以電動化、網聯化、智能化、共享化為核心的汽車四化浪潮隨信息技術的發展奔涌而來，以人機交互、自動駕駛、環境感知為代表的智能化應用場景已逐漸成為行業的核心競爭力，面對繁榮發展的新一代汽車產業，大批 AI 芯片創業公司乘勢而來。

　　回顧 2020 年國內芯片行業的大事，基本可以用“制裁”與“突圍”來概括和總結。美政府對我國半導體產業的持續打壓狠狠揭開了我國的“缺芯”之痛，重壓之下，國內造芯熱潮持續走高、行業創業積極性高漲，加之政府利好政策扶持，國產芯片產業迎來了發展的黃金期。

　　人類社會正逐步從信息化階段向智能化時代過渡，人工智能是實現智能化的關鍵手段，而芯片則是其中的核心基石與戰略制高點。所以，在新一輪的產業發展周期中，AI 芯片無疑是最受關注的細分領域之一。

　　值此背景之下，由智東西發起主辦的 GTIC 2020 AI 芯片創新峰會于近日在北京盛大開幕，峰會以“擁抱芯世界開創新未來”為主題，邀請到了國內 AI 芯片學術領軍人物、清華大學微納電子系副主任、微電子所副所長尹首一教授以及來自壁仞科技、黑芝麻智能、燧原科技、地平線、賽靈思、Imagination Technologies、安謀中國、比特大陸、浙江豪微科技、億智電子、知存科技、光子算數、Cadence、北極光創投、中芯聚源等 AI 芯片企業、半導體巨頭和頂級 VC 的十六位行業領袖，共議 AI 芯片在中國半導體黃金時代的創新與未來。

　　黑芝麻智能 CMO 楊宇欣出席峰會并發表了題為“自動駕駛計算芯片的突圍之徑”的精彩演講，他首次對外公布了黑芝麻智能產品路線圖，稱 2021 年將發布算力超 200TOPS 的 A2000 大算力芯片，支持 L4/L5 級自動駕駛，預計在 2023 年實現落地。他提到，“軟件定義汽車”是汽車智能化的發展趨勢，越來越多的軟件應用在硬件平臺上運行，需要強大的計算平臺“預埋”以支撐軟件的不斷迭代。

　　會后，楊宇欣接受了物聯網智庫記者的采訪，就公司產品落地以及核心競爭力等內容進行了交流。

　　“軟件定義汽車需要高性能車規計算芯片及平臺”

　　以電動化、網聯化、智能化、共享化為核心的汽車四化浪潮隨信息技術的發展奔涌而來，以人機交互、自動駕駛、環境感知為代表的智能化應用場景已逐漸成為行業的核心競爭力，面對繁榮發展的新一代汽車產業，大批 AI 芯片創業公司乘勢而來，成立于 2016 年的黑芝麻智能便是其中的佼佼者。作為一支廣納芯片、視覺、汽車等領域老將的創業團隊，成立不到四年，黑芝麻智能就在今年 6 月發布了華山二號 A1000 系列芯片，基于 A1000 芯片的多芯片級聯 FAD 方案最高算力可以達到 140TOPS，后續還將提供四芯級聯版本，算力可達 280TOPS，從數據上看直接可對標特斯拉自研的 FSD 自動駕駛電腦。

　　黑芝麻智能 CMO 楊宇欣提出，“軟件定義汽車”是汽車智能化的發展趨勢，越來越多的軟件應用運營在硬件平臺之上，需要強大的計算平臺“預埋”來支撐軟件的不斷迭代。

　　而算力則主要由芯片提供，核心芯片將是推動自動駕駛產業發展的關鍵，可以說“抓住核心芯片就抓住了智能汽車產業鏈的核心”。目前，黑芝麻智能已經發布了國內自動駕駛領域中算力最高的芯片——A1000 芯片，并已經開始積極探索實際應用，包括傳統車廠、一級供應商、自動駕駛初創企業在內的眾多企業都在測試 A1000 芯片以及基于 A1000 芯片的多芯片級聯 FAD 系統。

