隨著5G時代到來以及AI技術的興起，智能化成為了傳統車企轉型升級的目標和需求導向，自動駕駛在眾多汽車應用場景中廣受關注，在對AI芯片提出更高挑戰的同時，也增加了AI芯片的需求。在自動駕駛領域，目前全球已有英偉達、英特爾等不少芯片巨頭公司已布局良久，在此背景下，國產AI芯片公司如何乘風破浪?

一、國內外汽車自動駕駛發展差異較大

在自動駕駛方面，特斯拉CEO埃隆·馬斯克表示，特斯拉對未來實現L5級別自動駕駛或是完全自動駕駛非常有信心。他表示，“我覺得我們已經非常接近L5級別自動駕駛了?！碧厮估瓰榇碎_發了自有的汽車AI芯片。

雖然特斯拉激進地推進L5級別自動駕駛，但汽車AI芯片的發展不是一蹴而就的，馬斯克也表示“充分利用特斯拉完全自動駕駛電腦的能力可能還至少需要一年時間”。

按照美國汽車工程師學會(SAE)對自動駕駛的劃分，共有L0-L5六個級別，最頂級的L5定義為系統可完成所有道路環境下的駕駛操作，不需要駕駛人介入。若特斯拉能實現L5級別的自動駕駛，將是汽車發展史上的又一座里程碑。

與特斯拉的激進形成鮮明對比，國內的汽車智能化進程顯得有些“滯后”。從國內車企目前的布局情況來看，主要處于L2階段，并向L2+或L3級別自動駕駛穩步過渡。從自動駕駛發展情況來看，國內外存在明顯的差異。

從2019年開始，L2級別的駕駛輔組系統在中高端車型上逐漸增多，今年7月28日，廣汽集團發布ADiGO生態系統，這一系統將率先搭載在Aion LX車型上，有望成為全球首款量產的L3自動駕駛SUV。

目前L4落地的主要是比較封閉的場景，相對小的范圍容易實現，但在更大的實際場景應用目前還需要時間。

對于L4級別的自動駕駛何時能實現，黑芝麻CMO楊宇欣向集微網表示，“L4級自動駕駛的實現可能要3-5年的時間，硬件的算力是相對比較容易達到的，但軟件成熟度以及車對邊緣場景的支持等方面有更高的要求。”

目前，國內布局智能汽車領域的有威馬、小鵬以及廣汽新能源等廠商，目前國內頂尖水平也僅限于L3級別。對于L4及更高級別的智能汽車，國內相關廠商提及的并不多。

歸根結底，主要是L4以上級別需要強大的算法、算力和數據支持，因此，對其中提供算力的汽車AI芯片要求極高。

二、國產AI芯片企業迎風成長

國內外汽車自動駕駛進度上的差異，與國內外汽車AI芯片發展上有關。國外芯片產業發展時間長且產業鏈成熟，英偉達、高通、英特爾等國際巨頭就先后展開汽車智能化相關領域芯片的布局。國內芯片產業雖起步晚，但國內市場以及政策提供了有利環境，AI芯片迎來發展風口，自動駕駛領域的AI芯片公司有望迎風見長。

對芯片巨頭而言，盡管進軍自動駕駛AI芯片領域意味著前期不斷地高研發投入，但這個領域的市場規模和發展速度將會成為他們的新業務增長點。根據羅蘭貝格數據預測，2020年全球自動機是車端系統的市場規模1138億美元，到2030年市場規模將達約5000億美元，其中，芯片、傳感器等將貢獻主要增量市場。

巨大的市場規模也同樣吸引了中國玩家參與，目前，黑芝麻、地平線等芯片企業已推出自主研發的產品。黑芝麻科技在2020年6月正式推出了“華山二號”A1000自動駕駛芯片，單芯片AI算力最高可達70TOPS。由兩顆華山二號組成的域控制器，最高可實現140TOPS的AI算力，值得一提的是，該芯片功耗僅25W。

黑芝麻CMO楊宇欣向集微網表示，“特斯拉的芯片單芯片算力為72TOPS，但每瓦提供1TOPS的算力;我們比特斯拉有優勢的地方在于能效比高，每瓦能提供5-6TOPS的算力?！?/p>

功耗控制好比算力高更重要，他認為，“隨著未來車里芯片的算力越來越高，如果不注重控制功耗導致其過高，對電動車將造成很大的負擔?！?/p>

黑芝麻對于功耗控制的看法，可以說是與車企不謀而合。正是因為采用英偉達Orin的前代Xavier芯片功耗較大，才讓特斯拉也走上了自研芯片之路。據楊宇欣透露，目前黑芝麻與一汽、上汽、蔚來等國內主流車型在進行初步合作。由于汽車行業研發周期較長，預計要到2021年底-2022年初才上量產車型。

除了黑芝麻外，地平線目在車規級芯片應用也取得突破，前其征程二代AI芯片已正式量產上車，主要應用在智能駕駛艙NPU計算平臺。自動駕駛環境感知方面的芯片，據地平線副總裁黃暢透露，“今年將會有突破性的產品推出?！睋?，地平線的AI芯片目前每瓦能提供2TOPS的算力。

對于在自動駕駛AI芯片市場的發展，黃暢表示，“自動駕駛芯片沒那么簡單，這個領域要求強AI算力，過去很多芯片公司積累的能力在這個領域不是最核心的，最核心的是要軟硬件整合，開發出高效能、功耗低、成本低，且能又快又準完成的人工智能產品?！?/p>

事實上，在AI芯片方面，盡管目前國外龍頭企業的高端芯片算力更強，但從市場和應用的角度來說，國產AI芯片仍有很大的機會。

一方面，本土AI芯片在功耗控制方面有優勢;另一方面，國內有大型企業推動AI技術的創新和發展;此外，無論國內市場還是政策層面，都為產業發展提供了很多有利的條件。