全球芯片市場如“戰場”，芯片求索之路漫漫而修遠兮。

芯片短缺、漲價、上下游供應失衡等現實問題隨著中美貿易的惡化而凸顯，尤其是高端AI芯片，仿佛一夜之間，成了稀缺的搶手貨，大家都在翹首盼著新的芯片出來。

8月28日凌晨，有一款芯片在國外高調發布，這就是耐能最新一代的AI芯片：KL720，而且，已經大規劃商業化量產。

1、KL720：智能設備的最強大腦

KL720是耐能在去年發布KL520后的新一代芯片，其實早在2019年安博會時，耐能就預告在今年會發布一款智能安防專用的AI SoC。

那么，KL720究竟有何特別之處，為何會將智能安防作為首要切入場景呢？

耐能KL720采用自主研發的KDP720系列NPU IP，內置ARM Cortex-M4 CPU、FPU與Cadence P6 DSP，算力最高可達1.5TOPS，并支持CNN與RNN。

同時，憑借獨特可重構技術，其可重新配置IP，能在相同的硬件架構中支持不同的CNN模型，提升使用率高達70%。

耐能KL720芯片擁有三大優勢：

· 性能完備、功耗極低、安全性高、算力強大

· 可支持4K圖像、1080p高畫質影片和自然語言音頻處理

· 可支持設備抓取更多細節，精準識別臉部和語音

在性能方面，根據權威MobileNetV2測試結果，KL720的性能比市場上很多芯片的邊緣TPU高出4倍之多。

同時，在性能完備的情況下，相較市場同類芯片，KL720將功耗降低了超過50%，能夠以極低的功耗為終端設備提供強大運算算力。

比如，目前大疆無人機上使用的芯片，KL720可在保持各種性能不變的前提下，其功耗能降低一半，可將電池壽命延長一倍。

另外，KL720 芯片的處理能力超強，它可以智能化識別“看到”或“聽到”內容。

在“看到”方面，可處理高達4K分辨率的圖像和1080p高分辨率的視頻。

KL720采用了輕量級 3D人臉識別算法，比如目前運用了KL720芯片的門鈴，首先，不會只觀測到眼前的事物，它能觀測到整個前院；第二，不會輕易被各種2D平面人臉、圖片、面具等攻破，可精準識別每一個進入的人。

在“聽到”方面，KL720 是把音頻處理提高到了一個新標準。

目前市面上的其它 AI 芯片大多僅可識別簡單的“喚醒”詞，但 KL720 支持完整的自然語言處理。

KL720 收錄了整個詞典的單詞，不僅可供翻譯App使用，同時還可無需喚醒詞即可執行相關指令，為用戶帶來更多的便利。

所以，在智能安防的各類場景中，KL720被譽為是智能安防專用AI SoC，能高效賦能網絡攝像機、訪客機、無人機等智能安防、智能硬件設備，滿足智慧城市、智慧金融，以及家庭娛樂、智慧教育、海上救援等大規模應用需求。

2、獨家的可重構人工神經網絡

所謂的可重構人工神經網絡，可以理解為這款芯片提供的是一堆樂高積木，當需要支持語音AI的模型時，就通過指令集進行組合；需要支持圖像AI模型時，再重新組合，可以很好地支持多種神經網絡模型，并且保持架構的精簡性。

耐能的核心技術是研發出一種高效率、低耗電的輕量級神經網絡芯片（Neural Processing Unit，NPU），把人工智能從云端轉移至終端設備，進行實時識別與判斷分析，開拓人工智能應用于各種場景，提供整合硬件、軟件的終端人工智能解決方案。

據了解，耐能的可重構人工神經網絡（RANN）技術更加靈活，可滿足不同應用需求并適應各種計算體系架構?？芍貥嬋斯ど窠浘W絡支持計算語音和 2D、3D 圖像識別，根據客戶的個性化需求定制終端，幫助企業降低 20% 的成本，加速產品商業化。

耐能用于AI設備的專有網狀網絡KNEO，能將所有的傳感器連接在一起，KL720在搭載KNEO后，可以針對市場不同的需求進行重構，并運行從 KNEO AI 應用商店下載的AI Apps。

可重構人工神經網絡很關鍵的一個優勢是，解決了存儲的問題，提升MAC的利用率。

耐能創始人及首席執行官劉峻誠（Albert Liu）透露，他們利用可重構人工神經網絡，實現了動態存儲DMA（Dynamic Memory Assessment），當處理器對存儲沒有較高的需求時，可預先準備好，當需要使用的時候再直接讀取，由此實現效率的提升。

在這種情況下，可重構人工神經網絡就為芯片帶來了性能和功耗的優勢，更進一步，可以在與級別產品性能相同的情況下，選用更加成熟的工藝制程，降低成本，最終實現高性能、低成本、低功耗、高兼容性的優勢。

一款芯片在市場上是否具備競爭力，需要衡量其“4P”實力：性能(Performance)、效能(Productivity)、功耗(Power)和價格(Price)。

從目前來看，耐能的KL720已經具備“4P”實力。

“KL720 不僅擁有超高性能與超低功耗。同時，采用了耐能在行業內領先的 AI 算法，為智能設備開創了一個全新的時代。此外，其低成本讓更多的終端設備利用邊緣 AI 的優勢保護了用戶隱私，這也是同類產品所不具備的。加上我們現有的 KL520，我們很榮幸可為市場上的設備提供最全面的 AI 芯片以及解決方案?！蹦湍軇撌既思笆紫瘓绦泄賱⒕\（Albert Liu）在發布會上表示了對KL720的滿滿信心。

3、為何將智能安防作為主要切入口？

2020 年 1 月，耐能加入了國際開放安防聯盟，希望加速拓展智能安防與智能物聯網市場。

耐能在2005年創立之初，采取的是先賣軟體、為客戶提供 NPU IP 以及算法、圖像識別軟件的商業模式。

跟其它AI芯片企業不同的是，耐能比較注重立即實現收入的應用，所以，智能安防、智能家居和手機等領域，AI芯片落地應用就能很快有成效。

目前，耐能大批量生產的 AI 芯片就主要應用于上述三個領域，并且是國際上少數在 2017 年就實現 AI 芯片 NPU 產品化，并有顯著收入的公司。

當收入相對穩定后，耐能開始探索其他商業模式。由于AIoT、大數據、5G等技術的發展，市場對低成本低功耗高性能的 AI 芯片的需求越來越高，耐能才決定自主研發芯片并進行量產。

耐能軟硬件結合的解決方案，專為邊緣計算所設計，能降低終端設備如智慧家居、智能手機、IoT、智能安防等場景實現 AI 的門檻。

耐能表示，在KL720芯片之后，三代芯片 KL330、KL530 和 KL730 系列也將相繼推出，其中KL530將采用28nm 制程、KL730的制程則為16nm。

它們可應用于智能門鎖/門禁、掃地機器人等智能家居場景，無人機、智能玩具、機器人等智能硬件產品線。

據了解，耐能的終端 AI 芯片與解決方案已經得到大量應用，預計終端 AI 市場需求將與日俱增，憑借高性能、低功耗、低成本、獨特的技術等多重優勢，耐能將擁有強大的市場競爭力并有望實現快速增長。