　　楊宇欣在采訪中介紹道，黑芝麻智能為用戶提供完整的解決方案而非單顆芯片。通過整合自研 A1000 芯片，黑芝麻智能為用戶提供涵蓋計算平臺、大算力芯片、核心 IP 在內的端到端解決方案。另外，基于車規級的高性能計算平臺，圍繞領先的圖像處理能力、神經網絡加速器技術，黑芝麻智能可以提供完整的自動駕駛方案。被問及是否會選擇拓展賽道時，楊宇欣也明確表示，公司目前的業務重點是聚焦現有產品、完成從 0 到 1 的產業鏈貫通，未來將布局業內其他領域。

　　自研核心 IP，打造核心競爭力

　　不同于其他芯片設計公司，黑芝麻智能沒有選用通用 IP 來開發自己的產品，而是選擇自研 IP，這也使得他們在芯片研發周期上看似完全沒有優勢。但是，正如楊宇欣所說，“依賴于業內的通用 IP 就意味著要依賴別人的研發節奏來決定自己的產品研發節奏”，也正是這份堅持幫助黑芝麻智能贏取了產品研發上的主動權。

　　傳統的芯片設計廠商采用通用 IP 開發產品存在兩大難點：首先，面向車規級的專用市場，很多通用的核心 IP 不一定能滿足需求；其次，在全球范圍內的激烈競爭中，想要保證技術持續領先，就需要有自己的核心產品，才能擺脫受制于人的處境。

　　黑芝麻智能目前擁有兩個核心 IP，一個是圖像處理 ISP——NeuralIQ ISP IP，一個是神經網絡加速器 NLP——DynamAI NN 引擎 IP。黑芝麻智能的技術邏輯是要“看得清”、“看得懂”。

　　“看得清”就是圖像處理，自動駕駛攝像頭是十分核心的傳感器，隨著攝像頭數量的增加、像素的增加，需要處理的數據越來越多。在人工智能領域，當海量數據涌到神經網絡去做處理的時候，如果數據的質量報告中有大量的像素看不清楚，就會浪費很多算力去做補償。而車規級的高性能 ISP 的目標是，把采集出來的每幀圖像每個像素處理得足夠清楚，這樣在后面做推理的時候，便可以用更簡單的算法或者更少的算力得到更準確的結果。這是非常核心的技術，黑芝麻智能選擇自己開發，因為可能買不到高性能車規級 ISP 的 IP。

　　“看得懂”就是神經網絡架構系統，車載場景是很典型的邊緣計算場景，要求算力不斷提升，同時對能效比亦有要求。黑芝麻智能自研的 NPU 通過自己定義的核心架構，可以在數據處理中，在不同的卷積層處理時，減少很多數據的吞吐次數，提供非常高的能效。這也是黑芝麻智能能夠確保從現在芯片的幾十 TOPS 算力，達到下一代芯片幾百 TOPS 算力的核心。

　　談及黑芝麻智能的核心競爭力時，除了自研核心 IP 外，楊宇欣還著重介紹了公司的核心團隊。

　　黑芝麻智能的核心團隊來自于全球自動駕駛、人工智能和芯片領域的頂級企業，包括博世、通用汽車、Marvel、英偉達、Arm 等。核心成員在芯片領域或汽車領域都經歷過 0 到 1 的商業周期，對芯片研發及落地以及汽車領域的商業模式都有很深的理解?！耙粠腿俗隽?20 年芯片，另外一幫人做了 20 年的車”，這種“混搭”的團隊也為黑芝麻智能的技術賦能產業提供了良好助力。

　　未來，黑芝麻智能將以大算力芯片系統為核心，攜手產業鏈上下游，在自動駕駛領域推動持續創新，實現國產車規級芯片的自主可控！