三年前，百度掌門人李彥宏乘坐無人駕駛汽車開上了北京五環，成為該領域第一個吃螃蟹的人，也收到了史上第一張無人駕駛罰單。

而今隨著政策法規的相繼出臺，多地陸續開放自動駕駛車輛的測試路段。滴滴、百度等業內玩家也紛紛試水載人路測，面向公眾推出自動駕駛出租車服務。曾經在科幻電影中才能看到的自動駕駛汽車服務場景，如今正在走進現實。

自動駕駛其實是被逼出來的

事實證明自動駕駛是被逼出來的。

每年，全球因道路交通事故而死亡的人數超過100萬，其中九成以上的交通事故因駕駛不慎導致。在北京這樣的大都市，早晚高峰時段，高速路堵成停車場已經司空見慣。據統計，北京每年因交通擁堵帶來的直接、間接經濟損失高達數千億人民幣，且由此引發的空氣質量問題也影響了數千萬市民的生活，成為不可忽略的社會問題。

自動駕駛可以減少交通事故的發生率，提升出行安全。同時自動駕駛的實時路徑規劃可以為車輛選擇最佳行駛路線，減少交通擁堵，提升運輸效率，實現節能減排。

此外，人們對創新出行方式的探索從未停止。而自動駕駛就是要讓駕駛員變為乘客，將他們從枯燥的駕駛操作中解放出來，在路上做一些更有價值的事情，比如看書、聽音樂、移動辦公等等。

落地應用前的三座大山

雖然特斯拉近期表示其自動駕駛系統將有重大升級，今年有望達到L5級。但即便是L3級的自動駕駛汽車量產，目前仍然存在很多難以解決的問題。更不用提自動駕駛汽車上路必需的車聯網基礎設施和相關法律法規的缺失，都是橫亙在落地應用前的三座大山。

第一、技術開發難度大，成本太高昂

高級別自動駕駛汽車的關鍵零部件，包括AI芯片、集成電路、激光雷達等還處于研發初級階段。這些芯片也尚未通過市場檢驗，實際效果還難以確定。車規級的激光雷達現在也面臨很大挑戰，其尺寸、成本、可靠性等尚不能完全滿足汽車前裝的要求，距離量產還有很長的路要走。此外，為保證安全性，必須把功能安全級別提高，從硬件到軟件都要升級，勢必帶來成本過高的問題。

第二、完善車聯網基礎設施需要時間

自動駕駛實現產業化，需要車、路、云、網、圖互聯，協同發展。盡管車路協同（V2X）有很多創新探索，但由于交通、通信、汽車等跨行業協調的難度很大，仍需突破技術障礙，加快落地應用。構建5G-V2X的網絡，打造綜合大數據及云平臺，推進道路基礎設施的信息化和智能化改造，絕非一朝一夕之功。

第三、相關法律法規缺失

自動駕駛汽車上路，與現行法律法規存在諸多沖突，包括《道路交通安全法》、《公路法》等都不涉及自動駕駛方面的內容，沒有明確法律界定。例如交通責任的認定缺失，客戶購買自動駕駛汽車會有很多疑慮，將影響高級別自動駕駛汽車實現市場化。

ADAS，自動駕駛演進的必經之路

雖然自動駕駛從技術成熟、商業成熟到法規成熟，道阻且長，但業界要實現自動駕駛的目標是明確而堅定的。全球車企正在大力推動自動駕駛產品的研發。想要實現不需要人類介入的完全自動化駕駛，必須具備三個條件——即車輛完全了解環境，并根據環境變化做出相應動作，同時確保汽車本身安全和信息安全。這其中離不開高級駕駛輔助系統（ADAS）技術的不斷演進。

ADAS系統的主要功能是為駕駛員提供車輛工作情形、車外環境變化等相關信息，同時進行分析，預先警告可能發生的危險狀況，讓駕駛人提早采取相應措施，避免交通意外發生。

據市場研究機構Research And Markets最近發布的報告預測，到2025年，全球ADAS市場規模將達到670億美元。作為全球技術解決方案提供商，安富利看到了汽車電子市場蘊藏的巨大商機，順勢推出了自有品牌ADAS解決方案，不僅支持盲點探測、環視、緊急剎車、全自動停車輔助、泊車等智能控制，同時還提供3D高清實時駕駛、高清夜間實時駕駛、2D高清環繞視圖/道路標志識別圖像、偏離車道警示/碰撞警告系統等功能，有效避免交通事故。

更貼心的是，安富利ADAS解決方案中的“駕駛員駕駛狀態監測系統”，可以精準識別駕駛員的精神狀態和行為，當駕駛員出現打哈欠、瞌睡等情況時，汽車自動啟用自動駕駛系統，及時地接管車輛，以保證行車安全。它甚至可以感知駕駛員的情緒，為其播放喜歡的音樂，以舒緩心情。未來，汽車將不再是冰冷的機器，而是一個體貼、有溫度的伙伴，從“人”的角度出發，更好地回應人的需要。